- Hdfs mapreduce應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
-
調(diào)度器會(huì)維護(hù)隊(duì)列的信息。用戶可以向一個(gè)或者多個(gè)隊(duì)列提交應(yīng)用。每次NM心跳的時(shí)候,調(diào)度器會(huì)根據(jù)一定規(guī)則選擇一個(gè)隊(duì)列,再選擇隊(duì)列上的一個(gè)應(yīng)用,并嘗試在這個(gè)應(yīng)用上分配資源。若因參數(shù)限制導(dǎo)致分配失敗,將選擇下一個(gè)應(yīng)用。選擇一個(gè)應(yīng)用后,調(diào)度器會(huì)處理此應(yīng)用的資源申請(qǐng)。其優(yōu)先級(jí)從高到低依次為:本地資源的申請(qǐng)、同機(jī)架的申請(qǐng),任意機(jī)器的申請(qǐng)。來自:專題GaussDB (DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的 數(shù)據(jù)倉庫 ,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過外表的形式通過 OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。來自:百科
- Hdfs mapreduce應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
-
前Hadoop存儲(chǔ)技術(shù)上難以實(shí)現(xiàn)或無法實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。 Kudu的應(yīng)用場(chǎng)景有: 需要最終用戶立即使用新到達(dá)數(shù)據(jù)的報(bào)告型應(yīng)用 同時(shí)支持大量歷史數(shù)據(jù)查詢和細(xì)粒度查詢的時(shí)序應(yīng)用 使用預(yù)測(cè)模型并基于所有歷史數(shù)據(jù)定期刷新預(yù)測(cè)模型來做出實(shí)時(shí)決策的應(yīng)用 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展來自:百科來自:百科
- Hdfs mapreduce應(yīng)用 更多內(nèi)容
-
y策略,可配置項(xiàng)為單個(gè)文件最大值、日志歸檔的最大保留數(shù)目等。 MRS 精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 E CS -服務(wù)器-云服務(wù)器-華為ECS- 彈性云服務(wù)器 試用 免來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于 MapReduce服務(wù) MRS分析車主駕駛行為 基于MapReduce服務(wù) MRS分析車主駕駛行為 時(shí)間:2024-05-20 14:46:19 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) MapReduce服務(wù) MRS集群操作指導(dǎo) MapReduce服務(wù) MRS集群操作指導(dǎo) 時(shí)間:2024-05-20 14:42:20 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索 服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)湖 探索快速入門 相關(guān)推薦來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) OBS儲(chǔ)存對(duì)象服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景介紹 OBS儲(chǔ)存對(duì)象服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景介紹 時(shí)間:2020-02-28 17:15:07 對(duì)象存儲(chǔ) OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)適用于多種應(yīng)用場(chǎng)景,是一款穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲(chǔ)服務(wù),具備標(biāo)準(zhǔn)Restful API接口,可存儲(chǔ)任意數(shù)量和形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),下面詳情介紹具體應(yīng)用場(chǎng)景:來自:百科用戶通過DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至OBS,再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開源的Hadoop、Spark等運(yùn)算框架,對(duì)存儲(chǔ)在OBS上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在ECS中的各類程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù)MRS,彈性 云服務(wù)器ECS ,數(shù)據(jù)快遞服務(wù)DES。來自:百科分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn): 探索查詢HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù),耗時(shí)平均約1小時(shí),全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù),3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。 解決方案: DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自:百科云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時(shí)間:2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有:來自:百科
- 大數(shù)據(jù)面試題——hadoop(hdfs、mapreduce、yarn)
- 簡(jiǎn)單介紹 HDFS,MapReduce,Yarn 的 架構(gòu)思想和原理
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用之【HDFS】習(xí)題
- Hadoop HDFS學(xué)習(xí)之HDFS概述
- Hadoop歷史簡(jiǎn)介
- 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)實(shí)施及運(yùn)維
- Hadoop概念理解
- Hadoop02【架構(gòu)分析】
- 【云小課】EI第42課 MRS基礎(chǔ)原理之Mapreduce介紹
- Yarn為何能坐實(shí)資源調(diào)度框架之王?