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- 金融控股公司轉(zhuǎn)讓 內(nèi)容精選 換一換
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機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)計算、地震分析、計算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京四 可用區(qū)1 - 計算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink(GPU直通) 機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)計算、地震分析、計算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京一 可用區(qū)2來自:百科海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗。 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussDB 提供了多種高可用方案,包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案,滿足金融級監(jiān)管要求。GaussDB通過獨有的Switch來自:專題
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2、本次比賽共分為“金融”、“政府”、 “大數(shù)據(jù)”、“ARM原生應(yīng)用”和“開放命題”5個賽題,基于福建區(qū)的行業(yè)具體情況,在“金融”、“政府”、 “大數(shù)據(jù)”和“開放命題”這四個賽題分別選出一二等獎各1個團隊,在“政府”和“開放命題”這兩個賽題分別選出三等獎3個團隊,在“金融”和“大數(shù)據(jù)”這兩個賽題分別選出三等獎1個團隊。來自:百科核心戰(zhàn)略方向。 -圍繞數(shù)字化營銷、智能化制造、共享型服務(wù)、進化型組織、泛在化金融、社會化商業(yè)、云架構(gòu)支撐等7大焦點領(lǐng)域, 23個細分領(lǐng)域落地企業(yè)數(shù)字化。 -提供覆蓋制造、消費品、交通運輸、公用事業(yè)、金融、建筑地產(chǎn)、煙草、餐飲等15個一類行業(yè),68個細分行業(yè)實踐與解決方案。 華為云來自:百科
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展。 大數(shù)據(jù)專題日將從金融、運營商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實踐、頂級高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)和科學(xué)研究、以及華為云 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 引領(lǐng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展等方面,以產(chǎn)學(xué)研深度融合的方式展開分享和探討。屆時,還將發(fā)布實時數(shù)倉新品。 8月31日,看金融、運營商等行業(yè)趨勢,聽來自:百科
GaussDB數(shù)據(jù)庫 JDBC常用接口介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作Java編程 金融場景下基于GaussDB的Java編程綜合實踐 考試大綱及考試樣題 實驗練習(xí) GaussDB 部署 GaussDB 客戶端實踐 GaussDB SQL及常規(guī)操作 金融場景下GaussDB編程綜合實踐-Java 認證考試 理論考試來自:專題
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