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  • mapreduce提交yarn命令 內(nèi)容精選 換一換
  • 算，而數(shù)據(jù)挖掘的問(wèn)題通常都是對(duì)同一份數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代計(jì)算。除此之外，Spark能夠運(yùn)行于安裝Hadoop 2.0 Yarn的集群。之所以Spark能夠在保留MapReduce容錯(cuò)性，數(shù)據(jù)本地化，可擴(kuò)展性等特性的同時(shí)，能夠保證性能的高效，并且避免繁忙的磁盤IO，主要原因是因?yàn)镾park
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