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基于Haydn 快速完成聯(lián)營/先進云軟件/沃土云創(chuàng)/開發(fā)與遷移認證測試，讓你的認證效率提升2-6倍來自：其他物聯(lián)網(wǎng)無線長距離技術專題，包含5G技術、LTE-V2X技術、eMTC技術、LTE技術。分別對這些技術的概念、原理及應用等方面進行了介紹。來自：其他
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加密、RememberMe、會話管理、HttpFirewall、漏洞保護、HTTP認證、跨域問題、異常處理、權限管理、權限模型、OAuth2等內(nèi)容。來自：其他本開發(fā)指南通過第三方平臺調(diào)用判題API的場景來介紹該服務，第三方平臺上傳2道題目，利用API進行自動判題。2道題目分別為輸出本文和繪制圖形，并將返回結(jié)果提供第三方平臺完成判題。來自：其他
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本課程主要介紹以下內(nèi)容： 1、可靠/可用性基本概念：范疇、概念和指標（What）。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指標論證、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性測試驗證。來自：其他![]()
本課程主要介紹對主流媒體平臺及資源的認知、2B業(yè)務資源的選擇，以及投放流程的整體統(tǒng)籌等內(nèi)容。來自：其他![]()
本課程主要講述了 1、主動質(zhì)量提升的運作機制、TOP問題的識別及根因定位； 2、硬件重大問題處理規(guī)范及運作機制及快速定位。來自：其他![]()
物聯(lián)網(wǎng)無線長距離技術專題，包含5G技術、LTE-V2X技術、eMTC技術、LTE技術。分別對這些技術的概念、原理及應用等方面進行了介紹。來自：其他![]()
加密、RememberMe、會話管理、HttpFirewall、漏洞保護、HTTP認證、跨域問題、異常處理、權限管理、權限模型、OAuth2等內(nèi)容。來自：其他![]()
本課程主要介紹以下內(nèi)容： 1、可靠/可用性基本概念：范疇、概念和指標（What）。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指標論證、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性測試驗證。來自：其他![]()
本課程主要講述產(chǎn)品配置管理的如下知識： 1、產(chǎn)品配置基本概念、配置器的定位與價值，配置器數(shù)據(jù)與系統(tǒng)集成。 2、SBOM/Spart設計基本概念、SBOM/Spart設計規(guī)則、SBOM/Spart全流程信息打通。 3、學習產(chǎn)品發(fā)布上架流程、學習配置器系統(tǒng)集成、掌握配置報價流程。來自：其他![]()
本課程主要介紹軟件工程的發(fā)展，并詳細講解了精益、敏捷和DevOps框架。并對華為云CodeArts HE2E端到端DevOps實施框架、敏捷DevOps轉(zhuǎn)型項目成果示例進行了介紹。來自：其他![]()
本實驗旨在指導用戶短時間內(nèi)熟悉并利用python基于Psycopg2的方式來完成 GaussDB數(shù)據(jù)庫 基礎操作的實踐。通過該實驗，用戶可以快速掌握利用python代碼實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的基本操作。來自：其他![]()
本課程是應用服務化改造指導的第2節(jié)課，通過講解企業(yè)上云中應用服務化所涉及的微服務實現(xiàn)工作，通過電商示例代碼展示領域驅(qū)動的微服務編碼最佳實踐和示例演示，最后介紹微服務如何演進及單體應用改造成微服務架構的模式和建議。來自：其他![]()
框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。來自：其他![]()
是各行業(yè)軟硬件系統(tǒng)中承上啟下的“魂”。深入分析全場景協(xié)同下OpenHarmony的整體方案，以及對應的RTOS V2X架構和關鍵技術，并分享典型案例。來自：其他![]()
華為云分布式云原生U CS 課程第2課——應用智能運維，CCE云原生可觀測性全新升級。介紹華為云如何通過可觀測性技術洞察分布式動態(tài)環(huán)境，及時發(fā)現(xiàn)與處理故障；并結(jié)合DEMO示例進行實操演示。來自：其他![]()
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本課程主要介紹線性擬合，數(shù)據(jù)處理，網(wǎng)絡構建和訓練與評估。學習完本課程之后，希望大家能夠做到：1.深入了解MindSpore的數(shù)據(jù)處理模塊；2.深入了解MindSpore在網(wǎng)絡構建中，如何對各模塊進行自定義；3.進階了解MindSpore的動靜態(tài)圖和回調(diào)機制的作用。來自：其他![]()
領大家解讀《M-SQL: Multi-Task Representation Learning for Single-Table Text2sql Generation》。來自：其他![]()
的多個方面，還包含以網(wǎng)絡架構搜索為代表的新方向；本課將在基礎課程之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本章為計算機視覺課程系列的專題課的第2部分：行人重識別方法Person Re-Identification and Search來自：其他
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