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  • mapreduce數(shù)據(jù)傾斜 內(nèi)容精選 換一換
  • 立即體驗(yàn) MRS 了解詳情 什么是MRS 大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨的一個(gè)巨大問(wèn)題:社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,數(shù)據(jù)種類越來(lái)越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,Apache基金會(huì)推出
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    、票據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別,并返回每個(gè)卡證、票據(jù)的類別及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 證件類圖片讀取文字功能: ●身份證圖片讀取文字,自動(dòng)識(shí)別身份證上的全部信息,支持身份證正反面識(shí)別,一次掃描即可識(shí)別身份證號(hào)碼、姓名、地址等全部信息,在暗光、傾斜、過(guò)曝光、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識(shí)別身份證信息。 ●駕
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    、票據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別,并返回每個(gè)卡證、票據(jù)的類別及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 證件類圖片讀取文字功能: ●身份證圖片讀取文字,自動(dòng)識(shí)別身份證上的全部信息,支持身份證正反面識(shí)別,一次掃描即可識(shí)別身份證號(hào)碼、姓名、地址等全部信息,在暗光、傾斜、過(guò)曝光、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識(shí)別身份證信息。 ●駕
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    華為云文字識(shí)別 OCR 采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合億萬(wàn)級(jí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練,針對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化 穩(wěn)定服務(wù) 華為云OCR成功應(yīng)用于各類場(chǎng)景,基于華為等企業(yè)客戶的長(zhǎng)期實(shí)踐,經(jīng)受過(guò)復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn) 支持復(fù)雜場(chǎng)景 華為云文字識(shí)別OCR證件支持復(fù)雜背景、扭曲、傾斜等場(chǎng)景下的文字識(shí)別;表單支持蓋章、錯(cuò)行等場(chǎng)景 簡(jiǎn)單易用
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    時(shí)間:2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城漂浮物識(shí)別算法,是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測(cè)算法,且通過(guò)規(guī)?;钠∥?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)檢測(cè)訓(xùn)練,賦予監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能檢測(cè)能力,從而準(zhǔn)確判斷檢測(cè)場(chǎng)景內(nèi)的是否有漂浮物類型目標(biāo) 使用場(chǎng)景:農(nóng)業(yè)、旅游、物聯(lián)網(wǎng);
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于MRS分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時(shí)間:2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 目的: 了解MRS的基本功能,利用MRS服務(wù)的Spark組件,對(duì)車主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。
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    錄中。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入HDFS 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)輸出到HDFS臨時(shí)目錄下(以“輸出目錄-ldtmp”命名)。 在MapReduce作業(yè)的提交階段,將文件從臨時(shí)目錄遷移到輸出目錄中。 數(shù)據(jù)導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 在MapReduce作業(yè)的M
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    時(shí)間:2021-07-09 09:36:18 云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)框架,提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)批處理計(jì)算能力,能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計(jì)算。提供類似SQL的Hive Query Language語(yǔ)言操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其基本原理是將HQL語(yǔ)言自
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    什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻
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    功能體驗(yàn)與試用 在開(kāi)通OCR前,可在線體驗(yàn)試用 注冊(cè)華為云帳號(hào) 注冊(cè)華為云賬號(hào),進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證 開(kāi)通文字識(shí)別服務(wù) 選擇按需計(jì)費(fèi)或套餐包計(jì)費(fèi) 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 查看數(shù)據(jù)要求及數(shù)據(jù)傳入方式 調(diào)用API或SDK 在線測(cè)試,本地調(diào)用 獲取識(shí)別結(jié)果 解讀識(shí)別結(jié)果,識(shí)別結(jié)果后處理 查看詳細(xì)操作 文字識(shí)別的常見(jiàn)問(wèn)題 文字識(shí)別的常見(jiàn)問(wèn)題
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    第2章 MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。包年更優(yōu)惠,買(mǎi)1年只需付10個(gè)月費(fèi)用
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    加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
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    務(wù)不會(huì)受集群規(guī)模影響而性能或者功能出現(xiàn)問(wèn)題。 跨源復(fù)雜數(shù)據(jù)的SQL查詢優(yōu)化 出于管理和信息收集的需要,企業(yè)內(nèi)部會(huì)存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),包括數(shù)目眾多的各種數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等,此時(shí)會(huì)面臨以下困境:數(shù)據(jù)源種類繁多,數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)化混合,相關(guān)數(shù)據(jù)存放分散等,這就導(dǎo)致了跨源復(fù)雜查詢因傳輸效率低,耗時(shí)長(zhǎng)。
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    Recognition,簡(jiǎn)稱OCR)是指對(duì)圖片的文字內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別,轉(zhuǎn)換成可編輯的文本。支持多種類型的文字識(shí)別和提取,具有識(shí)別精度高,對(duì)錯(cuò)行、傾斜和文字疊加場(chǎng)景適應(yīng)性強(qiáng),API接口方便集成等特點(diǎn)。 隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,大量的圖片被產(chǎn)生出來(lái),也催生了越來(lái)越多的文字識(shí)別需求。文字識(shí)別
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    orm等大數(shù)據(jù)組件。本課程通過(guò)深入介紹MRS服務(wù)H CS 環(huán)境的搭建,以及大數(shù)據(jù)分層遷移上云方案和案例的介紹,助您掌握MRS數(shù)據(jù)服務(wù)的進(jìn)階技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程為大家介紹MRS服務(wù)在HCS環(huán)境的部署,以及大數(shù)據(jù)分層遷移上云方案及數(shù)據(jù)對(duì)比方法。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:
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    源和服務(wù),這個(gè)邏輯實(shí)例就是租戶。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。包年更優(yōu)惠,買(mǎi)1年只需付10個(gè)月費(fèi)用
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