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  • 分層網(wǎng)絡(luò)模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓練方法在多項NLP任務(wù)中的水平都提高了一個等級,學術(shù)界掀起了研究預(yù)訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型
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    華為云計算 云知識 CNCF的項目成熟度模型 CNCF的項目成熟度模型 時間:2021-06-30 18:22:10 CNCF的項目成熟度模型如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?????????????????????????????????????????
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  • 分層網(wǎng)絡(luò)模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 00個基模型空間,通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略,構(gòu)建圖網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤古科學計算大模型 科學計算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機械、航天航空等領(lǐng)域,采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法;從海量的數(shù)據(jù)中提取出數(shù)理規(guī)律,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼微分方程;使用AI模型更快更準的解決科學計算問題。
    來自:專題
    (1)CloudBonder CloudBonder的是業(yè)務(wù)對接的框架,包括API和設(shè)備模型抽象,可支持存儲、網(wǎng)絡(luò)、計算數(shù)據(jù)面等方式的對接??梢詫雍芏喾N硬件設(shè)備,各廠商只要按照我們的模型和接口,實現(xiàn)自己設(shè)備的能力就好。 主要模塊有WSGI API框架、統(tǒng)一的API框架、Manager層和Driver層。
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  • 分層網(wǎng)絡(luò)模型 更多內(nèi)容
  • 理連接執(zhí)行幾乎無錯誤的數(shù)據(jù)傳輸(錯誤控制)】 3、網(wǎng)絡(luò)層:它包括通過互連網(wǎng)絡(luò)路由和中繼數(shù)據(jù);除了路由,網(wǎng)絡(luò)層還負責建立和維護連接,控制網(wǎng)絡(luò)擁塞,并在必要時生成計費信息。【該層通過尋址建立兩個節(jié)點之間的連接,為源的傳輸層發(fā)送的數(shù)據(jù)包選擇合適的路由和交換節(jié)點。并根據(jù)地址正確傳輸?shù)侥康牡氐膫鬏攲??!?
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    行作為一個記錄,列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫) 鍵值對模型:存儲的數(shù)據(jù)是一個個“鍵值對” 文檔類模型:以一個個文檔來存儲數(shù)據(jù),有點類似“鍵值對”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫: 列模型:Hbase 鍵值對模型:redis,MemcacheDB
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    而在標準物模型下,每個設(shè)備都對應(yīng)一個統(tǒng)一的標準物模型,它對外提供一致的接口,可以直接對應(yīng)應(yīng)用。 標準物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個帶攝像頭的燈,組合后的復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物的模型,既能夠滿足復(fù)雜場景的需要,也能夠保持其標準模型與應(yīng)用進行對接。
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的邏輯模型設(shè)計階段,有以下這些重要的基本概念: 1. 實體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性的標識。 3. 只有存在外
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    華為云計算 云知識 模型訓練與平臺部署(Mindspore-TF) 模型訓練與平臺部署(Mindspore-TF) 時間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上,并進行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標學員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者
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    按照業(yè)務(wù)需求新增碼表及數(shù)據(jù)標準 標準設(shè)計 模型設(shè)計-關(guān)系建模 基于關(guān)系建模的邏輯模型和物理模型,新建SDI層和DWI層兩個模型。 基于關(guān)系建模的邏輯模型和物理模型,新建SDI層和DWI層兩個模型。 模型設(shè)計-關(guān)系建模 模型設(shè)計-維度建模 基于維度建模,新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表;新建DM層并發(fā)布匯總表。
    來自:專題
    優(yōu)勢在于: 規(guī)范化企業(yè)組織樹模型 基于企業(yè)、項目、微服務(wù)的企業(yè)管理組織樹模型,規(guī)范化項目運作; 模型標準化 集成環(huán)境變量、策略編排及發(fā)布資源,打造標準化環(huán)境模型,精細化管控企業(yè)的研發(fā)資源,提高軟件的可運維性; 環(huán)境分層管理 微服務(wù)資源相互隔離,測試環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境按不同角色進行權(quán)限
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    互管理,如Sensor的打開、關(guān)閉、讀寫、數(shù)據(jù)更新等。 Converged Algorithms:融合算法庫(算法基于具體的業(yè)務(wù)模型),根據(jù)具體業(yè)務(wù)模型,在端側(cè)MCU進行算法融合,例如環(huán)境監(jiān)測算法、計步算法等,從傳統(tǒng)、簡單采集算法升級到智能算法,應(yīng)用直接調(diào)用,提升傳感數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)精準度,降低數(shù)據(jù)采集時延。
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    第一:算法工程師作為AI應(yīng)用的核心開發(fā)者通常只會和模型、數(shù)據(jù)以及代碼打交道,主要工作圍繞數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)工程、特征工程還有模型設(shè)計、開發(fā)、訓練等,偏研究和理論方向。但是一旦涉及到算法模型和AI應(yīng)用的最終落地,推廣給大量用戶使用就會涉及到模型發(fā)布、上線等動作,為了完成這些流程,開發(fā)者通常
    來自:百科
    華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型,并進行調(diào)優(yōu)。 目標學員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示,使學員學會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓練模型。
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    優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示,在接收到原始模型后,對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟: 1、解析 在解析過程中,離線模型生成器支持不同框架下的原始網(wǎng)絡(luò)模型解析,提煉
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    框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間:2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后,由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中,與昇騰AI處理器進行融合后,才可以進行推理計算,這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。
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    華為云計算 云知識 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 時間:2020-12-01 14:59:14 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi),了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓練的基本流程,并利用ModelArts訓練管理服務(wù)完成一次訓練任務(wù)。
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    華為云計算 云知識 華為云Stack 有哪些租戶模型 華為云Stack有哪些租戶模型 時間:2021-02-27 17:34:31 華為云Stack租戶模型 - 多region管理 1.一級VDC可以跨Region、AZ使用資源 2.子級VDC可使用的Region、AZ為父級VDC關(guān)聯(lián)的Region和AZ的子集
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    硬件,包括泰山2280服務(wù)器/Atlas500小站/網(wǎng)絡(luò)AR502H/… 2、構(gòu)筑邊云協(xié)同的統(tǒng)一設(shè)備和業(yè)務(wù)管理,及多云服務(wù)協(xié)同的解決方案 (1)邊緣節(jié)點云端統(tǒng)一部署和管理 (2)設(shè)備云端統(tǒng)一管理,離線時本地自閉環(huán) (3)規(guī)則分層處理,規(guī)則云端配置,邊緣進行數(shù)據(jù)擬合和實時計算、邊緣閉環(huán)或者根據(jù)規(guī)則上報云側(cè)
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    下面我們結(jié)合幾個具體例子,分享一些華為云Stack基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)從場景分析到設(shè)計實現(xiàn)過程中的思考與實踐。 存量異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的集成網(wǎng)關(guān) 云內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)自動化設(shè)計,通常面向的是云內(nèi)資源,通過聯(lián)動云內(nèi)資源的生命周期管理模塊,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自動化配置,云和外部的連接通常以存在Internet或?qū)>€接入為前提。政企客戶由于多年
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