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- 廣告聯(lián)盟數(shù)據(jù) 內容精選 換一換
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來自：百科
- 廣告聯(lián)盟數(shù)據(jù) 相關內容
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B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲在DB0上的主備實例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存服務數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來自：專題,分布式數(shù)據(jù)庫在現(xiàn)實工程中是有特定的特性和要求的。分布式數(shù)據(jù)庫和 區(qū)塊鏈 的共同點就不說了,它們的區(qū)別點還是有很多的。數(shù)據(jù)庫有索引管理,而區(qū)塊鏈的索引是固定的; 數(shù)據(jù)庫在一致性上要求ACID模型或者BASE模型,而區(qū)塊鏈是可以出現(xiàn)大規(guī)模分叉的,不符合數(shù)據(jù)庫的一致性模型; 數(shù)據(jù)庫有管理員權限和單一管理入口來自：專題
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智能合約定義的加解密流程，確保數(shù)據(jù)防泄露；通過聯(lián)盟方多方背書保證社會證照數(shù)據(jù)可信。 方案優(yōu)勢 防篡改 穩(wěn)定的數(shù)據(jù)分布與數(shù)據(jù)平權、共享機制，提高了服務的穩(wěn)定性。區(qū)塊鏈的分布式共同記帳特性為政務信息共享帶來穩(wěn)定、可靠的服務支撐，保證了數(shù)據(jù)難以篡改、真實可信。且能夠容忍部分節(jié)點的故障或來自：百科![]()
識別文本中包含有辱罵內容的垃圾文本 惡意灌水檢測 識別無實意字符或亂碼等特征的灌水類文本 違禁物品檢測 根據(jù)法律規(guī)定，識別刀槍、毒品等違禁內容 垃圾廣告檢測 識別文本中含有推廣或者售賣意向的廣告內容 產品優(yōu)勢 識別準確 基于深度學習技術和海量敏感詞庫，審核準確率高，幫助企業(yè)客戶減少人工審核工作量，避免違規(guī)風險 智能語義分析來自：百科![]()
視頻素材、視頻課程都可以提供標簽。在社交行業(yè)，廣告的推薦需要理解廣告的標簽，配合推薦系統(tǒng)使用。在影視媒體創(chuàng)作行業(yè)，大量空境素材、特效素材的素材管理也可以得到解決。在廣告行業(yè)，對攝影、設計素材標簽分類，用于用戶網(wǎng)站素材搜索推薦，對廣告成片的標簽提取，配合推薦系統(tǒng)使用。 總的來說，華來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 時間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺）對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務分析、決策與執(zhí)行。來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權限的基礎單元，賦權以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
圖像識別 服務采用最新技術在海量數(shù)據(jù)中進行模型調優(yōu)，服務泛化準確率高，在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領域場景下具有非常高的準確率。 圖像識別服務采用最新技術在海量數(shù)據(jù)中進行模型調優(yōu)，服務泛化準確率高，在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領域場景下具有非常高的準確率。來自：專題![]()
圖像識別采用最新技術在海量數(shù)據(jù)中進行模型調優(yōu)，服務泛化準確率高，在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領域場景下具有非常高的準確率。 圖像識別采用最新技術在海量數(shù)據(jù)中進行模型調優(yōu)，服務泛化準確率高，在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領域場景下具有非常高的準確率。來自：專題![]()
基于深度學習算法和大量的樣本圖像，快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災、血腥等場景 涉政敏感人物檢測 快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測 可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場景檢測 準確識別抽煙、賭博、手術等容易引人反感的圖像 產品優(yōu)勢 檢測結果準 基于華為海量圖片樣本來自：百科![]()
和存儲層依托于華為云公有云服務，區(qū)塊鏈層采用華為區(qū)塊鏈、防偽溯源聯(lián)盟鏈智能合約技術，數(shù)據(jù)層來自途虎養(yǎng)車商品數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)等大量可用沉淀數(shù)據(jù)，應用層則在此基礎上構建了溯源信息采集、溯源碼管理、溯源防偽、數(shù)據(jù)分析等能力。 華為云區(qū)塊鏈服務（Blockchain Servic來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科![]()
時間：2020-09-15 16:19:33 內容審核 （ Content Moderation ），是基于圖像、文本、視頻的檢測技術，可自動檢測涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內容，對用戶上傳的圖片、文字、視頻進行內容審核，幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和信息量猛增，大來自：百科![]()
定的容災性。平臺內部需要存儲大量數(shù)據(jù)，因此在部署時同期部署了分布式的數(shù)據(jù)庫，均勻的部署在集群的每個節(jié)點上。數(shù)據(jù)庫內部采用高一致性算法，并維護多個歷史版本數(shù)據(jù)，在檢測到當前監(jiān)聽的數(shù)據(jù)庫節(jié)點健康狀態(tài)異常后會自動建立新的客戶端連接，切換連接源，保證數(shù)據(jù)的強一致性和高可用性。 • 雙重緩存層與請求消息隊列：來自：百科![]()
的共同進步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期，包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護成本，增加效能來自：專題![]()
相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出，稱之為同構型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出，稱之為異構型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL來自：專題![]()
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