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系統(tǒng)通告:用戶通過系統(tǒng)通告面板查看系統(tǒng)消息。3. 可視化AI建模和數(shù)據(jù)分析功能(1) 數(shù)據(jù)集管理① 支持多種文件類型:支持csv、parquet、parquetdir、txt、圖片文件png,gif、pkl二進制等類型文件的讀取、查看、數(shù)據(jù)探索及 數(shù)據(jù)可視化 ,支持關系數(shù)據(jù)庫和對象型數(shù)據(jù)庫存取。②來自:其他結構數(shù)據(jù)轉化過程。支持多種數(shù)據(jù)源的接入與管理,支持對批流數(shù)據(jù)進行一體化管理,主要包括:HDFS、FTP;文件格式: CS V、TXT、Parquet 、TSV、DEL、 JSON和Excel;數(shù)據(jù)庫: MySQL、Postgres、Oracle、Hive、達夢、Elasticsea來自:其他
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回答 由于Spark存在一個機制,為了提高性能會緩存Parquet的元數(shù)據(jù)信息。當通過Hive或其他方式更新了Parquet表時,緩存的元數(shù)據(jù)信息未更新,導致Spark SQL查詢不到新插入的數(shù)據(jù)。 對于存儲類型為Parquet的Hive分區(qū)表,在執(zhí)行插入數(shù)據(jù)操作后,如果分區(qū)信息來自:幫助中心16T的文本數(shù)據(jù)轉成4T Parquet數(shù)據(jù)失敗 問題 使用默認配置時,16T的文本數(shù)據(jù)轉成4T Parquet數(shù)據(jù)失敗,報如下錯誤信息。 Job aborted due to stage failure: Task 2866 in stage 11.0 failed 4 times來自:幫助中心
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通過Sqoop讀取MySQL數(shù)據(jù)并寫parquet文件到 OBS 時失敗 用戶問題 通過Sqoop讀取MySQL數(shù)據(jù),然后直接寫到OBS,指定parquet格式時寫入報錯,不指定parquet時不報錯。 問題現(xiàn)象 原因分析 parquet格式不支持hive3,用Hcatalog方式寫入。來自:幫助中心
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