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  • 混合線性模型介紹 內(nèi)容精選 換一換
  • ,數(shù)據(jù)0丟失 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用,支持分布式強(qiáng)一致,數(shù)據(jù)0丟失 卓越性能 極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級存儲和1000+節(jié)點(diǎn),企業(yè)級負(fù)載下性能卓越 極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級存儲和1000+節(jié)點(diǎn),企業(yè)級負(fù)載下性能卓越 安全開放 核心代碼擁有100%知識產(chǎn)權(quán),單機(jī)主備開源,打造openGauss開放生態(tài)
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對有意和無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動 用戶身份驗(yàn)證,限制操作權(quán)限
    來自:百科
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  • 華為云計(jì)算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時(shí)間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點(diǎn),
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體和屬性; 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系;
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  • 按需擴(kuò)容 可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴(kuò)容,有效提高資源利用率 可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴(kuò)容,有效提高資源利用率 性能線性增長 性能線性增長 支持在線擴(kuò)容,并且性能線性增長,滿足業(yè)務(wù)需求 支持在線擴(kuò)容,并且性能線性增長,滿足業(yè)務(wù)需求 3副本冗余 3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 混合云解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢 混合云解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢 時(shí)間:2021-01-26 09:29:42 混合云解決方案提供客戶在本地?cái)?shù)據(jù)中心使用華為云服務(wù)的能力,滿足客戶特定的安全和合規(guī)要求,并且通過持續(xù)迭代演進(jìn),提供滿足業(yè)務(wù)要求的云服務(wù),同時(shí)解決部分業(yè)務(wù)場景低時(shí)延的限定要求。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu) 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu) 時(shí)間:2021-03-17 11:19:32 數(shù)字化辦公 混合云 用友NC虛擬機(jī)+裸金屬混合部署架構(gòu)應(yīng)用采用虛擬機(jī)部署,最大化的節(jié)約部署成本,數(shù)據(jù)庫采用裸金屬部署,保證數(shù)據(jù)庫的性能及原廠服
    來自:百科
    按需擴(kuò)容 可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴(kuò)容,有效提高資源利用率 可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴(kuò)容,有效提高資源利用率 性能線性增長 性能線性增長 支持在線擴(kuò)容,并且性能線性增長,滿足業(yè)務(wù)需求 支持在線擴(kuò)容,并且性能線性增長,滿足業(yè)務(wù)需求 3副本冗余 3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99
    來自:專題
    云知識 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅D(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
    來自:百科
    云知識 CBR使用限制-文件系統(tǒng)備份和混合云備份 CBR使用限制-文件系統(tǒng)備份和混合云備份 時(shí)間:2021-07-02 11:17:23 文件系統(tǒng)備份: 文件系統(tǒng)處于“可用”狀態(tài)才可進(jìn)行備份。 暫不支持使用文件系統(tǒng)備份恢復(fù)至文件系統(tǒng)。 混合云備份: 同步至云端的備份無法創(chuàng)建服務(wù)器。
    來自:百科
    人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。 課程簡介 人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。
    來自:百科
    能,極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級存儲和1000+節(jié)點(diǎn),企業(yè)級負(fù)載下性能卓越。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,卓越性能,極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級存儲和1000+節(jié)點(diǎn),企業(yè)級負(fù)載下性能卓越。 幫助文檔 產(chǎn)品詳情 GaussDB 介紹:產(chǎn)品概念 GaussDB介紹:產(chǎn)品概念
    來自:專題
    云知識 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時(shí)間:2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓(xùn)練模型后,用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗(yàn)證測試數(shù)據(jù)
    來自:百科
    按需擴(kuò)容 可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴(kuò)容,有效提高資源利用率 可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴(kuò)容,有效提高資源利用率 性能線性增長 性能線性增長 支持在線擴(kuò)容,并且性能線性增長,滿足業(yè)務(wù)需求 支持在線擴(kuò)容,并且性能線性增長,滿足業(yè)務(wù)需求 3副本冗余 3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99
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    云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效
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    華為云計(jì)算 云知識 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時(shí)間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時(shí)間:2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu),目前還在使用的層次模型的一個(gè)實(shí)際案例就是
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    云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,卓越性能,極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級存儲和1000+節(jié)點(diǎn),企業(yè)級負(fù)載下性能卓越。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,卓越性能,極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級存儲和1000+節(jié)點(diǎn),企業(yè)級負(fù)載下性能卓越。 GaussDB分布式形態(tài)整體架構(gòu)
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    ,數(shù)據(jù)0丟失 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用,支持分布式強(qiáng)一致,數(shù)據(jù)0丟失 卓越性能 極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級存儲和1000+節(jié)點(diǎn),企業(yè)級負(fù)載下性能卓越 極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級存儲和1000+節(jié)點(diǎn),企業(yè)級負(fù)載下性能卓越 安全開放 核心代碼擁有100%知識產(chǎn)權(quán),單機(jī)主備開源,打造openGauss開放生態(tài)
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    課程簡介 在自然語言處理(NLP) 領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級,學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言
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    華為云計(jì)算 云知識 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間:2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????????????????????
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