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  • mapreduce鍵值對 內(nèi)容精選 換一換
  • 最大長度為255個Unicode字符。 響應(yīng)消息 表3 參數(shù)說明 參數(shù) 參數(shù)類型 說明 metadata Object 用戶自定義metadata鍵值。 請求示例 更新云服務(wù)器的元數(shù)據(jù)為自定義的鍵值。 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/cloudservers/{server_id}/metadata
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    對象包括了Key,Metadata,Data三部分: 1、Key:鍵值,即對象的名稱,為經(jīng)過UTF-8編碼的長度大于0且不超過1024的字符序列。一個桶里的每個對象必須擁有唯一的對象鍵值。 2、Metadata:元數(shù)據(jù),即對象的描述信息,包括系統(tǒng)元數(shù)據(jù)和用戶元數(shù)據(jù),這些元數(shù)據(jù)以鍵值(Key-Value)的形式被上傳到 OBS 中。
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  • mapreduce鍵值對 相關(guān)內(nèi)容
  • 對象包括了Key,Metadata,Data三部分: Key:鍵值,即對象的名稱,為經(jīng)過UTF-8編碼的長度大于0且不超過1024的字符序列。一個桶里的每個對象必須擁有唯一的對象鍵值。 Metadata:元數(shù)據(jù),即對象的描述信息,包括系統(tǒng)元數(shù)據(jù)和用戶元數(shù)據(jù),這些元數(shù)據(jù)以鍵值(Key-Value)的形式被上傳到OBS中。
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    server_id 是 云服務(wù)器ID。 key 是 待修改的云服務(wù)器metadata鍵值。 請求消息 請求參數(shù)如表2所示。 表2 請求參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 meta 是 Object 用戶自定義metadata鍵值。 鍵。 最大長度255個Unicode字符,不能為空。可以為大寫
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  • mapreduce鍵值對 更多內(nèi)容
  • 本視頻主要為您介紹 MRS Manager的用戶管理及多租戶的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: MapReduce服務(wù)(MRS)用戶提供了集群管理維護(hù)平臺MRS Manager,對外提供安全、可靠、直觀的大數(shù)據(jù)集群管理維護(hù)能力,以滿足各大企業(yè)大數(shù)據(jù)集群的管理訴求。 MRS Manager支持MRS集群用戶權(quán)
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    如何使用Manager 訪問 FusionInsight Manager 用戶可以使用FusionInsight Manager集群進(jìn)行監(jiān)控、配置和管理。用戶在集群安裝后可使用帳號登錄FusionInsight Manager。 了解詳情 FusionInsight Manager的使用
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    Server還對外提供了RESTful接口。 Hive原理 Hive作為一個基于HDFS和MapReduce架構(gòu)的 數(shù)據(jù)倉庫 ,其主要能力是通過HQL(Hive Query Language)編譯和解析,生成并執(zhí)行相應(yīng)的MapReduce任務(wù)或者HDFS操作。 · Metastore:對表,列和Parti
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    parkSQL復(fù)用了Hive的前端處理邏輯和元數(shù)據(jù)處理模塊,使用SparkSQL可以直接已有的Hive數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。 另外,SparkSQL還提供了諸如API、CLI、JDBC等諸多接口,客戶端提供多樣接入形式。 SparkSession SparkSession是Spark
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    事件監(jiān)控 事件監(jiān)控將業(yè)務(wù)中的各類重要事件或云資源的操作事件收集到 云監(jiān)控 ,并進(jìn)行告警 事件監(jiān)控將業(yè)務(wù)中的各類重要事件或云資源的操作事件收集到云監(jiān)控,并進(jìn)行告警 站點監(jiān)控 模擬真實用戶遠(yuǎn)端站點的訪問,持續(xù)監(jiān)控站點的可用性、連通性等狀態(tài) 模擬真實用戶遠(yuǎn)端站點的訪問,持續(xù)監(jiān)控站點的可用性、連通性等狀態(tài)
    來自:專題
    ata三部分: (1)Key:鍵值,即對象的名稱,為經(jīng)過UTF-8編碼的長度大于0且不超過1024的字符序列。一個桶里的每個對象必須擁有唯一的對象鍵值。 (2)Metadata:元數(shù)據(jù),即對象的描述信息,包括系統(tǒng)元數(shù)據(jù)和用戶元數(shù)據(jù),這些元數(shù)據(jù)以鍵值(Key-Value)的形式被上傳到OBS中。
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    各項參數(shù)的選擇和配置集群的影響。 3、了解MRS大數(shù)據(jù)集群遷移工具和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的基本功能及適用適用場景。 課程大綱 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供
