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- mapreduce join 內(nèi)容精選 換一換
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件FileA和FileB，通過(guò)指定同一個(gè)分布ID，使其所有的Block分布在一起，不再需要跨節(jié)點(diǎn)讀取數(shù)據(jù)就能完成計(jì)算，極大提高MapReduce Join性能。 硬盤壞卷設(shè)置 在開源版本中，如果為DataNode配置多個(gè)數(shù)據(jù)存放卷，默認(rèn)情況下其中一個(gè)卷?yè)p壞，則DataNode將不再提供服務(wù)。配置項(xiàng)“dfs來(lái)自：專題
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