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  • hive和mapreduce優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
  • 15xlarge.8 60 512 40/40 1000 32 8 KVM 使用場(chǎng)景 應(yīng)用: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)分析等。 場(chǎng)景特點(diǎn): 內(nèi)存要求高,同時(shí)要求內(nèi)存優(yōu)化。 適用場(chǎng)景: 大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 華為云 面向未來的智能世界
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    本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)主要應(yīng)用場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn),輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位 GaussDB (for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容
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  • 云NES將此競(jìng)爭(zhēng)力從信標(biāo)鏈客戶端Prysm復(fù)制到Lighthouse,滿足客戶多樣化選擇需求的同時(shí),再次印證華為云NES在塑造行業(yè)創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)產(chǎn)品改革方面的獨(dú)特影響力。 華為云NES支撐運(yùn)營(yíng)商合理進(jìn)行「風(fēng)險(xiǎn)分散」之際,亦十分重視增援客戶達(dá)成「收益最大化」,故,現(xiàn)已供應(yīng)9個(gè)主流M
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    全生命周期管理、數(shù)據(jù)安全及移動(dòng)互聯(lián)云生態(tài),支持億級(jí)并發(fā)連接,百萬級(jí)交易處理大數(shù)據(jù)分析能力,保障系統(tǒng)可靠與性能。 精準(zhǔn)營(yíng)銷移動(dòng)互聯(lián)——利用大數(shù)據(jù)分析,輕松實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷 優(yōu)勢(shì) 1、數(shù)據(jù)分析 MapReduce服務(wù)提供Hadoop、Spark、Hbase等能力,快速高效處理用戶數(shù)據(jù),
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  • hive和mapreduce優(yōu)化 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù) 時(shí)間:2020-09-01 11:43:28 數(shù)據(jù)庫(kù) Q:RDS能夠保存多長(zhǎng)時(shí)間的備份? 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份有效期根據(jù)用戶設(shè)置的備份天數(shù)而定。手動(dòng)備份沒有時(shí)間限制,用戶可根據(jù)需要進(jìn)行刪除。備份存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)上,不占用您購(gòu)買的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。
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    子任務(wù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),再合并結(jié)果,在結(jié)果上其實(shí)是一樣的,但并發(fā)度資源利用率上就有所提升。 但是,為了獲得更好的性能,仍需根據(jù)硬件配置應(yīng)用程序特點(diǎn),對(duì)軟硬件系統(tǒng)做進(jìn)一步的優(yōu)化。調(diào)優(yōu)原因如下: -組件參數(shù)默認(rèn)值保守: 應(yīng)用程序操作系統(tǒng)為了兼容不同環(huán)境,涉及性能的參數(shù)默認(rèn)值較小,不能發(fā)揮集群資源的最大性能
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    不同類型的駕駛艙報(bào)表,保證數(shù)據(jù)的安全性。5. 支持自定義函數(shù)報(bào)表刷新:可以通過JavaScript自定義函數(shù)調(diào)用URL參數(shù)傳遞,以及自定義報(bào)表刷新頻率,滿足個(gè)性化需求。6. 提供靈活的報(bào)表設(shè)計(jì)布局:可以通過可視化的拖拽操作進(jìn)行報(bào)表設(shè)計(jì),支持復(fù)雜頁面的編輯布局自定義。7.
