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使用分布式緩存服務DCS實現(xiàn)熱點資源順序訪問 使用分布式緩存服務DCS實現(xiàn)熱點資源順序訪問 時間：2025-04-24 09:42:52 應用場景 在傳統(tǒng)單機部署的情況下，可以使用Java并發(fā)處理相關的API（如ReentrantLock或synchronized）進行互斥控制。這種Java提供的原生鎖機制可來自：百科![]()
中集群在無業(yè)務中斷條件下，進行擴縮容、彈性伸縮。同時MRS集群管理還提供了作業(yè)管理、資源標簽管理，以及對上述數(shù)據(jù)處理各層組件的運維，并提供監(jiān)控、告警、配置、補丁升級等一站式運維能力。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供來自：百科![]()
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目錄，設置目錄的文件數(shù)量配額和存儲空間配額。 Manager作為MRS的統(tǒng)一租戶管理平臺，用戶可以在界面上根據(jù)業(yè)務需要，在集群中創(chuàng)建租戶、管理租戶。 創(chuàng)建租戶時將自動創(chuàng)建租戶對應的角色、計算資源和存儲資源。默認情況下，新的計算資源和存儲資源的全部權(quán)限將分配給租戶的角色。 修改租戶來自：專題![]()
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HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計算服務：Hive的大部分數(shù)據(jù)操作依賴MapReduce，HiveServer的主要功能是將HQL語句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務，從而完成對海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive來自：百科![]()
表1 數(shù)據(jù)倉庫 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺互為補充，立足于滿足客戶在不同使用場景下的業(yè)務需求。公有云數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS)能夠無縫地接入到公有云Hadoop平臺MRS服務上，支持SQL-over-Hadoop的這個特性，提供跨平臺，跨服務的數(shù)據(jù)共享。讓用戶來自：百科![]()
MRS支持WrapperFS特性，提供 OBS 的翻譯能力，兼容HDFS到OBS的平滑遷移，解決客戶將HDFS中的數(shù)據(jù)遷移到OBS后，即可實現(xiàn)客戶端無需修改自己的業(yè)務代碼邏輯的情況下，訪問存儲到OBS的數(shù)據(jù)。 MRS支持自動彈性伸縮，相對自建Hadoop集群的使用成本更低。 MRS可以按業(yè)務峰谷，自動彈性伸縮，在業(yè)務繁忙來自：專題
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