- mapreduce的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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支持基于Kubectl命令行工具和Kubernetes API的部署方式。 支持Helm部署方式及升級(jí)Kubernetes集群的功能。 支持在主機(jī)中以執(zhí)行Docker命令的方式,完成鏡像的構(gòu)建、上傳、拉取、運(yùn)行等操作,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的部署。 函數(shù)部署 函數(shù)部署支持以下特性: 支持將軟件包部署來(lái)自:專題來(lái)自:百科
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統(tǒng)計(jì)歷史上體驗(yàn)好和差的數(shù)據(jù)并進(jìn)行比對(duì),同時(shí)記錄可能導(dǎo)致應(yīng)用出錯(cuò)的環(huán)境數(shù)據(jù),包括出入?yún)?、調(diào)用鏈、資源數(shù)據(jù)、JVM參數(shù)等,基于EI(企業(yè)智能)引擎,對(duì)歷史數(shù)據(jù)在線訓(xùn)練與警告預(yù)測(cè)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科ZooKeeper與其他組件的關(guān)系 ZooKeeper和HDFS的關(guān)系 ZooKeeper和HDFS的關(guān)系 ZKFC(ZKFailoverController)作為一個(gè)ZooKeeper集群的客戶端,用來(lái)監(jiān)控NameNode的狀態(tài)信息。ZKFC進(jìn)程僅在部署了NameNode的節(jié)點(diǎn)中存在。HDFS來(lái)自:專題
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Colocation接口,可以將存在關(guān)聯(lián)關(guān)系或者可能進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作的數(shù)據(jù)存放在相同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上。 Hive支持HDFS的Colocation功能,即在創(chuàng)建Hive表時(shí),通過(guò)設(shè)置表文件分布的locator信息,可以將相關(guān)表的數(shù)據(jù)文件存放在相同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上,從而使后續(xù)的多表關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)計(jì)算更加方便和高效。 HDFS來(lái)自:專題是指在計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中確認(rèn)操作者身份的過(guò)程,從而確定該用戶是否具有對(duì)某種資源的訪問(wèn)和使用權(quán)限,進(jìn)而使計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的訪問(wèn)策略能夠可靠、有效地執(zhí)行,防止攻擊者假冒合法用戶獲得資源的訪問(wèn)權(quán)限,保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全,以及授權(quán)訪問(wèn)者的合法利益。對(duì)稱加密算法和非對(duì)稱加密算法都可以實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證。來(lái)自:百科Foundry項(xiàng)目。開(kāi)發(fā)人員執(zhí)行簡(jiǎn)單命令后,即可將本地到應(yīng)用(應(yīng)用的可執(zhí)行文件和啟動(dòng)腳本)打包進(jìn)一個(gè)壓縮包內(nèi),上傳到Cloud Foundry云端存儲(chǔ)。Cloud Foundry會(huì)通過(guò)調(diào)度器選擇一個(gè)可運(yùn)行該應(yīng)用的虛擬機(jī)并通知其agent下載該應(yīng)用的壓縮包,然后啟動(dòng)運(yùn)行應(yīng)用。 (2)為應(yīng)用提供隔離的運(yùn)行環(huán)境:由于一個(gè)虛來(lái)自:百科不同廠家設(shè)備統(tǒng)一接入平臺(tái),屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異化,解耦應(yīng)用與終端,簡(jiǎn)化設(shè)備對(duì)接難度 通過(guò)遠(yuǎn)程抄表和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),減少人工巡查,節(jié)省人力投入成本 可視化運(yùn)維:實(shí)時(shí)告警管理,及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患;E2E故障定界,遠(yuǎn)程升級(jí) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DLV 的應(yīng)用場(chǎng)景 DLV的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 10:04:50 數(shù)據(jù)可視化 (Data Lake Visualization,簡(jiǎn)稱DLV)是一站式數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái),適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) waf的應(yīng)用場(chǎng)景 waf的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-07-27 10:31:11 WAF Web應(yīng)用防火墻(Web Application Firewall,WAF),通過(guò)對(duì)HTTP(S)請(qǐng)求進(jìn)行檢測(cè),識(shí)別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁(yè)木馬上傳、命令/代來(lái)自:百科場(chǎng)景描述: MapReduce服務(wù)( MRS )對(duì)用戶提供了集群管理維護(hù)平臺(tái)MRS Manager,對(duì)外提供安全、可靠、直觀的大數(shù)據(jù)集群管理維護(hù)能力,以滿足各大企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)集群的管理訴求。 MRS Manager對(duì)用戶提供了可視化的性能監(jiān)控、告警、審計(jì)服務(wù),支持各個(gè)服務(wù)、實(shí)例、主機(jī)的實(shí)時(shí)狀態(tài)的展示和啟停、配置管理等。來(lái)自:百科分3段,每段的顏色表示每實(shí)例的狀態(tài),紅色表示異常,黃色表示警告,綠色表示正常。 跨應(yīng)用調(diào)用:拓?fù)鋱D支持在不同應(yīng)用服務(wù)間的調(diào)用關(guān)系,對(duì)于不同應(yīng)用之間有服務(wù)調(diào)用時(shí),可實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用調(diào)用關(guān)系的采集并展示應(yīng)用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析:拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計(jì)并展示數(shù)據(jù)庫(kù)或SQL語(yǔ)句的關(guān)鍵指標(biāo)。AP來(lái)自:百科
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