- mapreduce 分片 內(nèi)容精選 換一換
-
2副本部署模式的限制如下: 只支持單AZ部署。 該模式的其他功能未做全量適配,會(huì)出現(xiàn)兼容性問題。 分片數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。一個(gè)分片指的是一組DN副本集,分片內(nèi)的DN數(shù)量與“副本集數(shù)量”參數(shù)有關(guān),例如副本集數(shù)量為3,則一個(gè)分片就包含一主兩備三個(gè)DN節(jié)點(diǎn)。可選1~9,后續(xù)可擴(kuò)容至256。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量來自:專題來自:百科
- mapreduce 分片 相關(guān)內(nèi)容
-
是否應(yīng)用上述查詢下推的增強(qiáng)。 MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine 免費(fèi)云服來自:專題持多個(gè)組織、部門或應(yīng)用共享使用。集群提供一個(gè)邏輯實(shí)體來統(tǒng)一使用不同資源和服務(wù),這個(gè)邏輯實(shí)例就是租戶。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase來自:百科
- mapreduce 分片 更多內(nèi)容
-
使用 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS要注意什么 使用 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù) DDS 要注意什么 時(shí)間:2021-03-22 14:42:37 1、故障切換 文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例采用多路由+多分片+副本集的部署形態(tài),當(dāng)路由主機(jī)出現(xiàn)故障時(shí),可實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)切換。副本集包含多個(gè)副本,當(dāng)主節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí),系統(tǒng)會(huì)在30秒之內(nèi)切換到備節(jié)點(diǎn)。 2、實(shí)來自:百科更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程_MRS_華為云 MapReduce服務(wù)_什么是MapReduce服務(wù)_什么是HBase MRS備份恢復(fù)_MapReduce備份_數(shù)據(jù)備份 MapReduce服務(wù)_如何使用MapR來自:專題GaussDB 部署形態(tài):高可用 高可用(1主2備):采用一主兩備三節(jié)點(diǎn)的部署模式,包含一個(gè)分片。“主備版”:適用于數(shù)據(jù)量較小,且長期來看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長,但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。副本集數(shù)量僅分布式部署形態(tài)可選。每個(gè)分片下1主多副本的部署方案,3副本就是1主2備的部署方式。 GaussDB部署形態(tài):三副本來自:專題提供日志實(shí)時(shí)采集、智能分析與可視化、轉(zhuǎn)儲(chǔ)等功能。提供端到端的快速、易用、豐富的 日志分析 平臺(tái) 應(yīng)用場景 日志分析 通過對(duì)接入的日志進(jìn)行索引、分片、分析,提供一站式智能分析平臺(tái),對(duì)外提供日志檢索、可視化、智能運(yùn)維等功能。 特點(diǎn) 實(shí)時(shí)檢索 提供日志場景端到端的解決方案,數(shù)據(jù)從入庫到能夠被檢索到只需要數(shù)秒時(shí)間。來自:百科