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- hive 任務(wù) mapreduce 內(nèi)容精選 換一換
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:SSZ。 status Integer 任務(wù)狀態(tài)。 1： 運行中 2： 成功 -1： 失敗 error_msg String 任務(wù)錯誤碼說明。 error_code String 任務(wù)錯誤碼。 execute_msg String 任務(wù)執(zhí)行返回內(nèi)容，最長1024個字節(jié)。 請求示例來自：百科據(jù)庫以及Hive 數(shù)據(jù)倉庫 框架，提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，可解決各大企業(yè)的以下需求： 海量數(shù)據(jù)的分析與計算 海量數(shù)據(jù)的存儲 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Serv來自：百科
- hive 任務(wù) mapreduce 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 任務(wù)創(chuàng)建流程:實時同步任務(wù)創(chuàng)建流程 任務(wù)創(chuàng)建流程:實時災(zāi)備任務(wù)創(chuàng)建流程 任務(wù)創(chuàng)建流程:遷移任務(wù)創(chuàng)建流程 查詢回放進度:查詢回放進度 ROMA數(shù)據(jù)集成:任務(wù)監(jiān)控日志查詢 批量操作指定ID任務(wù):響應(yīng)參數(shù) API概覽 異步推理:使用模型訓(xùn)練服務(wù)模型包進行異步推理來自：百科
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ended_at String 任務(wù)結(jié)束時間,例如: "2020-02-23T01:00:32Z" error_info OpErrorInfo object 任務(wù)錯誤信息 extra_info OpExtraInfo object 任務(wù)擴展信息 id String 任務(wù)id operation_type來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何判斷數(shù)據(jù)遷移任務(wù)可以停止 如何判斷數(shù)據(jù)遷移任務(wù)可以停止 時間：2021-03-23 18:54:26 通常，在業(yè)務(wù)割接完成后，為了防止源數(shù)據(jù)庫的操作繼續(xù)同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫，造成數(shù)據(jù)覆蓋問題，您可選擇結(jié)束遷移任務(wù)。結(jié)束之前您需要確認(rèn)完成以下幾點： 1、請您確認(rèn)來自：百科![]()
管理計劃（可選）:操作步驟 支持 云審計 的關(guān)鍵操作:支持審計的關(guān)鍵操作列表 如何在軟件開發(fā)團隊中管理突發(fā)性任務(wù):了解更多：迭代待辦列表 新建任務(wù):操作步驟 新建任務(wù):操作步驟 包年/包月:變更任務(wù)規(guī)格后對計費的影響 查詢計劃任務(wù)列表:響應(yīng)參數(shù) 降級支持計劃 CodeArts TestPlan(測試計劃):支持的動作來自：百科![]()
分段上傳-取消分段上傳任務(wù)(Go SDK):接口約束 取消分段上傳任務(wù)(Java SDK):代碼示例 取消分段上傳任務(wù)(Java SDK):接口約束 分段上傳-取消分段上傳任務(wù)(Python SDK):接口約束 桶策略:桶策略 API概覽:多段操作接口 多段上傳:合并段和取消多段上傳任務(wù) 清理碎片:使用方式來自：百科![]()
ROMA數(shù)據(jù)集成:創(chuàng)建調(diào)度計劃 使用ROMA Connect集成數(shù)據(jù):步驟四：啟動數(shù)據(jù)集成任務(wù) 數(shù)據(jù)庫安全 審計等保最佳實踐:審計報表的合規(guī)配置 ROMA數(shù)據(jù)集成:查詢調(diào)度計劃 配置任務(wù)基本信息:（可選）配置任務(wù)計劃 新建任務(wù):操作步驟 新建任務(wù):操作步驟 ROMA數(shù)據(jù)集成:修改調(diào)度計劃 管理JMeter測試計劃:啟動測試計劃來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_如何使用MapReduce服務(wù)_MRS集群客戶端安裝與使用 MapReduce服務(wù)_什么是MapReduce服務(wù)_什么是HBase來自：專題![]()
華為云計算 云知識 查詢任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)ShowJob 查詢任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)ShowJob 時間：2023-07-26 09:37:13 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 功能介紹 查詢一個異步請求任務(wù)（Job）的執(zhí)行狀態(tài)。 對于創(chuàng)建云服務(wù)器、刪除云服務(wù)器、云服務(wù)器批量操作和網(wǎng)卡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢計劃任務(wù)列表ListGroupScheduledTasks 查詢計劃任務(wù)列表ListGroupScheduledTasks 時間：2023-08-01 11:22:12 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮 接口說明 查詢計劃任務(wù)列表 URL GET https://as來自：百科![]()
用戶必須首先調(diào)用創(chuàng)建多段上傳任務(wù)接口創(chuàng)建任務(wù),系統(tǒng)會給用戶返回一個全局唯一的多段上傳任務(wù)號,作為任務(wù)標(biāo)識。后續(xù)用戶可以根據(jù)這個標(biāo)識發(fā)起相關(guān)的請求,如:上傳段、合并段、列舉段等。創(chuàng)建多段上傳任務(wù)不影響已有的同名對象;同一個對象可以同時存在多個多段上傳任務(wù);每個多段上傳任務(wù)在初始化時可以附加消息頭信息來自：百科![]()
華為MRS鏡像下載 MapReduce服務(wù)_什么是ClickHouse_如何使用ClickHouse MapReduce服務(wù)_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine MapReduce服務(wù)_什么是Hive_如何使用Hive MapReduce服務(wù)_什么是Loader_如何使用Loader來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為云MapReduce服務(wù) 華為云MapReduce服務(wù) 時間：2020-12-15 09:17:34 MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 重試集群升級任務(wù)RetryUpgradeClusterTask 重試集群升級任務(wù)RetryUpgradeClusterTask 時間：2023-11-23 16:39:56 功能介紹 重新執(zhí)行失敗的集群升級任務(wù)。 集群升級涉及多維度的組件升級操作，強烈建議統(tǒng)一來自：百科![]()
華為云計算 云知識 MapReduce服務(wù) MRS集群操作指導(dǎo) MapReduce服務(wù) MRS集群操作指導(dǎo) 時間：2024-05-20 14:42:20 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關(guān)推薦來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計階段的任務(wù) 時間：2021-06-02 10:05:39 數(shù)據(jù)庫 概念設(shè)計的任務(wù)，是分析用戶提出的需求，對用戶需求進行綜合、歸納和抽象，形成一個獨立于具體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的概念層次抽象模型，即為概念數(shù)據(jù)模型。 文中課程 更來自：百科![]()
通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置，支持如下數(shù)據(jù)源： 對象存儲服務(wù)（ OBS ） 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（DWS） 數(shù)據(jù)湖 探索（ DLI ） MapReduce服務(wù)（MRS Hive） MapReduce服務(wù)（MRS SparkSQL） 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫SQL Server來自：百科![]()
編排技術(shù)。在MRS的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，Alluxio位于計算和存儲之間，為包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的計算框架提供了數(shù)據(jù)抽象層，使上層的計算應(yīng)用可以通過統(tǒng)一的客戶端API和全局命名空間訪問包括HDFS和OBS在內(nèi)的持久化來自：百科
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