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    ,開發(fā)分布式程序,充分利用了集群的高速運算和存儲。 Hadoop能夠大量數(shù)據(jù)以可靠的、高效的、可伸縮的方式進(jìn)行分布式處理。Hadoop是可靠的,因為它假設(shè)計算單元和存儲會失敗,因此維護(hù)多個工作數(shù)據(jù)副本,確保失敗節(jié)點重新分布處理;Hadoop是高效的,因為它以并行的方式工作,從
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    PI獲取。 請求參數(shù) 表2 請求參數(shù)說明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 說明 metadata 是 Object 用戶自定義metadata鍵值。 結(jié)構(gòu)體允許為空,取值為空時不更新數(shù)據(jù)。 鍵。 最大長度255個Unicode字符,不能為空??梢詾榇髮懽帜福ˋ-Z)、小寫字母(a-z
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    批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 Cloud-init: 彈性云服務(wù)器 的影響 Cloud-init:彈性云服務(wù)器的影響 Cloud-init:彈性云服務(wù)器的影響 Cloud-init:彈性云服務(wù)器的影響 CREATE SERVER:參數(shù)說明 支持 云審計 的關(guān)鍵操作:支持審計的關(guān)鍵操作列表
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    的使用場景工程,讓用戶通過使用Demo工程MapReruce服務(wù)的使用有初步認(rèn)識。 本期視頻幫助用戶了解華為云 MapReduce服務(wù) 的二次開發(fā)Demo工程的獲取方式,以及華為云SDK Maven倉庫的配置方式,為在MapReduce服務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)開發(fā)做好準(zhǔn)備工作。 華為云會議 Meeting
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    信息處理系統(tǒng),并通過海量信息數(shù)據(jù)實時與非實時的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價值點和企業(yè)商機(jī)。 鏈接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-mrs/mrs_08_0001.html 華為云推薦: MapReduce服務(wù) https://support
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    server_id 是 云服務(wù)器ID。 key 是 云服務(wù)器metadata鍵值。 請求消息 無 響應(yīng)消息 響應(yīng)參數(shù)如表2所示。 表2 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 meta Object 用戶自定義鍵值 請求示例 獲取指定云服務(wù)器的指定key的元數(shù)據(jù)信息。 GET https://{endpoint}/v2
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    的彈性伸縮規(guī)則功能支持根據(jù)集群負(fù)載集群進(jìn)行彈性伸縮。此外,如果數(shù)據(jù)量為周期有規(guī)律的變化,并且希望在數(shù)據(jù)量變化前提前完成集群的擴(kuò)縮容,可以使用MRS的資源計劃特性。MRS服務(wù)支持規(guī)則和時間計劃兩種彈性伸縮的策略: 彈性伸縮規(guī)則:根據(jù)集群實時負(fù)載Task節(jié)點數(shù)量進(jìn)行調(diào)整,數(shù)據(jù)量變化后觸發(fā)擴(kuò)縮容,有一定的延后性。
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    Loader通過MapReduce作業(yè)實現(xiàn)并行的導(dǎo)入或者導(dǎo)出作業(yè)任務(wù),不同類型的導(dǎo)入導(dǎo)出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時Map和Reduce階段。 Loader同時利用MapReduce實現(xiàn)容錯,在作業(yè)任務(wù)執(zhí)行失敗時,可以重新調(diào)度。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。
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    。如不允許某用戶組刪除集群,僅允許操作MRS集群基本操作,如創(chuàng)建集群、查詢集群列表等。同時MRS支持多租戶OBS存儲的細(xì)粒度權(quán)限管理,根據(jù)多種用戶角色來區(qū)分訪問OBS桶及其內(nèi)部的對象的權(quán)限,實現(xiàn)MRS用戶OBS桶下的目錄權(quán)限控制。 MRS支持企業(yè)項目管理。企業(yè)項目是一種云資源
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    架。相比于Hadoop,Spark擁有明顯的性能優(yōu)勢。Spark使用in-memory的計算方式,通過這種方式來避免一個MapReduce工作流中的多個任務(wù)同一個數(shù)據(jù)集進(jìn)行計算時的IO瓶頸。Spark利用Scala語言實現(xiàn),Scala能夠使得處理分布式數(shù)據(jù)集時,能夠像處理本地化
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