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云知識(shí) 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 時(shí)間:2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: MapReduce服務(wù)(MapReduce來自:百科e MapReduce服務(wù)_什么是Loader_如何使用Loader MapReduce服務(wù)_什么是Flume_如何使用Flume MapReduce服務(wù)_什么是Flink_如何使用Flink 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce服務(wù)_如何來自:專題
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如何獲取項(xiàng)目ID?。 圖3 創(chuàng)建文件夾file_{project_id}_01 說明: 如果 云手機(jī) 數(shù)量較多,可以建立多個(gè)文件夾分開做源,提升性能,如file_{project_id}_01、file_{project_id}_02。 建議文件夾以時(shí)間戳或者功能命名,方便包的管理來自:百科
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DIS使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )作為中介,再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)至MapReduce服務(wù)(MRS)。 MRS從OBS獲取用戶定制的分析程序包,運(yùn)行程序分析數(shù)據(jù),并保存分析結(jié)果(可寫入持久化數(shù)據(jù)庫或?qū)懗晌募? 數(shù)據(jù)可視化 服務(wù)( DLV )讀取分析結(jié)果呈現(xiàn)為可視化報(bào)表。 實(shí)現(xiàn)該方案,您需要進(jìn)行以下操作: 在MRS中創(chuàng)建一個(gè)Hadoop分析集群。來自:百科
如果輸入輸出文件存放在同一個(gè)桶中,創(chuàng)建一次即可。否則創(chuàng)建兩次,分別作為輸入、輸出桶。 5.配置輸入文件夾。 單擊步驟3中輸入桶的桶名稱,跳轉(zhuǎn)至該桶的詳情頁。 在左側(cè)導(dǎo)航單擊“對(duì)象”,在頁面單擊“新建文件夾”,配置 媒體處理 服務(wù)的輸入文件夾。 6.配置輸出文件夾。與步驟5類似。 單擊步驟3中輸出桶的桶名稱,跳轉(zhuǎn)至該桶的詳情頁。來自:專題
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