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使用 DLI 進(jìn)行電商BI報(bào)表分析 電商實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析 使用DLI幫助電商平臺(tái)統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標(biāo),從而在顯示大屏上實(shí)時(shí)展示相關(guān)數(shù)據(jù),及時(shí)了解數(shù)據(jù)變化,調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略。 使用DLI幫助電商平臺(tái)統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標(biāo),從而在顯示大屏上實(shí)時(shí)展示相關(guān)數(shù)據(jù),及時(shí)了解數(shù)據(jù)變化,調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略。來(lái)自:專題
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,快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。 MRS 服務(wù)100%兼容開(kāi)源大數(shù)據(jù)生態(tài),結(jié)合周邊豐富的數(shù)據(jù)及應(yīng)用遷移工具,能夠幫助客戶快速完成自建平臺(tái)的平滑遷移,整個(gè)遷移過(guò)程可做到“代碼0修改,業(yè)務(wù)0中斷”。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租來(lái)自:百科
通過(guò)我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 (DLI) MapReduce服務(wù)(MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server來(lái)自:百科
百萬(wàn)級(jí)交易處理和大數(shù)據(jù)分析能力,保障系統(tǒng)可靠與性能。 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)移動(dòng)互聯(lián)——利用大數(shù)據(jù)分析,輕松實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 優(yōu)勢(shì) 1、數(shù)據(jù)分析 MapReduce服務(wù)提供Hadoop、Spark、Hbase等能力,快速高效處理用戶數(shù)據(jù),分析用戶行為趨勢(shì),在產(chǎn)品展示、產(chǎn)品推廣、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、個(gè)性推薦等來(lái)自:百科
管理、生產(chǎn)排單管理和生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)及工藝追溯等功能,能夠幫助注塑企業(yè)提高生產(chǎn)效率。實(shí)時(shí)狀態(tài)看板管理可以實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)器和訂單的生產(chǎn)狀態(tài),讓車(chē)間生產(chǎn)狀態(tài)一目了然,快速反應(yīng)。生產(chǎn)排單管理可以科學(xué)下單、智能排單、實(shí)時(shí)跟單和自動(dòng)錄單,減少錯(cuò)單漏單現(xiàn)象,提高生產(chǎn)效率。生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)及工藝追溯功能可以實(shí)時(shí)采來(lái)自:專題
Job 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通過(guò)MRS MapReduce節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的MapReduce程序。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)治理 中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS MapReduce 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio CSS來(lái)自:專題
根據(jù)用戶配置,將用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service,簡(jiǎn)稱OBS)、MapReduce服務(wù)(MapReduce Service,簡(jiǎn)稱MRS)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)、 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake來(lái)自:百科
Service,簡(jiǎn)稱OBS) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(Relational Database Service,簡(jiǎn)稱RDS) MapReduce服務(wù)(MapReduce Service,簡(jiǎn)稱MRS) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) (Document來(lái)自:百科
快,數(shù)據(jù)量大,訪問(wèn)量增長(zhǎng)迅速,對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求具備水平擴(kuò)展能力。 DDS 提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì): 寫(xiě)性能: 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 的高性能寫(xiě)入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展來(lái)自:百科
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