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- hsf線程池滿 內(nèi)容精選 換一換
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幫助文檔 GaussDB數(shù)據(jù)庫 線程池 enable_thread_pool 參數(shù)說明：控制是否使用線程池功能。該參數(shù)屬于POSTMASTER類型參數(shù)，請參考重設(shè)參數(shù)中對應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。 取值范圍：布爾型 · on表示開啟線程池功能。 · off表示不開啟線程池功能。 默認(rèn)值：on thread_pool_attr來自：專題工作環(huán)境：Python3 ⑤ 資源池：公共資源池 ⑥ 類型：CPU ⑦ 規(guī)格：2核8GiB ⑧ 存儲配置：對象存儲服務(wù)( OBS ) ⑨ 存儲位置：OBS文件夾 （創(chuàng)建ModelArts Notebook） 多線程體驗(yàn) 多線程，是指從軟件或者硬件上實(shí)現(xiàn)多個線程并發(fā)執(zhí)行的技術(shù)。具有多線程能力的計算機(jī)因有來自：百科
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彈性云服務(wù)器 。 了解詳情 免費(fèi)體驗(yàn) 的云服務(wù)器用戶指南-遷移云服務(wù)器 云平臺支持彈性云服務(wù)器在專屬主機(jī)與公共資源池之間遷移。 云平臺支持彈性云服務(wù)器在專屬主機(jī)與公共資源池之間遷移。 了解詳情 免費(fèi)體驗(yàn)的云服務(wù)器開發(fā)者資源 API 通過發(fā)起HTTP/HTTPS請求調(diào)用API的方式，靈活地使用、管理云服務(wù)器資源來自：專題Chassis云原生架構(gòu)圖→ Java Chassis應(yīng)用托管合理配置線程池參數(shù) 線程池是微服務(wù)的主要業(yè)務(wù)處理單元，合理的規(guī)劃線程池不僅可以最大限度提升系統(tǒng)性能，還能防止異常情況導(dǎo)致系統(tǒng)無法給正常用戶提供服務(wù)。線程池優(yōu)化和業(yè)務(wù)自身的性能有很大關(guān)系，不同的場景參數(shù)設(shè)置不同，需要具體分析來自：專題
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與MySQL相比較，MariaDB更強(qiáng)的地方在于： Maria存儲引擎 PBXT存儲引擎 XtraDB存儲引擎 FederatedX存儲引擎 更快的復(fù)制查詢處理 線程池 更少的警告和bug 運(yùn)行速度更快 更多的Extensions(More index parts,new startup options etc)來自：百科![]()
采用高性能存儲池，硬件成本可控 - 不受fork問題影響，容量利用率高 硬件成本極高 - 純內(nèi)存，硬件價格昂貴 - 受fork問題影響，容量利用率低 并發(fā)能力 擴(kuò)展性強(qiáng) - 多線程，不易發(fā)生阻塞；并發(fā)能力可按需水平擴(kuò)展 - 全部節(jié)點(diǎn)可寫，適于應(yīng)對流量高低峰 擴(kuò)展性弱 - 單線程，大k來自：專題![]()
1、控制并發(fā)連接數(shù)。連接數(shù)據(jù)庫時，需要計算業(yè)務(wù)一共有多少個客戶端， 每個客戶端配置的連接池大小是多少，總的連接數(shù)不宜超過當(dāng)前實(shí)例能承受的最大連接數(shù)的80%。連接太多會導(dǎo)致內(nèi)存和多線程上下文的開銷增加，影響請求處理延時。 2、建議配置連接池，連接池最大不要超過200。 3、降低單次請求的內(nèi)存開銷，例如通過創(chuàng)建索引減少集合的掃描、內(nèi)存排序等。來自：專題![]()
穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)三副本存儲，可靠性高；強(qiáng)一致性，無臟讀。故障秒級接管，即使N-1節(jié)點(diǎn)異常，依舊可訪問全量數(shù)據(jù)。 投入成本：采用高性能存儲池，硬件成本可控。不受 fork 問題影響，容量利用率高。 并發(fā)能力：多線程，不易發(fā)生阻塞；并發(fā)能力可按需水平擴(kuò)展。全部節(jié)點(diǎn)可寫，適于應(yīng)對流量高低峰。 運(yùn)維擴(kuò)容：容量擴(kuò)容秒級完成來自：專題![]()
將TaurusDB與彈性云服務(wù)器創(chuàng)建在同一個 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) 下，通過彈性云服務(wù)器來訪問TaurusDB。 具體請參見：通過內(nèi)網(wǎng)連接TaurusDB實(shí)例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時連接到數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多，可能來自：專題![]()
如果用戶在APP的開發(fā)中，使用了連接池機(jī)制，那么需要遵循如下規(guī)范： ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù)，那么在將連接歸還連接池之前，必須使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”將連接的狀態(tài)清空。 ·如果使用了臨時表，那么在將連接歸還連接池之前，必須將臨時表刪除。來自：專題![]()
本地SSD讀Cache，優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù)，性能更好； 明確的備份時間點(diǎn)。 5. On going 性能優(yōu)化：基礎(chǔ)設(shè)施、線程池、存儲RDMA； Auto Scaling: 自動根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載擴(kuò)縮容集群規(guī)模，降低用戶50%以上成本； 瞬時恢復(fù)、增量備份、表級備份、任意時間點(diǎn)恢復(fù)。來自：百科![]()
CN和CN的連接是做什么的？為什么設(shè)計連接池連接CN上的PG線程？CN上為什么有多個PG線程，有什么用途？ CN和CN之間連接是為了數(shù)據(jù)同步等，包括建表之后的信息交匯。CN上的PG線程也是為了用戶查詢建立。 DN上為什么有多個PG線程，有什么用途？ 一個查詢操作就是創(chuàng)建一個新的PG線程。 如何理解gsq來自：專題![]()
應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版 GaussDB 數(shù)據(jù)庫登錄_Gaussdb登錄管理控制臺_高斯數(shù)據(jù)庫登錄 GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫是什么線程 GaussDB查詢表結(jié)構(gòu)_通配符字段查詢表_高斯數(shù)據(jù)庫查詢表結(jié)構(gòu) GaussDB的研發(fā)歷程_GaussDB產(chǎn)品動態(tài)_高斯數(shù)據(jù)庫研發(fā)歷程來自：專題![]()
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的業(yè)務(wù)進(jìn)行保護(hù)。比如一個業(yè)務(wù)非常耗時，如果這個業(yè)務(wù)和其他業(yè)務(wù)共享線程池，當(dāng)這個業(yè)務(wù)被大量突發(fā)訪問時，其他業(yè)務(wù)都會等待，造成整個系統(tǒng)性能下降。隔離倉通過給資源占用比較多的業(yè)務(wù)分配獨(dú)立的資源池（一般通過信號量或者線程池實(shí)現(xiàn)），避免對其他業(yè)務(wù)造成影響。 降級：降級治理是在業(yè)務(wù)高峰期時，來自：專題![]()
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部署的能力，重構(gòu)了存儲引擎和優(yōu)化器。GaussDB與PostgreSQL有如下不同： PostgreSQL是進(jìn)程模型，而GaussDB是線程池模型。 PostgreSQL只支持行存，GaussDB有行存，列存，還有Ustore。 PostgreSQL僅有集中式，GaussDB一套內(nèi)核既支持集中式，又支持分布式。來自：專題![]()
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