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- mapreduce工作流 內(nèi)容精選 換一換
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供了可視化的工作流運(yùn)行方式。使用者只需要關(guān)注一些簡(jiǎn)單的參數(shù)配置，模型是否需要重新訓(xùn)練和模型當(dāng)前的部署情況。運(yùn)行態(tài)工作流的來(lái)源為：通過(guò)開(kāi)發(fā)態(tài)發(fā)布或者通過(guò)AI Gallery訂閱。運(yùn)行態(tài)主要提供以下能力。 統(tǒng)一配置管理：管理工作流需要配置的參數(shù)及使用的資源等。 操作工作流：?jiǎn)?dòng)、停止、復(fù)制、刪除工作流。來(lái)自：專(zhuān)題來(lái)自：專(zhuān)題
- mapreduce工作流 相關(guān)內(nèi)容
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// 工作流實(shí)例URN。 "started_at": "2020-04-23T13:37:43.847Z", // 工作流實(shí)例啟動(dòng)時(shí)間。 "execution_type": "APICALL", // 工作流執(zhí)行方式。 "stopped_at": "", // 工作流停止時(shí)間。來(lái)自：百科大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建 MRS 服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_如何使用MapReduce服務(wù)_MRS集群客戶(hù)端安裝與使用 MapReduce服務(wù)_什么是MapReduce服務(wù)_什么是HBase來(lái)自：專(zhuān)題
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恢復(fù)一個(gè)執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實(shí)例RestoreWorkflowExecution 恢復(fù)一個(gè)執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實(shí)例RestoreWorkflowExecution 時(shí)間：2023-09-06 11:12:12 API網(wǎng)關(guān) 云計(jì)算 接口說(shuō)明 本接口用于恢復(fù)一個(gè)執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實(shí)例?；謴?fù)后來(lái)自：百科![]()
大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_如何使用MapReduce服務(wù)_MRS集群客戶(hù)端安裝與使用 MapReduce服務(wù)_什么是MapReduce服務(wù)_什么是HBase來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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函數(shù)調(diào)用 函數(shù)調(diào)用 函數(shù)工作流（FunctionGraph）是華為云提供的一款無(wú)服務(wù)器（Serverless）計(jì)算服務(wù)。 函數(shù)工作流（FunctionGraph）是華為云提供的一款無(wú)服務(wù)器（Serverless）計(jì)算服務(wù)。 立即使用 服務(wù)咨詢(xún) 調(diào)用函數(shù)方式 同步調(diào)用 異步調(diào)用 重試機(jī)制來(lái)自：專(zhuān)題![]()
介紹如何使用OBS觸發(fā)器 函數(shù)工作流 02:33 函數(shù)工作流 介紹如何使用SMN觸發(fā)器 函數(shù)工作流 02:42 函數(shù)工作流 介紹如何使用DIS觸發(fā)器 函數(shù)工作流 02:18 函數(shù)工作流 介紹如何使用定時(shí)觸發(fā)器 函數(shù)工作流 02:42 函數(shù)工作流 介紹如何創(chuàng)建依賴(lài)包 函數(shù)工作流 FunctionGraph來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 用戶(hù)訪問(wèn)視頻APP的點(diǎn)播內(nèi)容之 CDN 具體工作流程 用戶(hù)訪問(wèn)視頻APP的點(diǎn)播內(nèi)容之CDN具體工作流程 時(shí)間：2022-05-18 11:15:55 【CDN優(yōu)惠活動(dòng)】 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，短視頻娛樂(lè)等越來(lái)越受到歡迎，很多視頻APP或視頻媒體網(wǎng)站，要想保證用戶(hù)的訪問(wèn)來(lái)自：百科![]()
華為云FunctionGraph函數(shù)工作流—— “Serverless“遇見(jiàn)”AI，釋放AI生產(chǎn)力 華為云FunctionGraph函數(shù)工作流—— “Serverless“遇見(jiàn)”AI，釋放AI生產(chǎn)力 時(shí)間：2023-07-21 17:24:16 云計(jì)算 函數(shù)工作流 華為云函數(shù)工作流產(chǎn)品入口>> 5月來(lái)自：百科![]()
統(tǒng)有成本高，周期長(zhǎng)，難運(yùn)維和不靈活等問(wèn)題。 針對(duì)上述問(wèn)題，華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) （MRS），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶(hù)完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，完全兼容開(kāi)源接口，結(jié)合華為云計(jì)來(lái)自：百科![]()
