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一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構(gòu): 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理: 1.實(shí)時流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批處理,如采用MapReduce,Spark SQL等 關(guān)鍵問題: 1.計算結(jié)果容易不一致,如批計算的結(jié)果更全面,與流計算有差異 2.IoT時代數(shù)據(jù)量巨大,夜間批計算時間窗可能不夠3來自:百科
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。它很容易實(shí)現(xiàn)解決方案,例如讀寫分離,負(fù)載平衡和數(shù)據(jù)級別拆分,這在MySQL下比較困難。 3.PostgreSQL源代碼寫得很清楚,可讀性比MySQL好。因此,許多公司都使用基本PostgreSQL進(jìn)行二次開發(fā)。 4.PostgreSQL在許多方面都比MySQL強(qiáng),例如復(fù)雜的SQ來自:百科來自:百科
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計算機(jī)指令的微處理器,它能夠以更快的速度執(zhí)行操作,使計算機(jī)的結(jié)構(gòu)更加簡單合理地提高運(yùn)行速度,相對于X86 CPU架構(gòu)具有更加均衡的性能功耗比。 磁盤增強(qiáng)型 磁盤增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 自帶高存儲帶寬和IOPS的本地盤,具有高存儲IOPS以及讀寫帶寬的優(yōu)勢。同時,本地盤的價格更加低廉,在來自:專題
,它是通過虛擬化、集群技術(shù)進(jìn)行資源整合,通過云端控制平臺按需生成相關(guān)主機(jī)資源。 云服務(wù)器是一種可彈性伸縮的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲服務(wù),其管理方式比物理服務(wù)器更加高效簡單。與此同時,云服務(wù)器可以做到即買即用,無需像物理機(jī)那樣,還需要服務(wù)器采購、上架、系統(tǒng)安裝等等。 華為云主機(jī) 彈性 云服務(wù)器ECS來自:專題
按時老化存儲在系統(tǒng)中的用戶數(shù)據(jù)。 根據(jù)用戶配置,將用戶數(shù)據(jù)存儲到對象存儲服務(wù)(Object Storage Service,簡稱 OBS )、MapReduce服務(wù)(MapReduce Service,簡稱MRS)、 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)、 數(shù)據(jù)湖探索 (Data來自:百科
Service,簡稱OBS) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)(Relational Database Service,簡稱RDS) MapReduce服務(wù)(MapReduce Service,簡稱MRS) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS) 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) (Document來自:百科
用戶通過DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至OBS,再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開源的Hadoop、Spark等運(yùn)算框架,對存儲在OBS上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在E CS 中的各類程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù) MRS,彈性云服務(wù)器 ECS,數(shù)據(jù)快遞服務(wù)來自:百科
Job 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通過MRS MapReduce節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的MapReduce程序。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理 中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS MapReduce 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio CSS 通來自:專題
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