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VIEW語句、CREATE FUNCTION語句。 Flink Opensource SQL作業(yè) 進階的語法：創(chuàng)建源表、創(chuàng)建結果表、創(chuàng)建維表、Format等，創(chuàng)建源表支持主流的各種源表，結果表也支持主流的結果表，創(chuàng)建維表同樣也支持主流的各種維表。 Flink OpenSource SQL作業(yè)的開發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS來自：專題
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①可查詢的時間跨度最長為31天，支持查看最近90天的歷史數(shù)據(jù)。 ②如果查詢的域名在所指定時間跨度范圍內無數(shù)據(jù)，則回源流量/帶寬和回源失敗率趨勢圖、域名回源詳情列表中不會有數(shù)據(jù)展示。 ③最小統(tǒng)計粒度為5分鐘，當查詢跨度為8天及以上時，最小統(tǒng)計粒度為4小時。 ④支持導出查詢的數(shù)據(jù)詳情。來自：百科來自：云商店
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大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務_如何使用MapReduce服務_MRS集群客戶端安裝與使用 MapReduce服務_什么是MapReduce服務_什么是HBase來自：專題![]()
來自：百科![]()
本文介紹中軟國際智慧教學云平臺教師使用指南之開放課程統(tǒng)計查看。 1、學生查看 教師可以通過教學管理中【課程統(tǒng)計查看】菜單查看當前組織的學生選課情況。 注意：想要查看用戶選課情況需要選擇到組織班級下進行查詢。 2、作業(yè)情況 教師可以查看當前學生選課以后針對課程的作業(yè)完成情況，是否提交作業(yè)以及作業(yè)客觀題的答題情況。來自：云商店![]()
大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務_如何使用MapReduce服務_MRS集群客戶端安裝與使用 MapReduce服務_什么是MapReduce服務_什么是HBase來自：專題![]()
日志詳情頁面。 4、在原始日志頁簽，單擊搜索按鈕可以查看上下文。 在查看上下文結果中，可以查看該日志的前后若干條日志詳細信息。 5、在彈出的查看上下文頁面中，查看日志上下文。 查看上下文日志功能介紹 功能 說明 查詢行數(shù) 查詢日志的行數(shù)，有三種選擇：100、200和500。 高亮顯示來自：專題![]()
1、數(shù)據(jù)分析 MapReduce服務提供Hadoop、Spark、Hbase等能力，快速高效處理用戶數(shù)據(jù)，分析用戶行為趨勢，在產品展示、產品推廣、產品運營、個性推薦等方面提供數(shù)據(jù)支持，幫助電商企業(yè)優(yōu)化業(yè)務運營方向，提供營銷回報。 2、數(shù)據(jù)存儲 數(shù)據(jù)分析業(yè)務有海量的原始和結果數(shù)據(jù)，需要來自：百科![]()
。 此處以圖中MapReduce模型為例。 我們假設數(shù)據(jù)量比較大，比如說是1TB，首先我們將原數(shù)據(jù)進行分割。比如說128MB一份，分成若干份，再分配給MapReduce進行映射、排序、合并，最后再將結果進行匯總，整個任務就是統(tǒng)計每個單詞出現(xiàn)的頻率。MapReduce就是將任務分成來自：百科![]()
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OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細查詢、海量行為日志分析和公共事務分析統(tǒng)計等場景，向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務、無須擴容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景：PB級的數(shù)據(jù)存儲，批量數(shù)據(jù)分析，毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細查詢的典型場景：流水審計，設備歷史能耗分析來自：專題![]()
放到一個相應的隨機節(jié)點上，第二份存放在同機柜的不同節(jié)點上，第三份存放在不同機柜的某個節(jié)點上。 3.數(shù)據(jù)查找：就近原則，現(xiàn)在本節(jié)點上查找，再從本機柜上查找，最后再去不同機柜上查找。 4.單點故障：Hadoop1中，一個集群只有NameNode，一旦NameNode宕機，整個集群就無法使用。來自：百科![]()
創(chuàng)建Spark SQL作業(yè)的快速入門 使用 DLI 提交SQL作業(yè)查詢OBS數(shù)據(jù) DLI可以查詢存儲在OBS中的數(shù)據(jù)，本例介紹使用DLI提交SQL作業(yè)查詢OBS數(shù)據(jù)的操作步驟。 DLI可以查詢存儲在OBS中的數(shù)據(jù)，本例介紹使用DLI提交SQL作業(yè)查詢OBS數(shù)據(jù)的操作步驟。 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè)來自：專題![]()
Gremlin命令怎么執(zhí)行和查看運行結果？ 執(zhí)行： 在 圖引擎服務 編輯器頁面，您可以在此頁面對當前圖進行查詢分析，在頁面下方的Gremlin輸入框中，輸入一行Gremlin命令后，按“回車”鍵執(zhí)行。 查看結果： 執(zhí)行Gremlin命令后在“運行記錄”可以看到命令運行情況，在“查詢結果”可以看到命令來自：專題![]()
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帶寬使用量以及流量命中率。 ①可查詢的時間跨度最長為31天，支持查看最近90天的歷史數(shù)據(jù)。 ②如果查詢的域名在所指定時間跨度范圍內無數(shù)據(jù)，則流量/帶寬和流量命中率趨勢圖、域名流量/帶寬使用詳情列表中不會有數(shù)據(jù)展示。 ③最小統(tǒng)計粒度為5分鐘，當查詢跨度為8天及以上時，最小統(tǒng)計粒度為4小時。來自：百科![]()
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Service，簡稱OBS） 關系型數(shù)據(jù)庫服務（Relational Database Service，簡稱RDS） MapReduce服務（MapReduce Service，簡稱MRS） 數(shù)據(jù)倉庫 服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS） 文檔數(shù)據(jù)庫服務 （Document來自：百科
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