登錄新版應(yīng)用設(shè)計(jì)器，編輯工作流。 移動(dòng)工作流 登錄新版應(yīng)用設(shè)計(jì)器，選中需要移動(dòng)的工作流或其它元素，完成移動(dòng)工作流。 克隆工作流 登錄新版應(yīng)用設(shè)計(jì)器，完成克隆工作流步驟。 刪除工作流 登錄新版應(yīng)用設(shè)計(jì)器，完成刪除步驟。刪除操作需謹(jǐn)慎。 點(diǎn)擊此處前往工作流管理步驟詳情→ 低代碼如何定制已有工作流 使用說(shuō)明來(lái)自：專(zhuān)題![]()
FunctionGraph 函數(shù)工作流提出 Serverless Streaming 的流式可編排的文件處理解決方案，步驟與步驟之間通過(guò)數(shù)據(jù)流驅(qū)動(dòng)，更易于用戶(hù)理解。本章通過(guò)圖片處理的例子解釋該方案的實(shí)現(xiàn)機(jī)制。 如果需要驅(qū)動(dòng)一個(gè)工作流執(zhí)行，工作流系統(tǒng)需要處理兩個(gè)部分： 控制流：控制工作流的步驟間流轉(zhuǎn)，以及步驟對(duì)應(yīng)的來(lái)自：專(zhuān)題![]()
使用容器鏡像部署函數(shù) 使用容器鏡像部署函數(shù) 函數(shù)工作流（FunctionGraph）是華為云提供的一款無(wú)服務(wù)器（Serverless）計(jì)算服務(wù)，無(wú)服務(wù)器計(jì)算是一種托管服務(wù)，服務(wù)提供商會(huì)實(shí)時(shí)為你分配充足的資源，而不需要預(yù)留專(zhuān)用的服務(wù)器或容量，真正按實(shí)際使用付費(fèi)。 函數(shù)工作流（FunctionGraph來(lái)自：專(zhuān)題![]()
詳細(xì)操作流程和代碼參考：使用函數(shù)模板創(chuàng)建函數(shù) 函數(shù)工作流 FunctionGraph 常見(jiàn)問(wèn)題 函數(shù)工作流 FunctionGraph 常見(jiàn)問(wèn)題 函數(shù)調(diào)用綁定在APIG的域名的服務(wù)，報(bào)域名無(wú)法解析？ 函數(shù)服務(wù)目前只能解析pod域的域名或者在華為dns服務(wù)購(gòu)買(mǎi)的域名。 函數(shù)工作流是否支持修改運(yùn)行時(shí)語(yǔ)言?來(lái)自：專(zhuān)題![]()
FunctionGraph 函數(shù)工作流：打破 AIGC 部署困局，釋放企業(yè)無(wú)限潛能 華為云 FunctionGraph 函數(shù)工作流：打破 AIGC 部署困局，釋放企業(yè)無(wú)限潛能 時(shí)間：2025-01-22 09:15:53 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 在科技飛速發(fā)展的今天，人工來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS服務(wù)的優(yōu)勢(shì) MRS服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-23 14:27:18 MRS服務(wù)擁有強(qiáng)大的Hadoop內(nèi)核團(tuán)隊(duì)，基于華為 FusionInsight 大數(shù)據(jù)企業(yè)級(jí)平臺(tái)構(gòu)筑。歷經(jīng)行業(yè)數(shù)萬(wàn)節(jié)點(diǎn)部署量的考驗(yàn)，提供多級(jí)用戶(hù)SLA保障。 MRS具有如下優(yōu)勢(shì)： 高性能來(lái)自：百科![]()
Loader通過(guò)MapReduce作業(yè)實(shí)現(xiàn)并行的導(dǎo)入或者導(dǎo)出作業(yè)任務(wù)，不同類(lèi)型的導(dǎo)入導(dǎo)出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時(shí)Map和Reduce階段。 Loader同時(shí)利用MapReduce實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)，在作業(yè)任務(wù)執(zhí)行失敗時(shí)，可以重新調(diào)度。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于MRS分析車(chē)主駕駛行為 基于MRS分析車(chē)主駕駛行為 時(shí)間：2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車(chē)主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服務(wù)的Spark組件，對(duì)車(chē)主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，得到用戶(hù)駕駛行為的分析結(jié)果。來(lái)自：百科![]()
HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計(jì)算服務(wù)：Hive的大部分?jǐn)?shù)據(jù)操作依賴(lài)MapReduce，HiveServer的主要功能是將HQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù)，從而完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive來(lái)自：百科
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