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- mapreduce text 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)加密 （Data Encryption）技術(shù)是指將一個(gè)信息（或稱明文，plain text）經(jīng)過加密鑰匙（Encryption key）及加密函數(shù)轉(zhuǎn)換，變成無意義的密文（cipher text），而接收方則將此密文經(jīng)過解密函數(shù)、解密鑰匙（Decryption key）還原成明文。加密技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的基石。來自：百科數(shù)據(jù)加密技術(shù)是用來保證信息安全的方法之一。數(shù)據(jù)加密技術(shù)將一個(gè)信息（或稱明文，plain text）經(jīng)過加密鑰匙（Encryption key）及加密函數(shù)轉(zhuǎn)換，變成無意義的密文（cipher text），而接收方則將此密文經(jīng)過解密函數(shù)、解密鑰匙（Decryption key）還原成明文來自：百科
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的類型“application/json”、“text/html”或者“text/xml”。 text/html 頁(yè)面內(nèi)容 當(dāng)“阻斷頁(yè)面”選擇“自定義”時(shí)，可設(shè)置自定義返回的內(nèi)容。 不同頁(yè)面類型對(duì)應(yīng)的頁(yè)面內(nèi)容樣式： ● text/html：Forbidden ● application/json：{"msg":來自：專題![]()
統(tǒng)默認(rèn)采用default_text_search_config所指定的分詞器。 請(qǐng)注意：創(chuàng)建索引時(shí)必須使用to_tsvector的兩參數(shù)版本。只有指定了分詞器名稱的全文檢索函數(shù)才可以在索引表達(dá)式中使用。這是因?yàn)樗饕膬?nèi)容必須不受default_text_search_config來自：專題![]()
"href": "http://docs.openstack.org/", "rel": "describedby", "type": "text/html" }, { "href": "https://sfs.region.www.t-systems.com/v1/", "rel":來自：百科![]()
統(tǒng)默認(rèn)采用default_text_search_config所指定的分詞器。 請(qǐng)注意：創(chuàng)建索引時(shí)必須使用to_tsvector的兩參數(shù)版本。只有指定了分詞器名稱的全文檢索函數(shù)才可以在索引表達(dá)式中使用。這是因?yàn)樗饕膬?nèi)容必須不受default_text_search_config來自：專題![]()
error: " + res.text) return ("query log urls: " + res.url + ", error: " + res.text) resJson = json.loads(res.text) logger.info(res.text) total = resJson['total']來自：百科![]()
系統(tǒng)表信息函數(shù):gs_table_distribution(schemaname text, tablename text) 其它函數(shù):gs_table_distribution(schemaname text, tablename text) 其它函數(shù):gs_table_distribution()來自：百科![]()
Loader通過MapReduce作業(yè)實(shí)現(xiàn)并行的導(dǎo)入或者導(dǎo)出作業(yè)任務(wù)，不同類型的導(dǎo)入導(dǎo)出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時(shí)Map和Reduce階段。 Loader同時(shí)利用MapReduce實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)，在作業(yè)任務(wù)執(zhí)行失敗時(shí)，可以重新調(diào)度。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計(jì)算服務(wù)：Hive的大部分?jǐn)?shù)據(jù)操作依賴MapReduce，HiveServer的主要功能是將HQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù)，從而完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive來自：百科![]()
delimiter：可選。指定分隔符，可以是字符串常數(shù)或基于分組列的確定性表達(dá)式，缺省時(shí)表示分隔符為空。 order-list：必選。指定分組內(nèi)的排序方式。 返回類型：text 說明：listagg是兼容Oracle 11g2的列轉(zhuǎn)行聚集函數(shù)，可以指定OVER子句用作窗口函數(shù)。為了避免與函數(shù)本身WITHIN GROUP子句的ORDER來自：專題![]()
的基本功能及適用適用場(chǎng)景。 課程大綱 第1章 MRS 概述 第2章 MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核-文本 是什么 內(nèi)容審核 -文本是什么 時(shí)間：2020-09-16 10:28:34 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗(yàn)來自：百科![]()
回給用戶。該服務(wù)適應(yīng)于不同格式的表格，同時(shí)也可以識(shí)別表格外部的文字。返回結(jié)果將圖片區(qū)域（words_region）劃分為兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結(jié)構(gòu)（row, column）和文本信息。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用 表格識(shí)別 示例：來自：百科![]()
。 2、調(diào)用新建轉(zhuǎn)碼任務(wù)接口，設(shè)置轉(zhuǎn)碼輸入輸出參數(shù)“input”和“output”，設(shè)置文字水印參數(shù)“text_context”和“text_watermark”，其中“text_context”內(nèi)容為BASE64編碼后的。 3、調(diào)用查詢轉(zhuǎn)碼任務(wù)接口，若收到“轉(zhuǎn)碼成功”返回消息后來自：專題![]()
Speech Recognition，ASR）：將時(shí)長(zhǎng)低于1分鐘的口述音頻轉(zhuǎn)換為文本。 語(yǔ)音合成（Text To Speech，TTS）：將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語(yǔ)音。 定制語(yǔ)音合成（Text To Speech Customization，TTSC）：將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語(yǔ)音，提供特定領(lǐng)域的語(yǔ)音合成。來自：百科
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