- mapreduce 函數(shù)式編程 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:百科定時(shí)器TIMER 異步調(diào)用 云日志服務(wù)LTS 異步調(diào)用 云審計(jì) 服務(wù) CTS 異步調(diào)用 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 異步調(diào)用 分布式消息服務(wù)Kafka版 異步調(diào)用 分布式消息服務(wù)RabbitMQ版 異步調(diào)用 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo) 異步調(diào)用 以下觸發(fā)器:API網(wǎng)關(guān)AP來自:專題
- mapreduce 函數(shù)式編程 相關(guān)內(nèi)容
-
500s,單集群最大數(shù)據(jù)量超過4PB。 高可用 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用,支持分布式強(qiáng)一致,數(shù)據(jù)0丟失(RPO=0,RTO<10s)。 高擴(kuò)展 通過分布式全局事務(wù)一致性優(yōu)化,打破傳統(tǒng)式性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)計(jì)算與存儲的自由水平擴(kuò)展能力,同時(shí)支持新增分片的數(shù)據(jù)在線重分布能力。 高安全性來自:專題華為云計(jì)算 云知識 MapReduce服務(wù)初體驗(yàn) MapReduce服務(wù)初體驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-02 11:17:34 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云上創(chuàng)建、配置、訪問MapReduce服務(wù),并基于MapReduce服務(wù)提供的HDFS實(shí)現(xiàn)單詞統(tǒng)計(jì)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握 MRS 服務(wù)的申請與使用。來自:百科
- mapreduce 函數(shù)式編程 更多內(nèi)容
-
8、3.9.2。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 精選推薦 區(qū)塊鏈服務(wù) BCS 區(qū)塊鏈入門 區(qū)塊鏈應(yīng)用場景 學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù) 區(qū)塊鏈服務(wù)是什么 云日志服務(wù) LTS 免費(fèi)云日志服務(wù) 為什么使用云日志服務(wù) 云日志服務(wù)LTS使用流程 云日志服務(wù)平臺有哪些功能 分布式緩存 DCS 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā)來自:專題
其中,針對挑戰(zhàn)1和2,元戎構(gòu)建了可擴(kuò)展的函數(shù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)大規(guī)模函數(shù)調(diào)度、亞毫秒函數(shù)互調(diào)以及函數(shù)極速冷啟動等關(guān)鍵技術(shù),支持大規(guī)模多形態(tài)應(yīng)用的統(tǒng)一管理和高效運(yùn)行; 針對挑戰(zhàn)3,元戎內(nèi)置了多語義數(shù)據(jù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)分布式共享內(nèi)存對象以及流數(shù)據(jù)對象,提供分布式共享內(nèi)存池,支持多語義數(shù)據(jù)的高效流轉(zhuǎn);來自:百科