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（倉）庫方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的 數(shù)據(jù)倉庫 的上層應用，特別是商業(yè)智能BI類的應用。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科API概覽:桶高級配置接口 日志記錄:使用場景 設置桶的跨區(qū)域復制配置:功能介紹 Go SDK接口概覽 設置桶配額(Go SDK):功能介紹 Python SDK接口概覽:SDK API概覽 存儲類別:使用方式 設置桶配額:功能介紹 設置桶ACL(Java SDK):方法定義 設置桶ACL(Go SDK):功能說明來自：百科
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只有對象的創(chuàng)建者才有該對象的讀寫權限。用戶也可以設置其他的訪問策略,比如對一個對象可以設置公共訪問策略,允許所有人對其都有讀權限。SSE-KMS方式加密的對象即使設置了ACL,跨租戶也不生效。 OBS 用戶在上傳對象時可以設置權限控制策略,也可以通過ACL操作API接口對已存在的對象更改或者獲取ACL(access來自：百科按時老化存儲在系統(tǒng)中的用戶數(shù)據(jù)。 根據(jù)用戶配置，將用戶數(shù)據(jù)存儲到對象存儲服務（Object Storage Service，簡稱OBS）、MapReduce服務（MapReduce Service,簡稱MRS）、數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）、 數(shù)據(jù)湖探索 （Data來自：百科
- mapreduce設置reduce數(shù)量 更多內(nèi)容
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人工干預，不停業(yè)務，保障用戶集群長期穩(wěn)定。 高可靠 MRS服務支持全節(jié)點高可用，實時短信/郵件通知。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
高擴展性框架，為TB~EB級數(shù)據(jù)提供了更實時高效的多樣性算力，可支撐更豐富的大數(shù)據(jù)處理需求。產(chǎn)品內(nèi)核及架構深度優(yōu)化，綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99.95%可用性。存算分離架構，存儲資源和計算資源按需靈活配置，提高了資源利用率，降低了成本。 與傳統(tǒng)自來自：百科![]()
通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置，支持如下數(shù)據(jù)源： 對象存儲服務（OBS） 數(shù)據(jù)倉庫服務（DWS） 數(shù)據(jù)湖 探索（ DLI ） MapReduce服務（MRS Hive） MapReduce服務（MRS SparkSQL） 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫SQL Server來自：百科![]()
mo工程對MapReruce服務的使用有初步認識。 本期視頻幫助用戶了解華為云MapReduce服務的二次開發(fā)Demo工程的獲取方式，以及華為云SDK Maven倉庫的配置方式，為在MapReduce服務進行業(yè)務開發(fā)做好準備工作。 華為云會議 Meeting 華為云會議，結(jié)合企業(yè)來自：百科![]()
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我們可以用應用名稱做為標簽,設置到被使用的桶上。在分析話單時,就可以通過應用名的標簽來分析此應用的成本。 要正確執(zhí)行此操作,需要確保執(zhí)行者有PutBucketTagging權限。缺省情況下只有桶的所有者可以執(zhí)行此操作,也可以通過設置桶策略或用戶策略授權給其他用戶。 說明: 每個桶最多能設置10個標簽。來自：百科![]()
支持的API列表:桶高級配置接口 設置桶清單規(guī)則(Java SDK):接口約束 桶相關授權項 桶清單:接口約束 API概覽:桶高級配置接口 桶清單:約束與限制 桶清單:如何配置桶清單 設置桶清單:請求消息元素 桶清單:清單文件中包含的內(nèi)容 獲取桶清單:響應消息元素 設置桶清單規(guī)則(Java SDK):代碼示例來自：百科![]()
一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構： 兩條數(shù)據(jù)流獨立處理： 1.實時流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批處理，如采用MapReduce，Spark SQL等 關鍵問題： 1.計算結(jié)果容易不一致，如批計算的結(jié)果更全面，與流計算有差異 2.IoT時代數(shù)據(jù)量巨大，夜間批計算時間窗可能不夠3來自：百科![]()
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可做到“代碼0修改，業(yè)務0中斷”。 想了解更多華為云MRS服務，請點擊這里訪問MRS產(chǎn)品頁了解詳情。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
PU和內(nèi)存規(guī)格變更。 備份與恢復 · 支持設置自動備份策略和實時手動備份。其中，自動備份保留時長最多達到732天，實時手動備份長期保留。 · 支持通過備份文件進行數(shù)據(jù)恢復。其中，副本集支持實例級時間點恢復和庫表級時間點恢復。 · 支持設置自動備份策略和實時手動備份。其中，自動備份來自：專題
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