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別是復(fù)雜的場景更是如此。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理 按數(shù)據(jù)時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要有數(shù)據(jù)清洗的必要手段。傳統(tǒng)的ETL工具主要是針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理,而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),并且對清洗的實時性要求一般較高。 因此需要來自:百科訪問請求作出不同的解析響應(yīng),指向不同服務(wù)器的IP地址。解決跨運營商或者跨地域訪問慢的難題,提高解析效率。 云解析服務(wù)具有以下優(yōu)勢: 1、高性能 云解析服務(wù)采用自研的新一代高性能解析加速服務(wù),單節(jié)點支持千萬級并發(fā),為您提供高效穩(wěn)定的解析服務(wù)。 2、安全防護(hù) 云解析服務(wù)基于華為自研A來自:百科
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