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度 GaussDB (DWS)更快。 Hive不支持存儲(chǔ)過程,GaussDB(DWS)支持存儲(chǔ)過程,使用場景更廣泛。 GaussDB(DWS)比Hive對(duì)SQL的支持更豐富,包括函數(shù)、自定義函數(shù)、存儲(chǔ)過程。 Hive不支持事務(wù),GaussDB(DWS)支持完整事務(wù)。 在數(shù)據(jù)可靠性方面來自:百科來自:百科
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優(yōu)勢(shì): · 靈活:游戲開服6小時(shí)內(nèi)需多次擴(kuò)容,GaussDB(for Mongo)計(jì)算節(jié)點(diǎn)增加,擴(kuò)容性能倍數(shù)提升,可靈活輕松應(yīng)對(duì)。 · 數(shù)據(jù)恢復(fù)快:表級(jí)時(shí)間點(diǎn)恢復(fù),支持游戲快速回檔。 · 穩(wěn)定擴(kuò)容:擴(kuò)容期間性能穩(wěn)定,不影響游戲體驗(yàn)。 IoT 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB兼容Cassand來自:專題用戶通過DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至 OBS ,再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開源的Hadoop、Spark等運(yùn)算框架,對(duì)存儲(chǔ)在OBS上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在ECS中的各類程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù)MRS,彈性 云服務(wù)器ECS ,數(shù)據(jù)快遞服務(wù)DES。來自:百科fka等服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,可存入對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS,通過流查詢,交互式查詢等方式,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和批處理和批計(jì)算。同時(shí)以全棧大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)為基礎(chǔ),提供一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案,一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái),并且與華為云IOT物聯(lián)網(wǎng)來自:百科全流程,使能數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)全連接,提升業(yè)務(wù)敏捷性。對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理通常包括“采-存-算-管-用”全生命周期管理能力,讓數(shù)據(jù)存得下、流得動(dòng)、算得快、用得好,幫助客戶將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)。雖然各行各業(yè)都已經(jīng)公認(rèn)數(shù)據(jù)中隱藏的巨大價(jià)值,但在實(shí)現(xiàn)過程中,面臨多重挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)準(zhǔn)備難、數(shù)據(jù)融合分析難、數(shù)據(jù)消費(fèi)難。來自:百科為什么上傳音視頻后,無法獲取到音視頻的時(shí)長? 為什么調(diào)用的API返回“projectId in token is nil”? 為什么視頻可播放時(shí)長比總會(huì)話時(shí)長短? SparkRTC RoomID是什么?取值區(qū)間值是多少? 配置了錄制至VOD模板,為什么在錄制管理中無錄制文件? 如何體驗(yàn) MetaStudio ?來自:百科身份管理服務(wù)。 與 IAM 相同的是,企業(yè)管理可以進(jìn)行人員管理及權(quán)限分配,不同的是,企業(yè)管理還可以管理財(cái)務(wù)及應(yīng)用,同時(shí)企業(yè)管理對(duì)資源的授權(quán)粒度比IAM的更為精細(xì),建議中大型企業(yè)使用企業(yè)管理服務(wù)。更多有關(guān)企業(yè)管理功能介紹,請(qǐng)參見:企業(yè)管理用戶指南。 IAM和企業(yè)管理的區(qū)別: 開通方式來自:百科在多維分析場景,ClickHouse支持亞秒級(jí)大寬表實(shí)時(shí)OLAP,單表支持1萬多列,萬億行數(shù)據(jù)。 在時(shí)序分析方面,專業(yè)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫IoTDB提供“專、快、易、穩(wěn)、省”能力,壓縮比相較傳統(tǒng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫壓縮比高達(dá)20多倍。 同時(shí)在眾多分析數(shù)倉集市場景,還提供了 GES 圖引擎、MRS HBase、Elastics來自:百科
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