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  • mapreduce 依賴jar 內(nèi)容精選 換一換
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    最低。 了解詳情 MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) 什么是Manager_Manager的功能_MRS運(yùn)維管理 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù) _什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine
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    gatk.jar”文件。 4.運(yùn)行和驗(yàn)證 測(cè)試GATK是否安裝完成。 java-jar build/lib/gatk.jar--version 返回內(nèi)容如下所示,表示安裝已經(jīng)完成。 [root ecs gatk]#java-jar build/lib/gatk.jar--version
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    運(yùn)行和驗(yàn)證 查看jar包執(zhí)行參數(shù)。 cd varscan java-jar VarScan.v2.4.1.jar 出現(xiàn)類似如下回顯表示VarScan2可正常使用。 VarScan v2.4 ***NON-COMMERCLAL VERSION*** USAGE:java-jar VarScan
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    用戶可以基于Spark的API進(jìn)行二次開發(fā),構(gòu)建自定義Jar包并提交到 CS 集群上運(yùn)行,CS完全兼容開源社區(qū)接口。 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)的前提條件: 確保已創(chuàng)建運(yùn)行自定義作業(yè)所需的CS獨(dú)享集群 確保在構(gòu)建應(yīng)用Jar包時(shí),將Spark的相關(guān)依賴排除 確保已將自定義Jar包上傳到 OBS 桶中 確保已創(chuàng)建DIS的輸入輸出通道并配置了轉(zhuǎn)儲(chǔ)任務(wù)
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    SQL作業(yè)開發(fā)指南 Flink Jar作業(yè)開發(fā)指南 提供Flink Jar作業(yè)開發(fā)基礎(chǔ)樣例與使用方法。 提供Flink Jar作業(yè)開發(fā)基礎(chǔ)樣例與使用方法。 Flink Jar作業(yè)開發(fā)指南 Spark Jar作業(yè)開發(fā)指南 介紹使用Spark Jar作業(yè)的完整的操作步驟,幫助您在 DLI 上進(jìn)行作業(yè)開發(fā)。
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    sh、flink run、flink info等等。 MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 ECS-服務(wù)器-云服務(wù)器-華為ECS- 彈性云服務(wù)器 試用 免費(fèi)云服務(wù)器_個(gè)人免費(fèi)
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    編譯完成后會(huì)在“build/libs”目錄里面生成“picard.jar”文件。 4.運(yùn)行和驗(yàn)證 執(zhí)行以下命令行查看Picard所包含的所有工具以及對(duì)應(yīng)的簡(jiǎn)介。 java-jar build/lib/picard.jar-h 執(zhí)行完畢后會(huì)回顯類似如下信息: USAGE:PicardCommandLine[-h]
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    Python3.9 http etag String 依賴包的md5值 size Long 依賴包大小。 name String 依賴包名稱。 description String 依賴包描述。 file_name String 依賴包文件名,如果創(chuàng)建方式為zip時(shí)。 狀態(tài)碼: 400
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云MapReduce服務(wù) 華為云MapReduce服務(wù) 時(shí)間:2020-12-15 09:17:34 MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。
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    從發(fā)布包中獲取。包名為 GaussDB -Kernel_數(shù)據(jù)庫(kù)版本號(hào)_操作系統(tǒng)版本號(hào)_64bit_Jdbc.tar.gz。解壓后JDBC的驅(qū)動(dòng)jar包: gsjdbc4.jar:主類名為“org.postgresql.Driver”,數(shù)據(jù)庫(kù)連接的url前綴為“jdbc:postgresql”,該驅(qū)動(dòng)
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    項(xiàng)目監(jiān)測(cè)端口號(hào)為8000,然后在jar包同目錄創(chuàng)建bootstrap文件寫入執(zhí)行jar包的命令。 本案例使用IntelliJ IDEA,Maven項(xiàng)目。 構(gòu)建代碼包 1.打開Springboot項(xiàng)目,在maven插件處單擊package,生成jar包。 2.配置工程web端口。H
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    使用Hive客戶端創(chuàng)建外部表 MapReduce服務(wù) MRS 03:44 MapReduce服務(wù) MRS 安裝及使用MRS客戶端 MapReduce服務(wù) MRS 03:22 MapReduce服務(wù) MRS 使用HBase客戶端創(chuàng)建表 MapReduce服務(wù) MRS 04:20 MapReduce服務(wù) MRS
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    ase表。 MRS精選文章推薦 MRS優(yōu)勢(shì)_什么是MRS_MRS功能 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine MRS備份恢復(fù)_MapReduce備份_數(shù)據(jù)備份
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    移。 MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_如何使用MapReduce服務(wù)_MRS集群客戶端安裝與使用 MapReduce服務(wù)_什么是
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