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fka等服務進行數據采集，可存入對象存儲服務OBS，通過流查詢，交互式查詢等方式，對數據進行挖掘和批處理和批計算。同時以全棧大數據MapReduce服務為基礎，提供一站式大數據平臺解決方案，一鍵式構筑數據接入、數據存儲、數據分析和價值挖掘的統(tǒng)一大數據平臺，并且與華為云IOT物聯(lián)網來自：百科是生產計劃和訂單協(xié)同，SparkPack 企業(yè)ERP都能夠提供全面的解決方案。如果您是一家中小企業(yè)，不妨考慮使用SparkPack 企業(yè)ERP來提升您的競爭力。 ERP能效標簽 SparkPack 企業(yè)ERP 應用場景 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應用SparkPack 企業(yè)ERP的？一起來看看具體的場景。來自：專題
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備份。標準SQL，支持JDBC, RESTful等接口。 主流時序數據庫——TDengine完全自主研發(fā)，不依賴第三方或開源軟件，可信自研替代。 主流時序數據庫——TDengine高安全性，完整信息安全策略、客戶自定義加密策略和專業(yè)技術加密的方法，貫穿數據采集、傳輸訪問全流程。 配置建議：來自：專題![]()
16:02:45 SQL高級功能、Spark和Flink程序開發(fā)是大數據開發(fā)工程師的必要掌握的知識，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學習，幫助提升大數據開發(fā)工程師的實際技能。 課程簡介 本課程主要內容包括 DLI SQL高級語法，Spark和Flink程序開發(fā)，多數據源融合分析等知識。來自：百科![]()
來自：專題![]()
介紹過的服務此處不再重復介紹。 MapReduce服務：MapReduce服務（MRS）是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務，一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的企業(yè)級大數據集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Sto來自：百科![]()
華為企業(yè)人工智能高級開發(fā)者培訓:培訓內容 目標讀者 目標讀者 目標讀者 應用開發(fā)簡介:Spark簡介 應用開發(fā)簡介:Spark簡介 應用開發(fā)簡介:Spark簡介 應用開發(fā)簡介:Spark簡介 職業(yè)認證考試的學習方法 Spark應用開發(fā)簡介:Spark簡介 彈性伸縮概述:組件介紹 邊緣節(jié)點注冊來自：百科![]()
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、地理函數、CEP函數等，用SQL表達業(yè)務邏輯，簡便快捷實現業(yè)務。 Spark作業(yè)提供全托管式Spark計算特性：用戶可通過交互式會話(session)和批處理(batch)方式提交計算任務，在全托管Spark隊列上進行數據分析。 數據湖 探索 DLI 數據湖探索（Data Lake來自：百科![]()
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CarbonData將數據源集成到Spark生態(tài)系統(tǒng)，用戶可使用Spark SQL執(zhí)行數據查詢和分析，也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer連接到Spark SQL。 CarbonData特性 SQL功能：CarbonData與Spark SQL完全兼容，支持所有可以直接在Spark來自：百科![]()
:回答 如何創(chuàng)建一個對象:創(chuàng)建自定義數據對象 使用Spark SQL作業(yè)分析OBS數據:使用DataSource語法創(chuàng)建OBS表 SparkSQL權限介紹:SparkSQL使用場景及對應權限 SparkSQL權限介紹:SparkSQL使用場景及對應權限 如何處理blob.storage來自：百科![]()
華為云Stack 智能數據湖湖倉一體方案，大數據一站式SQL分析技術 數據湖探索DLI是什么 數據湖治理中心DGC是什么 相關推薦 什么是DLI DLI中的Spark組件與MRS中的Spark組件有什么區(qū)別？ 支持的數據源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數據源類型 支持的數據源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數據源類型來自：百科![]()
實時音視頻 華為云實時音視頻服務（SparkRTC）憑借在視頻業(yè)務領域長期技術積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場景、全互動、全實時的音視頻服務，適用于在線教育、辦公協(xié)作、社交文娛、在線金融等場景 華為云實時音視頻服務（SparkRTC）憑借在視頻業(yè)務領域長期來自：專題![]()
處理突發(fā)的高峰流量，無需擔心擴容不及時帶來問題 低成本 資源彈性伸縮，按需付費 高可用 設計規(guī)格為99.995%可用性，滿足業(yè)務連續(xù)性的要求 建議搭配使用 MapReduce服務 彈性云服務器 ECS 數據快遞服務 DES 數據湖探索 DLI NoSQL/關系型數據庫/數據倉庫 適用于讀寫密集型應用場景，部署各類數據庫、數據倉庫，如SQL來自：專題![]()
在系統(tǒng)中對應的執(zhí)行實體，稱之為SQL作業(yè)。 Spark作業(yè) Spark作業(yè)是指用戶通過可視化界面和RESTful API提交的作業(yè)，支持提交Spark Core/DataSet/Streaming/MLlib/GraphX等Spark全棧作業(yè)。 CU CU是隊列的計價單位。1CU=1Core來自：百科![]()
SQL：無需大數據背景，會SQL就會大數據分析。SQL語法全兼容標準ANSI SQL 2003 Serverless Spark/Flink：完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應用可無縫平滑遷移上云，減少遷移工作量；批流一體架構，一份資源支持多種計算類型來自：百科
