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    熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計(jì)算依賴于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特點(diǎn)如下: 海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析匯總。 將復(fù)雜的MapReduce編寫任務(wù)簡化為SQL語句。 靈活的數(shù)據(jù)存儲格式,支持JSON,CSV,TEXTFILE,RCFILE,SEQUE
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    是 String 該字段填為“application/json;charset=utf8”。 響應(yīng)參數(shù) 無 請求示例 DELETE https://mapds.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/map/credentials/{clientid} 響應(yīng)示例
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    參考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902協(xié)議的定義中,Json Patch包含一系列對目標(biāo)JSON對象的操作,其本身也為JSON對象。服務(wù)器接收到該對象后
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    了簡單的類SQL查詢語言,稱為HiveQL,它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計(jì)算依賴于MapReduce、Spark、Tez。 使用新的執(zhí)行引擎Tez代替原先的MapReduce,性能有了顯著提升。Tez可以將多個(gè)有依賴的作業(yè)轉(zhuǎn)換為一個(gè)作業(yè)(這樣只需寫一次HDFS,
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