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華為云聯(lián)合海底撈國內(nèi)52家門店與海外5家門店，通過華為云會議和企業(yè)智能屏為大家提供云包間服務(wù)，云嗨聚·聯(lián)接愛！ 在云包間里，可以在線和親朋好友一邊吃一邊聊，手機、電腦等均可接入，華為云會議超低時延，超清大屏，讓大家“見屏如見面”。 除此之外，還能在線玩游戲，你畫我猜、一起來找茬、來自：百科
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引入行業(yè)龍頭企業(yè)的人工智能相關(guān)的1+X認證，共同完成人工智能領(lǐng)域1+X證書院校試點工作，助力學(xué)生提升職場競爭力； 7. 聯(lián)合相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，通過政校企培合作的方式運營，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)對接，協(xié)助學(xué)生就業(yè)推薦，促進產(chǎn)教深度融合。 踐行產(chǎn)教融合，賦能人才培養(yǎng)，華為云&知途已攜手全國幾十所院校在產(chǎn)教融合的方向上大步邁進，共同完成新時來自：云商店![]()
獎勵：華為手環(huán)4e（每學(xué)生與指導(dǎo)老師） 8隊 注：此次鯤鵬應(yīng)用創(chuàng)新大賽2020（四川賽區(qū)）高校組由四川鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心、訊方、中軟三方合辦。獎品由四川鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心、中軟共同承擔(dān)。 注：以上為稅前獎金。每賽道參賽隊伍至少達3組隊伍此賽道獎金有效。 【其他權(quán)益】 1、 本賽事各賽題優(yōu)勝隊伍（一等獎）將推選參加 “來自：百科![]()
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數(shù)據(jù)訪問。 通過Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問量下的數(shù)據(jù)訪問。 分布式緩存Redis 例如：共同專注好友、點贊、評論等，社交網(wǎng)站的訪問量通常比較大，傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫不適合存儲和查詢這些類型的數(shù)據(jù)，通過Redis可以減輕數(shù)據(jù)庫壓力。 立即使用來自：專題![]()
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HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計算服務(wù)：Hive的大部分數(shù)據(jù)操作依賴MapReduce，HiveServer的主要功能是將HQL語句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù)，從而完成對海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive來自：百科![]()
的基本功能及適用適用場景。 課程大綱 第1章 MRS 概述 第2章 MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
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持多個組織、部門或應(yīng)用共享使用。集群提供一個邏輯實體來統(tǒng)一使用不同資源和服務(wù)，這個邏輯實例就是租戶。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
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知途教育在線學(xué)習(xí)及實驗教學(xué)管理平臺為高校提供資源支撐，通過實驗調(diào)度平臺調(diào)用華為云API，對接華為云的 AI開發(fā)平臺 Modelarts、對象存儲服務(wù) OBS 、MapReduce服務(wù)及 統(tǒng)一身份認證 服務(wù)，由華為云提供算力基礎(chǔ)和存儲服務(wù)，最終完成學(xué)生及教師終端流程的實驗室建設(shè)。 為什么要基于ModelArts來搭建AI實驗室呢？來自：云商店![]()
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