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3、高可用HA部署架構(gòu) MRS 服務(wù)提供了基于ELB(Elastic Load Balance)的HA部署架構(gòu),可以將用戶訪問流量自動(dòng)分發(fā)到多臺(tái)后端節(jié)點(diǎn),擴(kuò)展系統(tǒng)對(duì)外的服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)更高水平的應(yīng)用容錯(cuò)。如下圖所示,客戶端應(yīng)用請(qǐng)求集群時(shí),使用ELB來進(jìn)行流量分發(fā),通過ELB的輪詢機(jī)制,寫不同節(jié)點(diǎn)上來自:專題來自:百科
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增長迅速,對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求具備水平擴(kuò)展能力。 DDS 提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢: 寫性能: 文檔數(shù)據(jù)庫 的高性能寫入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展性:對(duì)高QPS應(yīng)用有來自:百科
Set的高可用架構(gòu),Primary節(jié)點(diǎn)和Secondary節(jié)點(diǎn)提供服務(wù),兩個(gè)節(jié)點(diǎn)分別擁有獨(dú)立內(nèi)網(wǎng)地址,配合Driver實(shí)現(xiàn)讀取壓力分配。優(yōu)勢:1.MapReduce:解決數(shù)據(jù)分析場景需求,用戶可以自己寫查詢語句或腳本,將請(qǐng)求都分發(fā)到DDS上完成2.性能擴(kuò)展能力強(qiáng):應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)增長快,數(shù)據(jù)量大的內(nèi)容管理系統(tǒng),具備較好的擴(kuò)展能力來自:百科
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