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  • mongo mapreduce性能 內(nèi)容精選 換一換
  • 表,然后根據(jù)它們的鍵縮小鍵/值對列表。MapReduce起到了將大事務(wù)分散到不同設(shè)備處理的能力,這樣原本必須用單臺較強服務(wù)器才能運行的任務(wù),在分布式環(huán)境下也能完成。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)
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    華為云計算 云知識 MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù) 時間:2020-10-29 15:23:40 MapReduce服務(wù)(MRS)打造了高可靠、高安全、易使用的運行維護平臺,對外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲和分析能力,可解決各大企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和處理需求。用戶可以獨立申請和
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  • mongo mapreduce性能 更多內(nèi)容
  • 分布式存儲基于分片復(fù)制,更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲引擎 基于LSMTree,相比WT,寫性能更好; 本地SSD讀Cache,優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù),性能更好; 明確的備份時間點。 5. On going 性能優(yōu)化:基礎(chǔ)設(shè)施、線程池、存儲RDMA;
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 時間:2021-06-17 16:52:06 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別如下圖所示:
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    庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于 GaussDB數(shù)據(jù)庫 知多少呢? GaussDB 數(shù)據(jù)庫性能統(tǒng)計 在數(shù)據(jù)庫運行過程中,會涉及到鎖的訪問、磁盤IO操作、無效消息的處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫的性能瓶頸,通過GaussDB提供的性能統(tǒng)計方法,可以方便定位性能問題。
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    來自:專題
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