- mapreduce容錯(cuò) 內(nèi)容精選 換一換
-
HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計(jì)算服務(wù):Hive的大部分?jǐn)?shù)據(jù)操作依賴MapReduce,HiveServer的主要功能是將HQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù),從而完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive來(lái)自:百科的基本功能及適用適用場(chǎng)景。 課程大綱 第1章 MRS 概述 第2章 MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase來(lái)自:百科
- mapreduce容錯(cuò) 相關(guān)內(nèi)容
-
持多個(gè)組織、部門或應(yīng)用共享使用。集群提供一個(gè)邏輯實(shí)體來(lái)統(tǒng)一使用不同資源和服務(wù),這個(gè)邏輯實(shí)例就是租戶。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase來(lái)自:百科
- mapreduce容錯(cuò) 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS高級(jí)工程師課程 MRS高級(jí)工程師課程 時(shí)間:2020-12-10 11:07:40 MapReduce服務(wù) (MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、St來(lái)自:百科更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程_MRS_華為云 MapReduce服務(wù)_什么是MapReduce服務(wù)_什么是HBase MRS備份恢復(fù)_MapReduce備份_數(shù)據(jù)備份 MapReduce服務(wù)_如何使用MapRe來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) FusionInsight 大數(shù)據(jù) FusionInsight大數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-10-30 15:49:29 華為FusionInsight MRS是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),對(duì)外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析能力。MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hado來(lái)自:百科MRS支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)在 OBS 上,保障客戶數(shù)據(jù)安全。 數(shù)據(jù)完整性 MRS處理完數(shù)據(jù)后,通過(guò)SSL加密傳輸數(shù)據(jù)至OBS,保證客戶數(shù)據(jù)的完整性。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase來(lái)自:百科彈性伸縮服務(wù) 根據(jù)需要,配置伸縮策略,自動(dòng)調(diào)整云服務(wù)器資源,靈活、任性。 彈性負(fù)載均衡 將訪問(wèn)流量自動(dòng)分發(fā)到多臺(tái)云服務(wù)器上,從每一KB提高服務(wù)能力、容錯(cuò)能力。 云監(jiān)控服務(wù) 無(wú)需安裝插件,即可隨時(shí)查看云服務(wù)狀態(tài),綠色、實(shí)時(shí)。 云硬盤 用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ),可隨時(shí)擴(kuò)容云硬盤容量。 鏡像服務(wù) 可對(duì)云服務(wù)來(lái)自:專題目前提供如下三種共識(shí)策略以適應(yīng)不同場(chǎng)景。 測(cè)試策略(SOLO) 簡(jiǎn)單共識(shí)算法,只需啟動(dòng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)即可提供共識(shí)排序功能,不支持拜占庭容錯(cuò),啟動(dòng)快速,節(jié)約資源,推薦測(cè)試時(shí)使用。 快速拜占庭容錯(cuò)共識(shí)算法 高性能、高可用容錯(cuò)共識(shí)算法,需要至少4個(gè)節(jié)點(diǎn)才能提供交易共識(shí)排序功能,可容忍不大于(N-1)/3個(gè)拜占庭錯(cuò)誤節(jié)點(diǎn),建議生產(chǎn)環(huán)境使用。來(lái)自:百科,通知隨時(shí)觸發(fā)隨時(shí)響應(yīng)。 10、負(fù)載均衡:彈性負(fù)載均衡將訪問(wèn)流量自動(dòng)分發(fā)到多臺(tái)云服務(wù)器,擴(kuò)展應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)外的服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)更高水平的應(yīng)用程序容錯(cuò)性能。 云服務(wù)器有哪些應(yīng)用場(chǎng)景? 網(wǎng)站應(yīng)用 對(duì)CPU、內(nèi)存、硬盤空間和帶寬無(wú)特殊要求,對(duì)安全性、可靠性要求高,服務(wù)一般只需要部署在一臺(tái)或少來(lái)自:專題
- Flink容錯(cuò)機(jī)制
- HDFS 如何實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)
- Flink容錯(cuò)機(jī)制(五)
- MapReduce 的核心知識(shí)點(diǎn),你都 get 到了嗎 ?(干貨文章,建議收藏!)
- Flink狀態(tài)與容錯(cuò)介紹
- MapReduce 教程 – MapReduce 基礎(chǔ)知識(shí)和 MapReduce 示例
- Spark的 RDD容錯(cuò)機(jī)制。
- Spring Cloud Hystrix 服務(wù)容錯(cuò)保護(hù)
- GaussDB(DWS)GDS導(dǎo)入容錯(cuò)詳解
- 【Free Style】Mesos 容錯(cuò)調(diào)研分享