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  • mapreduce和storm 內(nèi)容精選 換一換
  • 企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 立即體驗(yàn) MRS 了解詳情 ZooKeeper簡介 ZooKeeper是一個(gè)開源的,高可靠的,分布式一致性協(xié)調(diào)服務(wù)。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品中主要提供兩個(gè)功能: 幫助系統(tǒng)避免單點(diǎn)故障,建立可靠的應(yīng)用程序。 提供分布式協(xié)作服務(wù)維護(hù)配置信息。 ZooKeeper結(jié)構(gòu)
    來自:專題
    ClickHouse服務(wù)介紹 MRS ClickHouse是一款開源的面向聯(lián)機(jī)分析處理的列式數(shù)據(jù)庫,其獨(dú)立于Hadoop大數(shù)據(jù)體系,最核心的特點(diǎn)是壓縮率極速查詢性能。同時(shí),ClickHouse支持SQL查詢,且查詢性能好,特別是基于大寬表的聚合分析查詢性能非常優(yōu)異,比其他分析型數(shù)據(jù)庫速度快一個(gè)數(shù)量級(jí)。
    來自:專題
  • mapreduce和storm 相關(guān)內(nèi)容
  • adoop 1.0中的MapReduce實(shí)現(xiàn),它由編程模型(新舊編程接口)、運(yùn)行時(shí)環(huán)境(由JobTrackerTaskTracker組成)和數(shù)據(jù)處理引擎(MapTaskReduceTask)三部分組成。該框架在擴(kuò)展性、容錯(cuò)性(JobTracker單點(diǎn))多框架支持(僅支持Ma
    來自:專題
    或遷移時(shí),不丟失掉當(dāng)前流應(yīng)用的狀態(tài)信息,便于任何時(shí)間點(diǎn)的任務(wù)暫停恢復(fù)。 Flink SQL Table APISQL借助了Apache Calcite來進(jìn)行查詢的解析,校驗(yàn)以及優(yōu)化,可以與DataStreamDataSet API無縫集成,并支持用戶自定義的標(biāo)量函數(shù),聚合函
    來自:專題
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  • 優(yōu)化器,分為邏輯優(yōu)化器物理優(yōu)化器,分別對(duì)HiveQL生成的執(zhí)行計(jì)劃MapReduce任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。 Executor 按照任務(wù)的依賴關(guān)系分別執(zhí)行MapReduce任務(wù)。 ThriftServer 提供thrift接口,作為JDBCODBC的服務(wù)端,并將Hive其他應(yīng)用程序集成起來。
    來自:專題
    S大數(shù)據(jù)集群中的多個(gè)資源集合(每個(gè)資源集合是一個(gè)租戶),具有分配調(diào)度資源(資源包括計(jì)算資源存儲(chǔ)資源)的能力。多租戶將大數(shù)據(jù)集群的資源隔離成一個(gè)個(gè)資源集合,彼此互不干擾,用戶通過“租用”需要的資源集合,來運(yùn)行應(yīng)用作業(yè),并存放數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)集群上可以存在多個(gè)資源集合來支持多個(gè)用戶的不同需求。
    來自:百科
    S大數(shù)據(jù)集群中的多個(gè)資源集合(每個(gè)資源集合是一個(gè)租戶),具有分配調(diào)度資源(資源包括計(jì)算資源存儲(chǔ)資源)的能力。多租戶將大數(shù)據(jù)集群的資源隔離成一個(gè)個(gè)資源集合,彼此互不干擾,用戶通過“租用”需要的資源集合,來運(yùn)行應(yīng)用作業(yè),并存放數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)集群上可以存在多個(gè)資源集合來支持多個(gè)用戶的不同需求。
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    多條件檢索、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站APP搭建搜索框,提升用戶尋找資料視頻的體驗(yàn);還可以搭建 日志分析 平臺(tái),在運(yùn)維上進(jìn)行業(yè)務(wù)日志分析監(jiān)控,在運(yùn)營上進(jìn)行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)(Log Analysis Service
    來自:專題
    一個(gè)或多個(gè)Channel。主要有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)輪詢兩種,且必須至少一個(gè)Channel關(guān)聯(lián),典型類型如下: 1、系統(tǒng)集成的Sources:Syslog、Netcat。 2、自動(dòng)生成事件的Sources:Exec、SEQ。 3、用于AgentAgent之間通信的IPC Sources:Avro。
    來自:專題
    面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
    來自:百科
    S大數(shù)據(jù)集群中的多個(gè)資源集合(每個(gè)資源集合是一個(gè)租戶),具有分配調(diào)度資源(資源包括計(jì)算資源存儲(chǔ)資源)的能力。多租戶將大數(shù)據(jù)集群的資源隔離成一個(gè)個(gè)資源集合,彼此互不干擾,用戶通過“租用”需要的資源集合,來運(yùn)行應(yīng)用作業(yè),并存放數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)集群上可以存在多個(gè)資源集合來支持多個(gè)用戶的不同需求。
