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- mapreduce2.0 內(nèi)容精選 換一換
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SD-WAN：為企業(yè)提供分支與分支、分支與數(shù)據(jù)中心、分支與云之間的隨需廣域互聯(lián)，并通過應(yīng)用級(jí)智能選路和加速、全系列CPE/uCPE/vCPE和云化智能運(yùn)維，為企業(yè)客戶構(gòu)建極致業(yè)務(wù)體驗(yàn)的全場(chǎng)景互聯(lián)。來自：其他本課程主要介紹ROMA、IoT、 CDM 、DRS等云服務(wù)的典型集成架構(gòu)設(shè)計(jì)。如需申請(qǐng)學(xué)習(xí)權(quán)限，請(qǐng)將如下信息發(fā)送到 liupu3@huawei.com：姓名、角色、工號(hào)、個(gè)人華為云賬號(hào)、所屬部門，合作伙伴請(qǐng)補(bǔ)充所屬區(qū)域伙伴能力中心、負(fù)責(zé)人姓名和工號(hào)。來自：其他
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(DWS)集群維護(hù)管理，學(xué)習(xí)和了解集群的基本維 護(hù)，如：集群重啟、集群升級(jí)等；通過 GaussDB (DWS)集群進(jìn)行安全設(shè)置，提 升集群的安全性；通過GaussDB(DWS)集群設(shè)置標(biāo)簽，方便集群管理；通過對(duì) 集群的容量管理，完成集群的擴(kuò)容縮容等操作；通過快照，完成集群的備份恢 復(fù)等操作。來自：其他
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本章主要圍繞華為云 MRS 服務(wù)中的Sqoop，Kafka和Flume這三大數(shù)據(jù)接入組件，講述相關(guān)組件的基本架構(gòu)和應(yīng)用開發(fā)之道。來自：其他![]()
本章主要講述華為ModelArts一站式開發(fā)平臺(tái)的主要功能，幫助用戶更好地理解和使用ModelArts。來自：其他![]()
5系列課程。華為云用在線的方式將華為30多年在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的技術(shù)積累和產(chǎn)品解決方案開放給客戶，致力于提供穩(wěn)定可靠、安全可信、可持續(xù)創(chuàng)新的云服務(wù)，做智能世界的“黑土地”，推進(jìn)實(shí)現(xiàn)“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI。華為云作為底座，來自：其他![]()
本考試面向華為云數(shù)據(jù)使能合作伙伴、中國區(qū)OpenLab、中國區(qū)ASM等，如需申請(qǐng)考試資源及權(quán)限，請(qǐng)將如下信息發(fā)送到liupu3@huawei.com：姓名、角色、工號(hào)、個(gè)人華為云賬號(hào)、所屬部門，合作伙伴補(bǔ)充所屬區(qū)域伙伴能力中心、負(fù)責(zé)人姓名和工號(hào)?？荚囍罢?qǐng)務(wù)必仔細(xì)閱讀以下注意事項(xiàng)。來自：其他![]()
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大數(shù)據(jù)行業(yè)的開發(fā)工程師，社會(huì)大眾和高校師生 學(xué)習(xí)華為MRS相關(guān)技術(shù)，進(jìn)行用戶消費(fèi)行為分析實(shí)踐 了解華為MRS相關(guān)技術(shù)，了解用戶消費(fèi)行為分析流程 了解網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為思路及相關(guān)技術(shù)原理，提升大數(shù)據(jù)分析的能力 華為云實(shí)踐介紹 消費(fèi)者行為分析概述 MRS分析消費(fèi)者行為技術(shù)實(shí)現(xiàn)介紹 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與可視化實(shí)現(xiàn)來自：其他![]()
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Spark車主駕駛行為分析實(shí)驗(yàn)介紹 了解車聯(lián)網(wǎng)的背景及應(yīng)用場(chǎng)景 了解華為車聯(lián)網(wǎng)EI服務(wù)，包括 OBS 和MRS 掌握MRS服務(wù)的使用，學(xué)習(xí)Spark程序的執(zhí)行過程來自：其他![]()
Spark提供了常見的統(tǒng)計(jì)分析能力，可以使用DataFrame API進(jìn)行日常的統(tǒng)計(jì)分析工作，其使用起來相對(duì)簡(jiǎn)便，且效率要高于MapReduce框架； 分組統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)分析需求中最常見的，對(duì)不同維度進(jìn)行分組后統(tǒng)計(jì)數(shù)量、總和或最大最小值等。來自：其他![]()
Spark提供了常見的統(tǒng)計(jì)分析能力，可以使用DataFrame API進(jìn)行日常的統(tǒng)計(jì)分析工作，其使用起來相對(duì)簡(jiǎn)便，且效率要高于MapReduce框架； 分組統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)分析需求中最常見的，對(duì)不同維度進(jìn)行分組后統(tǒng)計(jì)數(shù)量、總和或最大最小值等。來自：其他![]()
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對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員、社會(huì)大眾和高校師生 利用華為云服務(wù)中大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)逃殺游戲數(shù)據(jù)離線分析與可視化 了解MRS、CloudIDE等技術(shù)，端到端掌握利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析流程 通過游戲行業(yè)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)海量游戲數(shù)據(jù)的分析處理 游戲和電競(jìng)行業(yè)的發(fā)展與背景來自：其他
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