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  • mapreduce計數(shù)器枚舉 內(nèi)容精選 換一換
  • Loader通過MapReduce作業(yè)實現(xiàn)并行的導(dǎo)入或者導(dǎo)出作業(yè)任務(wù),不同類型的導(dǎo)入導(dǎo)出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時Map和Reduce階段。 Loader同時利用MapReduce實現(xiàn)容錯,在作業(yè)任務(wù)執(zhí)行失敗時,可以重新調(diào)度。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。
    來自:百科
    功能說明:EIP的版本 取值范圍:4、6,IPv6為開啟NAT64能力 約束: 必須是系統(tǒng)具體支持的類型 不填或空字符串時,默認(rèn)創(chuàng)建ipv4 缺省值:4 枚舉值: 4 6 alias 否 String 功能說明:EIP名稱 取值范圍:1-64個字符,支持?jǐn)?shù)字、字母、中文、_(下劃線)、-(中劃線)、
    來自:百科
  • mapreduce計數(shù)器枚舉 相關(guān)內(nèi)容
  • 每頁顯示的條目數(shù)量,正整數(shù) marker 否 String 上一次查詢最后一條的id member_status 否 String 共享狀態(tài) 枚舉值: pending accepted rejected name 否 String 名稱 offset 否 Integer 偏移值,正整數(shù)
    來自:百科
    APIG_DE:APIG觸發(fā)器(專享版) OBS :OBS觸發(fā)器 最小長度:1 最大長度:32 枚舉值: FLOWTIMER SMN APIG APIG_DE OBS enabled Boolean 是否啟用觸發(fā)器 缺省值:true 枚舉值: true false trigger_config OBSTriggerConfig
    來自:百科
  • mapreduce計數(shù)器枚舉 更多內(nèi)容
  • 超過目標(biāo)容量或目標(biāo)容量減少時的實例中斷行為,枚舉值 terminate:釋放 noTermination:不釋放 默認(rèn)值:terminate instances_behavior_with_expiration string 否 請求到期正在的實例中斷行為,枚舉值 terminate:釋放 noTermination:不釋放
    來自:百科
    函數(shù)的URN,詳細(xì)解釋見FunctionGraph函數(shù)模型的描述。 trigger_type_code 是 String 觸發(fā)器類型代碼。 枚舉值: TIMER APIG CTS DDS DMS DIS LTS OBS SMN KAFKA RABBITMQ DEDICATEDGATEWAY
    來自:百科
    應(yīng)用一致性備份狀態(tài);0:非應(yīng)用一致性,1:應(yīng)用一致性備份 枚舉值: 0 1 backup_id String 備份副本ID backup_name String 備份名稱 incremental String 是否增備 枚舉值: "true" "false" 表9 OpExtendInfoCommon
    來自:百科
    protocol String 監(jiān)聽的網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議類型。 枚舉值: TCP UDP status String 配置狀態(tài),取值: ACTIVE:運行中 PENDING:待定 ERROR:錯誤 DELETING:正在刪除 枚舉值: ACTIVE PENDING ERROR DELETING
    來自:百科
    protocol String 監(jiān)聽的網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議類型。 枚舉值: TCP UDP status String 配置狀態(tài),取值: ACTIVE:運行中 PENDING:待定 ERROR:錯誤 DELETING:正在刪除 枚舉值: ACTIVE PENDING ERROR DELETING
    來自:百科
    HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計算服務(wù):Hive的大部分?jǐn)?shù)據(jù)操作依賴MapReduce,HiveServer的主要功能是將HQL語句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù),從而完成對海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive
    來自:百科
    功能說明:按流量計費還是按帶寬計費。其中IPv6國外默認(rèn)是bandwidth,國內(nèi)默認(rèn)是traffic。取值為traffic,表示流量計費。 枚舉值: bandwidth traffic name 否 String 功能說明:帶寬名稱 取值范圍:1-64個字符,支持?jǐn)?shù)字、字母、中文、_(下劃線)、-(中劃線)、
    來自:百科
    VifExtendAttribute 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 ha_type String 虛擬接口的可用性檢測類型 枚舉值: nqa bfd ha_mode String 檢測的具體的配置模式 枚舉值: auto_single auto_multi static_single static_multi
    來自:百科
    VifExtendAttribute 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 ha_type String 虛擬接口的可用性檢測類型 枚舉值: nqa bfd ha_mode String 檢測的具體的配置模式 枚舉值: auto_single auto_multi static_single static_multi
    來自:百科
    的基本功能及適用適用場景。 課程大綱 第1章 MRS 概述 第2章 MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運行Hadoop、Spark、HBase
    來自:百科
    終端節(jié)點組ID。 resource_type String 終端節(jié)點類型。 枚舉值: EIP status String 配置狀態(tài),取值: ACTIVE:運行中 PENDING:待定 ERROR:錯誤 DELETING:正在刪除 枚舉值: ACTIVE PENDING ERROR DELETING
    來自:百科
    終端節(jié)點組ID。 resource_type String 終端節(jié)點類型。 枚舉值: EIP status String 配置狀態(tài),取值: ACTIVE:運行中 PENDING:待定 ERROR:錯誤 DELETING:正在刪除 枚舉值: ACTIVE PENDING ERROR DELETING
    來自:百科
    是否必選 參數(shù)類型 描述 ip_type 是 String IP地址類型,取值:IPV4 枚舉值: IPV4 area 是 String 地區(qū),取值: OUTOFCM:中國大陸以外 CM:中國大陸 枚舉值: OUTOFCM CM 表5 ResourceTag 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述
    來自:百科
    project_id 是 String 項目id。 resource_type 是 String 資源類型。 cph-server, 云手機(jī) 服務(wù)器 枚舉值: cph-server 請求參數(shù) 表2 請求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 X-Auth-Token 是 String
    來自:百科
    參數(shù)類型 描述 ip_type String IP地址類型。 枚舉值: IPV4 ip_address String IP地址。 area String 地區(qū),取值: OUTOFCM:中國大陸以外 CM:中國大陸 枚舉值: OUTOFCM CM 表6 FrozenInfo 參數(shù) 參數(shù)類型
    來自:百科
    是否應(yīng)用上述查詢下推的增強(qiáng)。 MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine 免費云服
    來自:專題
    持多個組織、部門或應(yīng)用共享使用。集群提供一個邏輯實體來統(tǒng)一使用不同資源和服務(wù),這個邏輯實例就是租戶。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運行Hadoop、Spark、HBase
    來自:百科
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