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- tinyxml2 內(nèi)容精選 換一換
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本課程是應(yīng)用服務(wù)化改造指導(dǎo)的第2節(jié)課，通過講解企業(yè)上云中應(yīng)用服務(wù)化所涉及的微服務(wù)實現(xiàn)工作，通過電商示例代碼展示領(lǐng)域驅(qū)動的微服務(wù)編碼最佳實踐和示例演示，最后介紹微服務(wù)如何演進(jìn)及單體應(yīng)用改造成微服務(wù)架構(gòu)的模式和建議。來自：其他框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：其他
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華為云分布式云原生U CS 課程第4課——從Day1到Day2全周期加速，多云現(xiàn)代化應(yīng)用交付運維。從現(xiàn)代化應(yīng)用的交付和運維兩個角度展開，介紹云原生時代下的可持續(xù)交付模型GitOps，多云應(yīng)用的交付過程觀測；并通過場景演示，介紹華為云UCS敏捷高效的多云DevOps平臺構(gòu)建方式。來自：其他領(lǐng)大家解讀《M-SQL: Multi-Task Representation Learning for Single-Table Text2sql Generation》。來自：其他
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的多個方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本章為計算機視覺課程系列的專題課的第2部分：行人重識別方法Person Re-Identification and Search來自：其他![]()
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