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    它是基于Python Web框架Django實(shí)現(xiàn)的。通過(guò)使用Hue可以通過(guò)瀏覽器方式操縱Hadoop集群。例如put、get、執(zhí)行MapReduce Job等等。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 1)安裝Hue依賴工具和庫(kù)。 sudo yum-y install libffi-devel
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型，天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型，天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 時(shí)間：2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計(jì)算的特點(diǎn)，能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度，加速大數(shù)據(jù)的計(jì)算性能。
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    。 幫助文檔 配置文件示例代碼 • 目標(biāo)檢測(cè)模型配置文件示例 請(qǐng)參見(jiàn)ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說(shuō)明章節(jié)中的目標(biāo)檢測(cè)模型配置文件示例。 • 圖像分類模型配置文件示例 請(qǐng)參見(jiàn)ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說(shuō)明章節(jié)中的圖像分類模型配置文件示例。 • 預(yù)測(cè)分析模型配置文件示例
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    統(tǒng)有成本高，周期長(zhǎng)，難運(yùn)維和不靈活等問(wèn)題。 針對(duì)上述問(wèn)題，華為云提供了大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)（MRS），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，完全兼容開源接口，結(jié)合華為云計(jì)
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    Loader通過(guò)MapReduce作業(yè)實(shí)現(xiàn)并行的導(dǎo)入或者導(dǎo)出作業(yè)任務(wù)，不同類型的導(dǎo)入導(dǎo)出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時(shí)Map和Reduce階段。 Loader同時(shí)利用MapReduce實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)，在作業(yè)任務(wù)執(zhí)行失敗時(shí)，可以重新調(diào)度。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。
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