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- hadoop與大數(shù)據(jù)架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)與服務(wù)器的區(qū)別 數(shù)據(jù)庫(kù)與服務(wù)器的區(qū)別 時(shí)間：2020-07-28 11:37:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)器：這是響應(yīng)軟件使用的主要站點(diǎn)，該站點(diǎn)提供軟件數(shù)據(jù)收集和處理。服務(wù)器通常由一臺(tái)或多臺(tái)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接到應(yīng)用程序軟件（客戶(hù)）的計(jì)算機(jī)組成。它是硬件，軟件和網(wǎng)絡(luò)的組合。 數(shù)據(jù)庫(kù)：這來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 時(shí)間：2020-12-01 14:55:02 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)短時(shí)間內(nèi)熟悉并利用云服務(wù)快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 熟悉華為云VPC/E CS /RDS/ DDS /DWS/ CDM / DLV /ROMA來(lái)自：百科
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安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下，為了獲得更好的演示效果，通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏，可以還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì)，為用戶(hù)提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力，實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。來(lái)自：專(zhuān)題華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時(shí)間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù)，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用，帶著這些問(wèn)題開(kāi)啟課程的學(xué)習(xí)吧！ 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決方來(lái)自：百科
- hadoop與大數(shù)據(jù)架構(gòu) 更多內(nèi)容
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高吞吐量： 能夠處理海量數(shù)據(jù)流，每秒可處理百萬(wàn)級(jí)別的消息。 - 低延遲： 消息能夠?qū)崟r(shí)傳輸，幾乎沒(méi)有延遲。 - 可擴(kuò)展性： 能夠輕松擴(kuò)展集群規(guī)模，并支持橫向擴(kuò)展。 - 可靠性： 每個(gè)分區(qū)都有多個(gè)副本，能夠保證數(shù)據(jù)的可靠性和容錯(cuò)性。 - 靈活性： 支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費(fèi)方式。 Kafka中的生產(chǎn)者和消費(fèi)者是如何實(shí)現(xiàn)的來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手？ 華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手是由華為研發(fā)的基于盤(pán)古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長(zhǎng)回答各類(lèi)通用問(wèn)題。無(wú)論是編程、技術(shù)咨詢(xún)還是其他領(lǐng)域的問(wèn)題，華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中： CM： 集群管理模塊(Cluster Manager)； 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)來(lái)自：百科![]()
外網(wǎng)門(mén)戶(hù)，教育管理公共服務(wù)平臺(tái)、教育資源公共服務(wù)平臺(tái)、校園安全融合管控平臺(tái)、XX 學(xué)堂和大數(shù)據(jù)應(yīng)用及輔助決策平臺(tái)，信息安全與運(yùn)維服務(wù)、智慧教育開(kāi)放集成服務(wù)、應(yīng)用支撐服務(wù)和數(shù)據(jù)與資源服務(wù)。架構(gòu)如下圖所示。 以基礎(chǔ)設(shè)施層建設(shè)為基礎(chǔ)，通過(guò)機(jī)房配套及硬件設(shè)施為其他各層提供基礎(chǔ)硬件環(huán)境；以來(lái)自：云商店![]()
?????????????????????????????????????????????????????????????華為云學(xué)院 管理與部署云服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程主要講述華為云服務(wù)中 統(tǒng)一身份認(rèn)證 、 云審計(jì) 、 云監(jiān)控 、 云日志 服務(wù)產(chǎn)品。來(lái)自：百科![]()
均可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口與GaussDB(DWS)集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生態(tài)，且SQL語(yǔ)法進(jìn)行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向GaussDB(DWS)平滑遷移。 接口：支持應(yīng)用程序通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0和ODBC來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案，每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分，稱(chēng)為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，但不來(lái)自：百科![]()
-同時(shí)具備PC云游戲+ARM移動(dòng)云游戲 同時(shí)支持企業(yè)級(jí)PC云游戲+ARM安卓云游戲架構(gòu)設(shè)計(jì)，全面提供云游戲端到端方案。 -多終端無(wú)縫接入 玩家可通過(guò)PC、手機(jī)、PAD、智慧大屏等終端接入，免下載，免安裝，隨時(shí)隨地暢玩各類(lèi)3A游戲。 游戲行業(yè)解決方案 華為云憑借強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施能力和創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)擁有分布式的架構(gòu)，具體如下圖。它的產(chǎn)品架構(gòu)有如下的特點(diǎn)： 1. 分布式、按需擴(kuò)展 分布式架構(gòu)，組件主備/多活高可靠設(shè)計(jì)； 存算分離，按需獨(dú)立擴(kuò)展。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu) 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu) 時(shí)間：2020-12-15 09:19:59 隨著行業(yè)企業(yè)上云意識(shí)和積極性的提高，上云比例和應(yīng)用深度顯著提升，云計(jì)算在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理中的應(yīng)用已廣泛普及，學(xué)習(xí)本課程，了解傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計(jì)，助力企業(yè)應(yīng)用上云。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科![]()
租戶(hù)在資源專(zhuān)屬云中獨(dú)占計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源等，與公有云其它租戶(hù)的資源物理隔離 支持專(zhuān)柜專(zhuān)鎖，機(jī)柜圍籠等加強(qiáng)隔離，滿(mǎn)足特殊行業(yè)核心數(shù)據(jù)隔離合規(guī)等要求 安全可靠 資源獨(dú)占零抖動(dòng)，服務(wù)專(zhuān)享高安全 支持云上云下雙中心、異地災(zāi)備、多點(diǎn)容災(zāi)備份 靈活組合 支持數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、應(yīng)用平臺(tái)等服務(wù)實(shí)例可以靈活搭配公有云服務(wù)支持硬件資源彈性擴(kuò)容來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 時(shí)間：2021-05-25 15:57:49 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭（控制器）、磁盤(pán)陣列（JBOD）和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過(guò)存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)來(lái)自：百科![]()
、應(yīng)用層等多層次水平分工的架構(gòu)，各層之間接口標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，大簡(jiǎn)化了每一層的技術(shù)復(fù)雜度，各層IT產(chǎn)業(yè)鏈獲得了大繁榮與大發(fā)展。 然而，當(dāng)這個(gè)架構(gòu)分層發(fā)展到一定階段，弊端逐步顯現(xiàn)。隨著企業(yè)信息化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，企業(yè)IT系統(tǒng)的使用者和維護(hù)者逐漸發(fā)現(xiàn)，分層架構(gòu)體系存在著諸多弊端： 1、軟來(lái)自：百科![]()
同時(shí)，用戶(hù)可以自定義安全組內(nèi)與組間 彈性云服務(wù)器 的訪問(wèn)規(guī)則，加強(qiáng)彈性云服務(wù)器的安全保護(hù)。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-網(wǎng)絡(luò)服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程主要講述華為云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)-虛擬私有云、彈性負(fù)載均衡、來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 華為云文檔數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 華為云文檔數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 時(shí)間：2020-08-31 14:38:31 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS支持數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)功能，建議您定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)故障或數(shù)據(jù)損壞時(shí)，可以通過(guò)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù)，從而保證數(shù)據(jù)可靠性。 支持的備份類(lèi)型來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時(shí)間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來(lái)自：百科![]()
據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)的能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，并通過(guò)對(duì)海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。 立即使用 在線體驗(yàn) MapReduce架構(gòu)圖 MapReduce架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 1、基礎(chǔ)設(shè)施 MapRe來(lái)自：專(zhuān)題
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