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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
    任務 任務 時間:2020-12-15 11:23:04 任務是一個多意詞,在MapReduce服務 MRSz中,任務是指在承載業(yè)務邏輯的運算單元,也是可執(zhí)行的最小工作單位。 華為云推薦: MapReduce服務:https://support.huaweicloud.com/mrs/index
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    11:25:53 namespace即“命名空間”,也稱“名稱空間” 。在MapReduce服務中,namespace是表中的一個邏輯組,類似于關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中放入數(shù)據(jù)庫。 華為云推薦: MapReduce服務:https://support.huaweicloud.com/mrs/index
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    來自:專題
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    的類SQL查詢語言,稱為HiveQL,它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計算依賴于MapReduce、Spark、Tez。 使用新的執(zhí)行引擎Tez代替原先的MapReduce,性能有了顯著提升。Tez可以將多個有依賴的作業(yè)轉換為一個作業(yè)(這樣只需寫一次HDFS,且中間
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    一鍵智能標注,怎么用? 在ModelArts管理控制臺,選擇“ 數(shù)據(jù)管理 >數(shù)據(jù)集”。 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集類型需選擇“圖像分類”或“物體檢測”類型。 單擊數(shù)據(jù)集名稱,進入數(shù)據(jù)集概覽頁。然后,單擊右上角“開始標注”,進入數(shù)據(jù)集詳情頁。 在數(shù)據(jù)集詳情頁,單擊“待確認”頁簽,然后單擊“啟動智能標注”。
    來自:百科
    為實時或面向批處理的查詢提供了一個熟悉且統(tǒng)一的平臺。作為查詢大數(shù)據(jù)的工具的補充,Impala不會替代基于MapReduce構建的批處理框架,例如Hive。基于MapReduce構建的Hive和其他框架最適合長時間運行的批處理作業(yè)。 Impala主要特點如下: 支持Hive查詢語言
    來自:百科
    ROMA Connect包含4大集成能力:數(shù)據(jù)集成、服務集成、消息集成和設備集成。下面小課逐一為大家介紹一下,這幾大能力到底能做什么。 數(shù)據(jù)集成 ROMA Connect的數(shù)據(jù)集成(FDI),支持在多種異構數(shù)據(jù)源之間進行快速、靈活、無侵入式的數(shù)據(jù)集成與轉換。 l 支持30+種數(shù)據(jù)源類型
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    我的下載”,查看下載進度。 3、創(chuàng)建并發(fā)布數(shù)據(jù)集。 進入ModelArts管理控制臺,選擇“數(shù)據(jù)管理 > 數(shù)據(jù)集(舊版)”,單擊“創(chuàng)建數(shù)據(jù)集”,類型選擇“物體檢測”,使用上一步中的OBS路徑作為“數(shù)據(jù)集輸入位置”,“數(shù)據(jù)集輸出位置”指定為一個空目錄。 數(shù)據(jù)集創(chuàng)建完成后,當數(shù)據(jù)集詳情中顯示500張圖片
    來自:專題
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    通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對象存儲服務(OBS) 數(shù)據(jù)倉庫服務(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI MapReduce服務(MRS Hive) MapReduce服務(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫SQL Server
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    速打開、運行以及進行二次開發(fā)等操作。 資產集市 > 數(shù)據(jù)集:共享了數(shù)據(jù)集。 AI Gallery的數(shù)據(jù)模塊支持數(shù)據(jù)集的共享和下載。在AI Gallery的“數(shù)據(jù)”中,可以查找并下載滿足業(yè)務需要的數(shù)據(jù)集。也可以將自己本地的數(shù)據(jù)集發(fā)布至AI Gallery中,共享給其他用戶使用。 資產集市
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