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    時(shí)性,我們可以采用實(shí)時(shí)流分析方案,從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 對(duì)外的數(shù)據(jù)通道中實(shí)時(shí)提取流動(dòng)數(shù)據(jù),分析處理之后再輸出至數(shù)據(jù)通道繼續(xù)流轉(zhuǎn),保證呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是最“新鮮”的。 時(shí)序數(shù)據(jù) 有些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性沒那么強(qiáng),但是時(shí)間順序強(qiáng)相關(guān),分析后的數(shù)據(jù)需要分類后按時(shí)序儲(chǔ)存,并提供按時(shí)序?yàn)g覽、查詢數(shù)據(jù)的能力,
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    在同一個(gè)集群內(nèi),支持從HDFS導(dǎo)數(shù)據(jù)到HBase、Phoenix表Hive表 在同一個(gè)集群內(nèi),支持從HBasePhoenix表導(dǎo)數(shù)據(jù)到HDFS/ OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HBasePhoenix表時(shí)支持使用bulkloadput list兩種方式 支持從SFTP/FTP導(dǎo)入所有類型的文件到HDFS,開源只支持導(dǎo)入文本文件
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    降低成本 通過精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)生產(chǎn)過程,降低了商品的成本,使客戶能夠以更低的價(jià)格購買商品。 通過精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)生產(chǎn)過程,降低了商品的成本,使客戶能夠以更低的價(jià)格購買商品。 私有云部署的移動(dòng)安全辦公云平臺(tái) 盈利分析 通過深入的盈利潛力分析,確保商品的市場定位 定價(jià) 策略合理,為客戶帶來良好的投資回報(bào)。
    來自:專題
    華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù),以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎(chǔ)加速應(yīng)用加速等方面的進(jìn)展。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob
    來自:百科
    確認(rèn)OS、JDK等版本滿足混部要求; 2. Ambari及所需大數(shù)據(jù)組件移植為鯤鵬版本; 3. 基于《Ambari移植混部指導(dǎo)書》制作X86版本鯤鵬版本的軟件包,創(chuàng)建YUM源; 4. 通過Ambari頁面操作,配置YUM源地址,擴(kuò)容增加節(jié)點(diǎn)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡
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    華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù),以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎(chǔ)加速應(yīng)用加速等方面的進(jìn)展。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob
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    華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù),以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎(chǔ)加速應(yīng)用加速等方面的進(jìn)展。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob
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    15:58:02 流生態(tài)系統(tǒng)基于FlinkSpark雙引擎,完全兼容Flink/Storm/Spark開源社區(qū)版本接口,并且在此基礎(chǔ)上做了特性增強(qiáng)性能提升,為用戶提供易用、低時(shí)延、高吞吐的 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 。 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)的生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)開源生態(tài): 云服務(wù)生態(tài) CS 服務(wù)在Stream
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    時(shí)間:2020-09-23 19:04:29 Apache Ranger提供一個(gè)集中式安全管理框架,并解決授權(quán)審計(jì)。它可以對(duì)整個(gè)Hadoop生態(tài)中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等進(jìn)行細(xì)粒度的數(shù)據(jù)訪問控制。用戶可以利用Ranger提供的前端WebUI控制臺(tái)通過配置相關(guān)策略來控制用戶對(duì)這些組件的訪問權(quán)限。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 企業(yè)管理的區(qū)別 IAM企業(yè)管理的區(qū)別 時(shí)間:2020-09-17 17:26:49 企業(yè)管理是提供給企業(yè)客戶的與多層級(jí)組織項(xiàng)目結(jié)構(gòu)相匹配的云資源管理服務(wù)。主要包括企業(yè)項(xiàng)目管理、財(cái)務(wù)管理、人員管理應(yīng)用管理。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 (Identity and Access
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