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 企業(yè)管理的區(qū)別 IAM企業(yè)管理的區(qū)別 時(shí)間:2020-09-17 17:26:49 企業(yè)管理是提供給企業(yè)客戶的與多層級(jí)組織項(xiàng)目結(jié)構(gòu)相匹配的云資源管理服務(wù)。主要包括企業(yè)項(xiàng)目管理、財(cái)務(wù)管理、人員管理應(yīng)用管理。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 (Identity and Access
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    ClientLoader Server組成,如圖1所示。 圖1 Loader模型 Loader通過MapReduce作業(yè)實(shí)現(xiàn)并行的導(dǎo)入或者導(dǎo)出作業(yè)任務(wù),不同類型的導(dǎo)入導(dǎo)出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時(shí)MapReduce階段。 Loader同時(shí)利用MapReduce實(shí)現(xiàn)容錯(cuò),在作業(yè)任務(wù)執(zhí)行失敗時(shí),可以重新調(diào)度。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN 視頻業(yè)務(wù)的關(guān)系 CDN視頻業(yè)務(wù)的關(guān)系 時(shí)間:2022-07-05 17:33:01 【CDN特惠活動(dòng)】 現(xiàn)在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上,目前增長(zhǎng)最快的應(yīng)用典型代表應(yīng)該就是視頻業(yè)務(wù)了,如短視頻或直播應(yīng)用。視頻業(yè)務(wù)市場(chǎng)的火熱,給CDN賦予了很多新的定義,也成為CDN產(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推器。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 全站加速CDN的區(qū)別 全站加速CDN的區(qū)別 時(shí)間:2020-08-31 14:36:56 傳統(tǒng)CDN將源站靜態(tài)內(nèi)容緩存至靠近用戶的加速節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容,從而實(shí)現(xiàn)靜態(tài)資源加速,適合靜態(tài)業(yè)務(wù)為主(圖片文件、安裝包下載、音 視頻點(diǎn)播 )的站點(diǎn); 全
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    到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hadoop平臺(tái)互為補(bǔ)充,立足于滿
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    一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Lambda架構(gòu): 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理: 1.實(shí)時(shí)流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批處理,如采用MapReduce,Spark SQL等 關(guān)鍵問題: 1.計(jì)算結(jié)果容易不一致,如批計(jì)算的結(jié)果更全面,與流計(jì)算有差異 2.IoT時(shí)代數(shù)據(jù)量巨大,夜間批計(jì)算時(shí)間窗可能不夠3
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    API概覽 設(shè)置函數(shù)異步配置信息:響應(yīng)參數(shù) loader-tool工具使用指導(dǎo):概述 獲取函數(shù)異步配置信息:響應(yīng)參數(shù) 開發(fā)應(yīng)用Hive UDF:配置Hive UDF 快速卸載 loader-tool工具使用指導(dǎo):概述 雙集群容災(zāi)控制函數(shù) 雙集群容災(zāi)控制函數(shù) SDK功能矩陣
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    共享鏡像復(fù)制鏡像的區(qū)別聯(lián)系 共享鏡像復(fù)制鏡像的區(qū)別聯(lián)系 共享鏡像復(fù)制鏡像是鏡像服務(wù)兩個(gè)重要且不同的功能,跨區(qū)域跨賬號(hào)復(fù)制時(shí)需要聯(lián)合使用。兩者從字面含義上區(qū)分較小,本專題詳細(xì)講解兩者的區(qū)別聯(lián)系。 共享鏡像復(fù)制鏡像是兩個(gè)重要的功能。兩者從字面含義上區(qū)分較小,本專題詳細(xì)講解兩者的區(qū)別。
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    MRS 如何保證數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 時(shí)間:2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個(gè)海量 數(shù)據(jù)管理 分析平臺(tái),具備高安全性。主要從以下幾個(gè)方面保障數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行安全: 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個(gè)公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個(gè)平面,即業(yè)務(wù)平面管理平面。兩個(gè)平面
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    修改表分區(qū)位置(只支持 OBS 表):注意事項(xiàng) 配置Hive存算分離:Hive訪問OBS文件系統(tǒng) 查詢密鑰列表:請(qǐng)求參數(shù) GAUSS-50200 -- GAUSS-50299 查詢后端服務(wù)器列表:URI 后端服務(wù)器全局列表:URI 活動(dòng):記錄查詢 針對(duì)Intel處理器芯片存在的MeltdownSpectre安全
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