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- mapreduce key排序 內(nèi)容精選 換一換
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大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建 MRS 服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_如何使用MapReduce服務(wù)_MRS集群客戶端安裝與使用 MapReduce服務(wù)_什么是MapReduce服務(wù)_什么是HBase來自：專題時(shí)間逆排序，隨著評(píng)論越來越多，排序效率越來越低，且并發(fā)頻繁。 解決方案 使用分布式緩存服務(wù)（D CS ）的Redis緩存，可以從不同的維度，對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。例如，直播彈幕中的彈幕列表，可以采用zset有序集合結(jié)構(gòu)，以時(shí)間戳為score權(quán)重參數(shù)進(jìn)行排序，va來自：百科
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支持過濾查詢：state, resource_type, attachment_id。 支持單字段排序，排序字段有[id,created_at,updated_at]，不支持多字段排序。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API Explorer來自：百科ect_id過濾條件可以重復(fù)和組合。 支持分頁查詢，limit和marker組合實(shí)現(xiàn)分頁查詢。 支持單字段排序功能，排序字段有[id,name,state]，不支持多字段排序。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API Explorer可以自動(dòng)來自：百科
- mapreduce key排序 更多內(nèi)容
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共享查詢個(gè)數(shù)從0開始的偏移量,必須大于等于0。 sort_dir string query 否 共享列表的排序方向?？捎玫闹涤?asc(升序)和desc(降序)。 sort_key string query 否 查詢結(jié)果排序關(guān)鍵字?？捎玫闹涤衖d, status, size, host, share_proto來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_如何使用MapReduce服務(wù)_MRS集群客戶端安裝與使用 MapReduce服務(wù)_什么是MapReduce服務(wù)_什么是HBase來自：專題![]()
共享查詢個(gè)數(shù)從0開始的偏移量,必須大于等于0。 sort_dir string query 否 共享列表的排序方向?？捎玫闹涤?asc(升序)和desc(降序)。 sort_key string query 否 查詢結(jié)果排序關(guān)鍵字?？捎玫闹涤衖d, status, size, host, share_proto來自：百科![]()
rejected：已拒絕 ● failed：失敗 sort_key 否 String 查詢結(jié)果中終端節(jié)點(diǎn)列表的排序字段，取值為： ● create_at：終端節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)建時(shí)間 ● update_at：終端節(jié)點(diǎn)的更新時(shí)間 默認(rèn)值為create_at。 缺省值：create_at sort_dir 否 String來自：百科![]()
支持過濾查詢：state, resource_type, attachment_id。 支持單字段排序，排序字段有[id,created_at,updated_at]，不支持多字段排序。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API Explorer來自：百科![]()
最小長度：1 最大長度：64 sort_key 否 String 查詢結(jié)果中終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)列表的排序字段，取值為： ● create_at：終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)的創(chuàng)建時(shí)間 ● update_at：終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)的更新時(shí)間 默認(rèn)值為create_at。 缺省值：create_at sort_dir 否來自：百科![]()
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update_at：終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)的更新時(shí)間 默認(rèn)值為create_at。 缺省值：create_at sort_dir 否 String 查詢結(jié)果中終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)列表的排序方式，取值為： ● desc：降序排序 ● asc：升序排序 默認(rèn)值為desc。 缺省值：desc limit 否來自：百科![]()
最小值：0 sort_key 否 String 查詢結(jié)果中終端節(jié)點(diǎn)列表的排序字段，取值為： ● create_at：終端節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)建時(shí)間 ● update_at：終端節(jié)點(diǎn)的更新時(shí)間 默認(rèn)值為create_at。 sort_dir 否 String 查詢結(jié)果中終端節(jié)點(diǎn)列表的排序方式，取值為：來自：百科![]()
。 此處以圖中MapReduce模型為例。 我們假設(shè)數(shù)據(jù)量比較大，比如說是1TB，首先我們將原數(shù)據(jù)進(jìn)行分割。比如說128MB一份，分成若干份，再分配給MapReduce進(jìn)行映射、排序、合并，最后再將結(jié)果進(jìn)行匯總，整個(gè)任務(wù)就是統(tǒng)計(jì)每個(gè)單詞出現(xiàn)的頻率。MapReduce就是將任務(wù)分成來自：百科![]()
"data" : { "data_key_1" : "dGVzdA==", "data_key_2" : "dGVzdA==", "data_key_3" : "dGVzdA==", "data_key_4" : "dGVzdA==", "data_key_5" : "dGVzdA=="來自：百科![]()
形成一條前綴為bbcd的CommonPrefixes。 key-marker string query 否 列舉對(duì)象時(shí)的起始位置。 有效值:上次請(qǐng)求返回體的NextKeyMarker值 version-id-marker string query 否 本參數(shù)只適用于多版本例舉場(chǎng)景 與請(qǐng)求中的key-marker配合使用來自：百科![]()
形成一條前綴為bbcd的CommonPrefixes。 key-marker string query 否 列舉對(duì)象時(shí)的起始位置。 有效值:上次請(qǐng)求返回體的NextKeyMarker值 version-id-marker string query 否 本參數(shù)只適用于多版本例舉場(chǎng)景 與請(qǐng)求中的key-marker配合使用來自：百科![]()
否 Array of strings 彈性云服務(wù)器 的標(biāo)簽。 標(biāo)簽的格式為“key.value”。其中，key的長度不超過36個(gè)字符，value的長度不超過43個(gè)字符。 標(biāo)簽命名時(shí)，需滿足如下要求： 標(biāo)簽的key值只能包含大寫字母（A~Z）、小寫字母（a~z）、數(shù)字（0-9）、下劃線（_）、中劃線（-）以及中文字符。來自：百科![]()
--------離線分析方案-------- 首先，讓我們了解一下這個(gè)方案使用的服務(wù)，前面已經(jīng)介紹過的服務(wù)此處不再重復(fù)介紹。 MapReduce服務(wù)：MapReduce服務(wù)（MRS）是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的企來自：百科![]()
HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計(jì)算服務(wù)：Hive的大部分?jǐn)?shù)據(jù)操作依賴MapReduce，HiveServer的主要功能是將HQL語句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù)，從而完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive來自：百科
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