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痛點(diǎn)呢? 首先,數(shù)據(jù)庫面臨著諸多挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn),金融應(yīng)用系統(tǒng)面臨處理海量數(shù)據(jù)、專用大機(jī)硬件不可獲得、 數(shù)據(jù)庫安全 事件頻出等一系列挑戰(zhàn),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫越來越難應(yīng)對。 其次,市場發(fā)展迅速,金融等重點(diǎn)行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時(shí)代來自:百科的可編程的硬件計(jì)算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計(jì)算的需求。 金融風(fēng)險(xiǎn)分析:金融行業(yè)對計(jì)算能力、基于超低時(shí)延和高吞吐能力的及時(shí)響應(yīng)有很高的要求,比如基于 定價(jià) 樹模型的金融計(jì)算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險(xiǎn)分析和決策、交易安全保證等,F(xiàn)PGA云服務(wù)通過可編程的硬件加速來自:百科
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系型數(shù)據(jù)庫,面向金融政企核心交易和企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)等復(fù)雜場景,通過在分布式領(lǐng)域創(chuàng)新,解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在高性能、高可用、高擴(kuò)展、高安全、低成本等方面的挑戰(zhàn),能夠滿足企業(yè)當(dāng)下以及未來對數(shù)據(jù)庫的需求。 GaussDB 主張“給世界一個(gè)更優(yōu)選擇”,它的價(jià)值主張是一次性解決金融客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可來自:百科,其中金融行業(yè)客戶超過240家。金智維憑借在金融細(xì)分領(lǐng)域的領(lǐng)先市場占有率,已成為RPA金融行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,并被其他行業(yè)頭部企業(yè)快速引入。 金智維K-RPA軟件機(jī)器人管理系統(tǒng)的出色表現(xiàn)也得到了業(yè)界的認(rèn)可,獲得了20多項(xiàng)榮譽(yù),包括入選IDC中國金融科技50強(qiáng)、入選畢馬威中國領(lǐng)先金融科技5來自:專題
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DDoS高防服務(wù) 的主要使用場景包括:娛樂(游戲)、金融、政府、電商、媒資、教育(在線)等行業(yè): 娛樂(游戲) 娛樂(游戲)行業(yè)是DDoS攻擊的重災(zāi)區(qū),高防IP能保證游戲的可用性和持續(xù)性,提高用戶體驗(yàn),在商家活動(dòng)、節(jié)日游戲等旺季時(shí)段提供防護(hù)。 金融 滿足金融行業(yè)的合規(guī)性要求,保證線上交易的實(shí)時(shí)性、安全穩(wěn)定性。來自:百科4成效:晚上醫(yī)療救助體系,增強(qiáng)全民健康指數(shù) 3.3智慧金融—— 區(qū)塊鏈 的供應(yīng)鏈金融 3.3.1背景:供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)多,環(huán)節(jié)出差將導(dǎo)致重大損失 3.3.2痛點(diǎn):信息不通,合同造假等導(dǎo)致集中模式下確權(quán)難 3.3.3方案:借助區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)信用穿透助力供應(yīng)鏈企業(yè)融資 3.3.4成效:降低供應(yīng)鏈金融風(fēng)控,提升集團(tuán)供應(yīng)鏈企業(yè)的穩(wěn)健性來自:專題GaussDB數(shù)據(jù)庫 JDBC常用接口介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作Java編程 金融場景下基于GaussDB的Java編程綜合實(shí)踐 考試大綱及考試樣題 實(shí)驗(yàn)練習(xí) GaussDB 部署 GaussDB 客戶端實(shí)踐 GaussDB SQL及常規(guī)操作 金融場景下GaussDB編程綜合實(shí)踐-Java 認(rèn)證考試 理論考試來自:專題
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