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- mapreduce的序列化 內(nèi)容精選 換一換
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本課程主要介紹MRS服務(wù)的基本概念，MRS集群部署過(guò)程中重要參數(shù)的解析、注意事項(xiàng)，以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解MRS服務(wù)的基本概念以及組件的基礎(chǔ)知識(shí)及使用場(chǎng)景。 2、掌握MRS集群部署，深入理解部署過(guò)程中各項(xiàng)參數(shù)的選擇和配置對(duì)集群的影響。 3、來(lái)自：百科Logs確保端到端的完全一次性容錯(cuò)保證。 Structured Streaming的核心是將流式的數(shù)據(jù)看成一張不斷增加的數(shù)據(jù)庫(kù)表，這種流式的數(shù)據(jù)處理模型類(lèi)似于數(shù)據(jù)塊處理模型，可以把靜態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)表的一些查詢(xún)操作應(yīng)用在流式計(jì)算中，Spark執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的SQL查詢(xún)，從不斷增加的無(wú)邊界表中獲取數(shù)據(jù)。來(lái)自：專(zhuān)題
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云知識(shí) MRS Manager的用戶(hù)管理及多租戶(hù)使用 MRS Manager的用戶(hù)管理及多租戶(hù)使用 時(shí)間：2020-11-24 16:51:42 本視頻主要為您介紹MRS Manager的用戶(hù)管理及多租戶(hù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReduce服務(wù)（MRS）對(duì)用戶(hù)提供了集群管理維護(hù)平臺(tái)MRS來(lái)自：百科![]()
Hudi服務(wù)介紹 MRS Hudi是一種 數(shù)據(jù)湖 的存儲(chǔ)格式，在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除數(shù)據(jù)的能力以及消費(fèi)變化數(shù)據(jù)的能力。支持多種計(jì)算引擎，提供IUD接口，在HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的流原語(yǔ)。 MRS Hudi是一種數(shù)據(jù)湖的存儲(chǔ)格式，在Hadoop文件系統(tǒng)之來(lái)自：專(zhuān)題![]()
點(diǎn)的可用性、連通性等狀態(tài) 模擬真實(shí)用戶(hù)對(duì)遠(yuǎn)端站點(diǎn)的訪問(wèn)，持續(xù)監(jiān)控站點(diǎn)的可用性、連通性等狀態(tài) 一鍵告警 您可以一鍵觸發(fā)，輕松的將關(guān)注的云服務(wù)配置上默認(rèn)的告警規(guī)則，開(kāi)箱即用，簡(jiǎn)單便捷 您可以一鍵觸發(fā)，輕松的將關(guān)注的云服務(wù)配置上默認(rèn)的告警規(guī)則，開(kāi)箱即用，簡(jiǎn)單便捷 進(jìn)程監(jiān)控 持續(xù)監(jiān)控EC來(lái)自：專(zhuān)題![]()
各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 虛擬私有云（VPC）為每個(gè)租戶(hù)提供的虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，默認(rèn)與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。 云硬盤(pán)（EVS）提供高可靠、高性能的存儲(chǔ)。 彈性云服務(wù)器（ECS）提供的彈性可擴(kuò)展來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科![]()
Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單的類(lèi)SQL查詢(xún)語(yǔ)言，稱(chēng)為HiveQL，它允許熟悉SQL的用戶(hù)查詢(xún)數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計(jì)算依賴(lài)于MapReduce、Spark、Tez。來(lái)自：百科![]()
用物理隔離的方式進(jìn)行部署，保證業(yè)務(wù)、管理各自網(wǎng)絡(luò)的安全性。 業(yè)務(wù)平面：主要是集群組件運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)平面，支持為用戶(hù)提供業(yè)務(wù)通道，對(duì)外提供數(shù)據(jù)存取、任務(wù)提交及計(jì)算能力。 管理平面：主要是公有云管理控制臺(tái)，用于購(gòu)買(mǎi)和管理MRS。 主機(jī)安全 用戶(hù)可以根據(jù)自己業(yè)務(wù)的需要部署第三方的防病毒軟件來(lái)自：百科![]()
大數(shù)據(jù)是人類(lèi)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨的一個(gè)巨大問(wèn)題：社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)種類(lèi)越來(lái)越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Ha來(lái)自：百科![]()
本視頻主要為您介紹基于MRS分析車(chē)主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服務(wù)的Spark組件，對(duì)車(chē)主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，得到用戶(hù)駕駛行為的分析結(jié)果。 場(chǎng)景： 本次實(shí)戰(zhàn)的原始數(shù)據(jù)為車(chē)主的駕駛行為信息，包括車(chē)主在日常的駕駛行為中，是否急加速、急剎車(chē)、來(lái)自：百科![]()
超低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。 計(jì)算性能強(qiáng)勁穩(wěn)定，配套華為自研智能高速網(wǎng)卡，提供超高帶寬和超低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。 降本增效 多種規(guī)格的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源按需使用，精準(zhǔn)匹配不同流程的IT資源需求，相同流程的成本最高可節(jié)省30%。 多種規(guī)格的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源按需使用，精準(zhǔn)匹配不同流程的IT資源需求，相同流程的成本最高可節(jié)省30%。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
程序由用戶(hù)自身開(kāi)發(fā)，MRS負(fù)責(zé)程序的提交、執(zhí)行和監(jiān)控。 5.管理集群，MRS為用戶(hù)提供企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)集群的統(tǒng)一管理平臺(tái)，幫助用戶(hù)快速掌握服務(wù)及主機(jī)的健康狀態(tài)，通過(guò)圖形化的指標(biāo)監(jiān)控及定制及時(shí)的獲取系統(tǒng)的關(guān)鍵信息，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)的性能需求修改服務(wù)屬性的配置，對(duì)集群、服務(wù)、角色實(shí)例等實(shí)現(xiàn)一鍵啟停等操作。來(lái)自：百科![]()
集群上可以存在多個(gè)資源集合來(lái)支持多個(gè)用戶(hù)的不同需求。 MRS支持細(xì)粒度權(quán)限管理，結(jié)合華為云 IAM 服務(wù)提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。例如：針對(duì)MRS服務(wù)，管理來(lái)自：專(zhuān)題![]()
成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無(wú)須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景：PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，批量數(shù)據(jù)分析，毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢(xún)等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢(xún)的典型場(chǎng)景：流水審計(jì)，設(shè)備歷史能耗分析，軌跡回放，車(chē)輛駕駛行為分析，精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為 日志分析 的典型場(chǎng)景：學(xué)習(xí)習(xí)慣分析，運(yùn)營(yíng)日志分析，系統(tǒng)操作日志分析查詢(xún)等來(lái)自：專(zhuān)題![]()
顯示為--。 危險(xiǎn)等級(jí) 說(shuō)明 防護(hù)規(guī)則防護(hù)漏洞的危險(xiǎn)等級(jí)，包括： • 高危 • 中危 • 低危 應(yīng)用類(lèi)型 說(shuō)明 防護(hù)規(guī)則對(duì)應(yīng)的應(yīng)用類(lèi)型， WAF 覆蓋的應(yīng)用類(lèi)型見(jiàn)表5 WAF覆蓋的應(yīng)用類(lèi)型。 防護(hù)類(lèi)型 說(shuō)明 防護(hù)規(guī)則的類(lèi)型，WAF覆蓋的防護(hù)類(lèi)型：SQL注入、命令注入、跨站腳本、XXE來(lái)自：專(zhuān)題
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