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HD實現(xiàn)實際應(yīng)用的基礎(chǔ)操作，比如HDFS,HBase,操作，數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出操作等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章來自：百科![]()
冊到ZooKeeper中，主用Master據(jù)此感知各個RegionServer的健康狀態(tài)。 HDFS集群 HDFS為HBase提供高可靠的文件存儲服務(wù)，HBase的數(shù)據(jù)全部存儲在HDFS中。 HBase原理 HBase數(shù)據(jù)模型 HBase以表的形式存儲數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)模型如下圖所示。表來自：百科![]()
0時代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分布式存儲、并行計算，所以用到的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. 批處理計算框架MapReduce； 2. 海量數(shù)據(jù)存儲層HDFS/HBase。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在???????????????????????????????華為云學(xué)院來自：百科![]()
、資源標(biāo)簽管理，以及對上述數(shù)據(jù)處理各層組件的運維，并提供監(jiān)控、告警、配置、補丁升級等一站式運維能力。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構(gòu)： 兩條數(shù)據(jù)流獨立處理： 1.實時流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批處理，如采用MapReduce，Spark SQL等 關(guān)鍵問題： 1.計算結(jié)果容易不一致，如批計算的結(jié)果更全面，與流計算有差異 2.IoT時代數(shù)據(jù)量巨大，夜間批計算時間窗可能不夠3來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 華為云MapReduce服務(wù)集群管理 華為云MapReduce服務(wù)集群管理 時間：2020-11-25 10:15:18 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)集群管理的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提來自：百科![]()
o位于計算和存儲之間，為包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的計算框架提供了數(shù)據(jù)抽象層，使上層的計算應(yīng)用可以通過統(tǒng)一的客戶端API和全局命名空間訪問包括HDFS和 OBS 在內(nèi)的持久化存儲系統(tǒng)，從而實現(xiàn)了對計算和存儲的分離。 圖1 Alluxio架構(gòu)來自：百科
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