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- mapreduce 合并 內(nèi)容精選 換一換
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。如果桶的多版本狀態(tài)是暫停的,則合并段后得到的對(duì)象版本號(hào)為null。關(guān)于桶的多版本狀態(tài),參見設(shè)置桶的多版本狀態(tài)。 須知: 如果上傳了10個(gè)段,但合并時(shí)只選擇了9個(gè)段進(jìn)行合并,那么未被合并的段將會(huì)被系統(tǒng)自動(dòng)刪除,未被合并的段刪除后不能恢復(fù)。在進(jìn)行合并之前請(qǐng)使用列出已上傳的段接口進(jìn)行查詢來(lái)自：百科
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。 此處以圖中MapReduce模型為例。 我們假設(shè)數(shù)據(jù)量比較大，比如說(shuō)是1TB，首先我們將原數(shù)據(jù)進(jìn)行分割。比如說(shuō)128MB一份，分成若干份，再分配給MapReduce進(jìn)行映射、排序、合并，最后再將結(jié)果進(jìn)行匯總，整個(gè)任務(wù)就是統(tǒng)計(jì)每個(gè)單詞出現(xiàn)的頻率。MapReduce就是將任務(wù)分成來(lái)自：百科![]()
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