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- mapreduce 任務提交 內容精選 換一換
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:SSZ。 status Integer 任務狀態(tài)。 1： 運行中 2： 成功 -1： 失敗 error_msg String 任務錯誤碼說明。 error_code String 任務錯誤碼。 execute_msg String 任務執(zhí)行返回內容，最長1024個字節(jié)。 請求示例來自：百科大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建 MRS 服務 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務_如何使用MapReduce服務_MRS集群客戶端安裝與使用 MapReduce服務_什么是MapReduce服務_什么是HBase來自：專題
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Language語言操作結構化數(shù)據(jù)，其基本原理是將HQL語言自動轉換成MapReduce任務，從而完成對Hadoop集群中存儲的海量數(shù)據(jù)進行查詢和分析。 Hive主要特點如下： · 海量結構化數(shù)據(jù)分析匯總。 · 將復雜的MapReduce編寫任務簡化為SQL語句。 · 靈活的數(shù)據(jù)存儲格式，支持JS來自：百科來自：專題
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ended_at String 任務結束時間,例如: "2020-02-23T01:00:32Z" error_info OpErrorInfo object 任務錯誤信息 extra_info OpExtraInfo object 任務擴展信息 id String 任務id operation_type來自：百科![]()
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用戶必須首先調用創(chuàng)建多段上傳任務接口創(chuàng)建任務,系統(tǒng)會給用戶返回一個全局唯一的多段上傳任務號,作為任務標識。后續(xù)用戶可以根據(jù)這個標識發(fā)起相關的請求,如:上傳段、合并段、列舉段等。創(chuàng)建多段上傳任務不影響已有的同名對象;同一個對象可以同時存在多個多段上傳任務;每個多段上傳任務在初始化時可以附加消息頭信息來自：百科![]()
往往會導致整個任務的失敗。Flink提供了任務級別的容錯機制，保證任務在異常發(fā)生時不會丟失用戶數(shù)據(jù)，并且能夠自動恢復。 Checkpoint：Flink基于Checkpoint實現(xiàn)容錯，用戶可以自定義對整個任務的Checkpoint策略，當任務出現(xiàn)失敗時，可以將任務恢復到最近一次來自：專題![]()
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