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，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。 MRS 服務(wù)100%兼容開(kāi)源大數(shù)據(jù)生態(tài)，結(jié)合周邊豐富的數(shù)據(jù)及應(yīng)用遷移工具，能夠幫助客戶快速完成自建平臺(tái)的平滑遷移，整個(gè)遷移過(guò)程可做到“代碼0修改，業(yè)務(wù)0中斷”。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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載對(duì)象的操作。 工具指南 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS工具（OBS Browser+、obsutil、obsfs）的詳細(xì)介紹和使用指導(dǎo)，同時(shí)提供應(yīng)用舉例幫助您更好地使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS工具。 圖片處理特性指南 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS圖片處理特性的詳細(xì)使用指導(dǎo)，從圖片處理的基本概念、功能、常見(jiàn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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通過(guò)我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置，支持如下數(shù)據(jù)源： 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OBS） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)（DWS） 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ） MapReduce服務(wù)（MRS Hive） MapReduce服務(wù)（MRS SparkSQL） 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server來(lái)自：百科![]()
一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Lambda架構(gòu)： 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理： 1.實(shí)時(shí)流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批處理，如采用MapReduce，Spark SQL等 關(guān)鍵問(wèn)題： 1.計(jì)算結(jié)果容易不一致，如批計(jì)算的結(jié)果更全面，與流計(jì)算有差異 2.IoT時(shí)代數(shù)據(jù)量巨大，夜間批計(jì)算時(shí)間窗可能不夠3來(lái)自：百科![]()
百萬(wàn)級(jí)交易處理和大數(shù)據(jù)分析能力，保障系統(tǒng)可靠與性能。 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)移動(dòng)互聯(lián)——利用大數(shù)據(jù)分析，輕松實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 優(yōu)勢(shì) 1、數(shù)據(jù)分析 MapReduce服務(wù)提供Hadoop、Spark、Hbase等能力，快速高效處理用戶數(shù)據(jù)，分析用戶行為趨勢(shì)，在產(chǎn)品展示、產(chǎn)品推廣、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、個(gè)性推薦等來(lái)自：百科![]()
登錄當(dāng)前實(shí)例，選擇 數(shù)據(jù)管理 控制臺(tái)的“庫(kù)管理”頁(yè)簽。并選擇步驟6中的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱(chēng)。單擊“查看表詳情”。檢查表格中索引數(shù)量、數(shù)據(jù)容量等信息 圖4 查看表詳情 步驟8 （舉例）確認(rèn)是索引問(wèn)題后，單擊“修改表”，增加索引。返回表管理頁(yè)簽，單擊SQL查詢進(jìn)行重試即可。 圖5 SQL查詢 --結(jié)束 更多內(nèi)容，猛戳>>>來(lái)自：百科![]()
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統(tǒng)一部署、統(tǒng)一發(fā)布及統(tǒng)一運(yùn)維。 通過(guò)MCP可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流量分擔(dān)、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分離、開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)分離、計(jì)算和業(yè)務(wù)分離等多種場(chǎng)景。 以業(yè)務(wù)流量分擔(dān)舉例，秒殺、直播、選課等場(chǎng)景，會(huì)造成短時(shí)間內(nèi)的流量暴漲，MCP提供跨集群的彈性伸縮能力，可以將流量分擔(dān)到其他集群中，避免因流量沖擊而造成系統(tǒng)癱瘓。來(lái)自：百科![]()
云主機(jī) 云計(jì)算 一、E CS 購(gòu)買(mǎi)流程-基礎(chǔ)配置 1、規(guī)格如何選擇？ 針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，可以選擇不同規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 。不同類(lèi)型云服務(wù)器適用場(chǎng)景舉例如下： （1）鯤鵬通用計(jì)算增強(qiáng)型： KC1型彈性云服務(wù)器適用于對(duì)自主研發(fā)、安全隱私要求較高的政企金融場(chǎng)景，對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能要求較高的互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，來(lái)自：百科
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