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- mapreduce2.0 內(nèi)容精選 換一換
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北京老炮兒--華為云ModelArts產(chǎn)品經(jīng)理旭哥、華為云AI開(kāi)發(fā)者生態(tài)經(jīng)理Richard強(qiáng)與大家在線(xiàn)共話(huà)AI，一起探討企業(yè)級(jí) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 的定義和特性，通過(guò)詳細(xì)介紹華為云ModelArts平臺(tái)的企業(yè)級(jí)特性及其背后的產(chǎn)品邏輯，將基于ModelArts平臺(tái)特性為您展示具體的案例實(shí)操演示。來(lái)自：其他來(lái)自：其他
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本課程詳細(xì)介紹了 FusionInsight MR針對(duì)Manager、HDFS、HBase、Hive、Spark、ES、Flink等的常見(jiàn)問(wèn)題定位手段：如告警、日志，定位思路等。來(lái)自：其他本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)短時(shí)間內(nèi)熟悉并利用華為云CDM服務(wù)同步RDS中的全量+增量數(shù)據(jù)到MRS Hive組件中，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景下，為MapReduce提供數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源。來(lái)自：其他
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本課程詳細(xì)介紹了FusionInsight MR針對(duì)Manager、HDFS、HBase、Hive、Spark、ES、Flink等的常見(jiàn)問(wèn)題定位手段：如告警、日志，定位思路等。來(lái)自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)搭建和使用Kafka集群。實(shí)驗(yàn)通過(guò)創(chuàng)建分布式消息服務(wù)Kafka版實(shí)例，命令行方式模擬生產(chǎn)和消費(fèi)消息，同時(shí)介紹Kafka管理工具Kafka Manager的基本功能，讓用戶(hù)能夠?qū)W會(huì)如何使用Kafka進(jìn)行系統(tǒng)間的通信。來(lái)自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)搭建和使用Kafka集群。實(shí)驗(yàn)通過(guò)創(chuàng)建分布式消息服務(wù)Kafka版實(shí)例，命令行方式模擬生產(chǎn)和消費(fèi)消息，同時(shí)介紹Kafka管理工具Kafka Manager的基本功能，讓用戶(hù)能夠?qū)W會(huì)如何使用Kafka進(jìn)行系統(tǒng)間的通信。來(lái)自：其他![]()
了解Hadoop和華為云MRS服務(wù)特點(diǎn)及其優(yōu)勢(shì)。來(lái)自：其他![]()
本章主要講述傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)常見(jiàn)問(wèn)題，由此引出華為一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)MRS，重點(diǎn)介紹MRS在使用過(guò)程中的六大優(yōu)勢(shì)。來(lái)自：其他![]()
掌握華為云MRS服務(wù)架構(gòu)、優(yōu)勢(shì)和解決方案。來(lái)自：其他![]()
本章主要講述如何在華為云環(huán)境中開(kāi)通MRS服務(wù)，介紹相關(guān)的配置參數(shù)，以及如何部署MRS 客戶(hù)端。來(lái)自：其他![]()
一直以來(lái)，計(jì)算資源都是整個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)展所需的大動(dòng)脈，沒(méi)有計(jì)算資源，企業(yè)業(yè)務(wù)就無(wú)法正常運(yùn)行。在云計(jì)算的時(shí)代里，計(jì)算服務(wù)也是云服務(wù)中的第一大類(lèi)服務(wù)，計(jì)算資源的重要性由此可見(jiàn)。本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云上的計(jì)算服務(wù)。來(lái)自：其他![]()
、云盤(pán)等，我們把這些設(shè)備統(tǒng)稱(chēng)為存儲(chǔ)設(shè)備。在企業(yè)中，有哪些存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的設(shè)備？隨著云時(shí)代的到來(lái)，又有哪些比較常見(jiàn)的云存儲(chǔ)服務(wù)呢？本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云中常見(jiàn)的存儲(chǔ)服務(wù)。來(lái)自：其他![]()
必不可少的存在。有了網(wǎng)絡(luò)資源，設(shè)備與設(shè)備間，系統(tǒng)與系統(tǒng)間才有了交流，才能更好地去支撐企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云上的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。來(lái)自：其他![]()
對(duì)數(shù)據(jù)中心容災(zāi)備份感興趣的人員，技術(shù)愛(ài)好者和高校師生 容災(zāi)備份理論結(jié)合華為云服務(wù)搭建BCManager存儲(chǔ)災(zāi)備方案實(shí)踐 具備容災(zāi)備份基本知識(shí)，并可基于華為云服務(wù)搭建BCManager災(zāi)備系統(tǒng) 了解容災(zāi)備份基本知識(shí)，可以完成搭建BCManager災(zāi)備系統(tǒng)的任務(wù) BCManager災(zāi)備實(shí)驗(yàn)來(lái)自：其他![]()
一直以來(lái)，計(jì)算資源都是整個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)展所需的大動(dòng)脈，沒(méi)有計(jì)算資源，企業(yè)業(yè)務(wù)就無(wú)法正常運(yùn)行。在云計(jì)算的時(shí)代里，計(jì)算服務(wù)也是云服務(wù)中的第一大類(lèi)服務(wù)，計(jì)算資源的重要性由此可見(jiàn)。本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云上的計(jì)算服務(wù)。來(lái)自：其他![]()
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必不可少的存在。有了網(wǎng)絡(luò)資源，設(shè)備與設(shè)備間，系統(tǒng)與系統(tǒng)間才有了交流，才能更好地去支撐企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云上的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。來(lái)自：其他![]()
本案例基于華為云MapReduce、ModelArts兩大云服務(wù)，對(duì)在線(xiàn)拍賣(mài)數(shù)據(jù)綜合實(shí)踐分析，依次完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢(xún)分析、可視化展示、以及邏輯回歸、決策樹(shù)等多個(gè)模型來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以此深入的掌握算法預(yù)測(cè)精髓，衡量系統(tǒng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性等性能指標(biāo)，為精準(zhǔn)推薦提供有力支撐。來(lái)自：其他![]()
本章主要講述內(nèi)存計(jì)算引擎Flink，聯(lián)機(jī)分析處理中的三種常用組件(ClickHouse、Kudu、Impala)。通過(guò)各組件架構(gòu)原理、關(guān)鍵特性等介紹，結(jié)合實(shí)驗(yàn)操作幫助大家了解以上高級(jí)組件使用方法。來(lái)自：其他
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