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  • mapreduce的分類(lèi) 內(nèi)容精選 換一換
  • 用戶(hù)駕駛行為分析結(jié)果。 場(chǎng)景: 本次實(shí)戰(zhàn)原始數(shù)據(jù)為車(chē)主駕駛行為信息,包括車(chē)主在日常駕駛行為中,是否急加速、急剎車(chē)、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等信息,通過(guò)Spark組件強(qiáng)大分析能力,分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間段內(nèi),車(chē)主急加速、急剎車(chē)、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為次數(shù)。 MapReduce服務(wù)
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    跨源連接特點(diǎn)與用途 跨源連接特點(diǎn)與用途 DLI 支持原生Spark跨源連接能力,并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展,能夠通過(guò)SQL語(yǔ)句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪(fǎng)問(wèn)其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢(xún)、分析處理其中數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù)湖探索 跨源連接功能是打通數(shù)據(jù)源之間網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖 探索跨
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • mapreduce的分類(lèi) 相關(guān)內(nèi)容
  • Maven倉(cāng)庫(kù)jar版本與 MRS 集群版本對(duì)應(yīng)關(guān)系:MRS 3.1.2- LTS .3版本集群組件與Maven倉(cāng)庫(kù)jar版本對(duì)應(yīng)關(guān)系 Classroom入門(mén)視頻指導(dǎo)有哪些? Maven倉(cāng)庫(kù)jar版本與MRS集群版本對(duì)應(yīng)關(guān)系:MRS 3.1.5版本集群組件與Maven倉(cāng)庫(kù)jar版本對(duì)應(yīng)關(guān)系
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    數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)DLI用途與特點(diǎn) 彈性資源池主要功能是資源進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)度,彈性資源池特點(diǎn)有以下幾點(diǎn):統(tǒng)一資源管理、租戶(hù)資源隔離、分時(shí)按需彈性等。 彈性資源池主要功能是資源進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)度,彈性資源池特點(diǎn)有以下幾點(diǎn):統(tǒng)一資源管理、租戶(hù)資源隔離、分時(shí)按需彈性等。 幫助文檔 彈性資源池優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一資
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • mapreduce的分類(lèi) 更多內(nèi)容
  • 單流帶寬、安全可靠解決方案。 在HPC場(chǎng)景下,企業(yè)用戶(hù)數(shù)據(jù)可以通過(guò)直接上傳或數(shù)據(jù)快遞方式上傳到 OBS 。同時(shí)OBS提供文件語(yǔ)義和HDFS語(yǔ)義支持將OBS直接掛載到HPC flavors節(jié)點(diǎn)以及大數(shù)據(jù)&AI分析應(yīng)用下,為高性能計(jì)算各個(gè)環(huán)節(jié)提供便捷高效數(shù)據(jù)讀寫(xiě)和存儲(chǔ)能力。
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    本課程主要介紹MRS服務(wù)基本概念,MRS集群部署過(guò)程中重要參數(shù)解析、注意事項(xiàng),以及大數(shù)據(jù)遷移組件基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解MRS服務(wù)基本概念以及組件基礎(chǔ)知識(shí)及使用場(chǎng)景。 2、掌握MRS集群部署,深入理解部署過(guò)程中各項(xiàng)參數(shù)選擇和配置對(duì)集群影響。 3、
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    Logs確保端到端完全一次性容錯(cuò)保證。 Structured Streaming核心是將流式數(shù)據(jù)看成一張不斷增加數(shù)據(jù)庫(kù)表,這種流式數(shù)據(jù)處理模型類(lèi)似于數(shù)據(jù)塊處理模型,可以把靜態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)表一些查詢(xún)操作應(yīng)用在流式計(jì)算中,Spark執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢(xún),從不斷增加無(wú)邊界表中獲取數(shù)據(jù)。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    云知識(shí) MRS Manager用戶(hù)管理及多租戶(hù)使用 MRS Manager用戶(hù)管理及多租戶(hù)使用 時(shí)間:2020-11-24 16:51:42 本視頻主要為您介紹MRS Manager用戶(hù)管理及多租戶(hù)操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: MapReduce服務(wù)(MRS)對(duì)用戶(hù)提供了集群管理維護(hù)平臺(tái)MRS
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    式底層細(xì)節(jié)情況下,開(kāi)發(fā)分布式程序,充分利用了集群高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。 Hadoop能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)以可靠、高效、可伸縮方式進(jìn)行分布式處理。Hadoop是可靠,因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算單元和存儲(chǔ)會(huì)失敗,因此維護(hù)多個(gè)工作數(shù)據(jù)副本,確保對(duì)失敗節(jié)點(diǎn)重新分布處理;Hadoop是高效,因?yàn)樗?
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    1、掌握MRS服務(wù)在H CS 場(chǎng)景下部署方法。 2、掌握針對(duì)不同場(chǎng)景獨(dú)立設(shè)計(jì)MRS服務(wù)數(shù)據(jù)遷移上云方案能力。 3、掌握不同類(lèi)型數(shù)據(jù)在遷移中和遷移后數(shù)據(jù)一致性保證策略。 課程大綱 第1章 MRS部署 第2章 大數(shù)據(jù)遷移 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維
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    系統(tǒng)權(quán)限概念。這樣一方面對(duì)普通用戶(hù)屏蔽了內(nèi)部權(quán)限管理細(xì)節(jié),另一方面對(duì)MRS集群管理員簡(jiǎn)化了權(quán)限管理操作方法,提升了權(quán)限管理易用性和用戶(hù)體驗(yàn)。 Manager提供系統(tǒng)中各組件權(quán)限集中管理功能。 Manager引入角色概念,采用RBAC方式對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行權(quán)限管理,集中呈現(xiàn)
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    據(jù)存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析統(tǒng)一平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)以下需求: 海量數(shù)據(jù)分析與計(jì)算 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶(hù)完全可控企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云
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    寫(xiě)時(shí)復(fù)制表也簡(jiǎn)稱(chēng)cow表,使用parquet文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù),內(nèi)部更新操作需要通過(guò)重寫(xiě)原始parquet文件完成。 優(yōu)點(diǎn):讀取時(shí),只讀取對(duì)應(yīng)分區(qū)一個(gè)數(shù)據(jù)文件即可,較為高效。 缺點(diǎn):數(shù)據(jù)寫(xiě)入時(shí)候,需要復(fù)制一個(gè)先前副本再在其基礎(chǔ)上生成新數(shù)據(jù)文件,這個(gè)過(guò)程比較耗時(shí)。且由于耗時(shí),讀請(qǐng)求讀取到數(shù)據(jù)相對(duì)就會(huì)滯后。 2、Merge
    來(lái)自:專(zhuān)題
    各個(gè)階段能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 ECS構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層高可靠、高安全能力。 虛擬私有云(VPC)為每個(gè)租戶(hù)提供虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),默認(rèn)與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。 云硬盤(pán)(EVS)提供高可靠、高性能存儲(chǔ)。 彈性云服務(wù)器(ECS)提供彈性可擴(kuò)展
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    工程是華為云提供各個(gè)組件Demo工程,內(nèi)容為基本使用場(chǎng)景工程,讓用戶(hù)通過(guò)使用Demo工程對(duì)MapReruce服務(wù)使用有初步認(rèn)識(shí)。 本期視頻幫助用戶(hù)了解華為云MapReduce服務(wù)二次開(kāi)發(fā)Demo工程獲取方式,以及華為云SDK Maven倉(cāng)庫(kù)配置方式,為在MapReduce服務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)做好準(zhǔn)備工作。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬BMSHadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMSHadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上部署步驟,體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    云計(jì)算服務(wù)在線(xiàn)課程學(xué)習(xí) 華為云入門(mén) 本課程從近年來(lái)行業(yè)痛點(diǎn)分析入手,層層揭開(kāi)云計(jì)算神秘面紗。介紹了云技術(shù)特點(diǎn)和價(jià)值,以及華為云服務(wù)十幾個(gè)典型產(chǎn)品。 課程目標(biāo):通過(guò)本課程學(xué)習(xí),了解云計(jì)算、華為云服務(wù),并對(duì)華為云使用有一定了解。 立即學(xué)習(xí) 彈性 云服務(wù)器ECS :輕松上云第一步
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    op系統(tǒng)服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶(hù)完全可控一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),完全兼容開(kāi)源接口,結(jié)合華為云計(jì)算、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶(hù)提供高性能、低成本、靈活易用全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm
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    Hive是建立在Hadoop上 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析存儲(chǔ)在Hadoop中大規(guī)模數(shù)據(jù)機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單類(lèi)SQL查詢(xún)語(yǔ)言,稱(chēng)為HiveQL,它允許熟悉SQL用戶(hù)查詢(xún)數(shù)據(jù)。Hive數(shù)據(jù)計(jì)算依賴(lài)于MapReduce、Spark、Tez。
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    access)文件系統(tǒng)中數(shù)據(jù)。Hadoop框架最核心設(shè)計(jì)就是:HDFS和MapReduce。HDFS為海量數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ),而MapReduce則為海量數(shù)據(jù)提供了計(jì)算。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    用物理隔離方式進(jìn)行部署,保證業(yè)務(wù)、管理各自網(wǎng)絡(luò)安全性。 業(yè)務(wù)平面:主要是集群組件運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)平面,支持為用戶(hù)提供業(yè)務(wù)通道,對(duì)外提供數(shù)據(jù)存取、任務(wù)提交及計(jì)算能力。 管理平面:主要是公有云管理控制臺(tái),用于購(gòu)買(mǎi)和管理MRS。 主機(jī)安全 用戶(hù)可以根據(jù)自己業(yè)務(wù)需要部署第三方防病毒軟件
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